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LayerFS v1.0.0 is out 🎉 Open-source (MIT)
Recursive filesystem for AI agents.
6 core ideas:
1. Ephemeral computing: agents spend ~80% thinking, so each Bash call mounts a Workspace, then commits
2. Decentralized agents: every agent commits to one Store, no DB server
3. Multiagent coordination: every tool call is a Commit; same-file clashes refused
4. Recursive filesystem: forks copy no files, at any depth
5. Ultra storage: dedup, then compression: 10 copies → 0.31
6. Instant bootstrap: ignored files stay in every Commit. ~5 min install vs 0.05 s mount
And 4 more:
7. Auto checkpoints: fork from any step
8. Append-only objects: content-addressed, never rewritten
9. .lww: lockfiles and caches take the newest edit
10. Big file, small edit: a write keeps only its bytes
Here are our links:
github: github.com/Ephemeral-AI-Lab/…
website: layerfs.ai/
Watch the video below, and have Fun!!!
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我们一个地狱周告一段落了，收获巨大，要说暴露了什么问题的话，就是我们组现在的人手还明显不足，所以来写点什么再招点人
首先介绍一下我们，我们是某二次元 AIGC 的团队，公司在整个行业最 Top 选手，有自研模型（目前迭代到第三代）和社区托管模型，整体发展蒸蒸日上
我们组是整个公司的 Infra Team，我们组大体的指责包括不仅限于
1. 传统的 SRE 工作
2. Data Infra 的建设
3. 推理的基础设施建设
4. 训练基础设施的建设
5. 安全相关的建设
6. 整个公司的 AI Infra 的建设
我们组的定位和传统的 Infra Team 不太一样，我们和业务并不是泾渭分明的，而是我们也是 Product Engineer，只是我们组的方向更会偏 Infra 一些
为业务服务是我们组唯一的准则
所以你会发现，很多可能在其余人视角看来是应该业务维护的东西，目前来说也是由我们组来负责。在这里你会经常发现一个服务从传统的业务维护，Infra 部署变成了，当这个服务开始进入到我们管理的生命周期后。我们和业务同学将形成事实上的 pair programming 关系，共同的维护这个业务
这也是我经常对组内同学说的一句话：我们组向来不是仅以交付为目的，而我们的目的只有一个，让这个服务变得更好。这这是两个截然不同的视角，所带来的结果也是截然不同的
坦白说我们组面临着很多的挑战，这些挑战在我们公司进一步 AI 化之后变得格外的放大，这也是我们还在快速扩张的原因之一，比如我们规划内的一些事情
1. 内部可观测性基建和 AI 完全打通
2. 服务于业务高速迭代的测试平台的搭建
3. 不少小模型的数据飞轮的构建
4. 高速训练集群的建设
5. 安全相关的基础设施建设
6. 整体服务的跨区域迁移等等
而我们组也在不断地应对这些挑战，坦白说做得还不错，这是最让我骄傲的地方。简单介绍一下我们过去一周的工作成果（特殊事件带来的特殊 Infra 需求）：
1. 我们紧急完成了线上所有服务的 Service Mesh 化，并根据不同服务的特性进行了针对性的差异化调优
2. 我们将 Ingress Nginx 从我们的流量路径上移除并迁移到了 Istio Gateway 方案
3. 我们从0构建了一套 1:1 测试集群并完成了 5x 和 10x 的压力测试，同时第一次完成了关键链路的故障演练
4. 在0事故完成以上的事情外，我们还完成了整个机房的维保
Yep，这就是我们组。
坦白说，我们组的强度并不算小，但是我们并不提倡加班 or 纯粹的 hard work，而是更注重效率和结果。我们组没有传统的一些规则，考勤之类的事情并不在我们关注的东西。
我们所关注的东西始终在人，我们组的红线其实就以下一些规则
1. 请始终保持良好的沟通，沟通清楚一件事远比闷头做好一件事难很多，但是也重要很多
2. 请尊重你的同事
说一点我们组的小趣事，我们组现在严格卡纯粹由 AI 生成一堆冗余且不易阅读的文档。我们要求一份协作文档的大纲与关键内容必须要由你完成。这是对阅读这份文档的同事的基本尊重，、
也是 AI 时代让我们更有人味的一点努力（我们将每个月第一周设置为我们的 doc week，用来补齐过去一个月中我们缺失的一些东西，在这一周中，你有权只写文档）
好了，说了这么多，介绍下我们组招什么人，大体三个方向（从校招到 Senior 都要）
1. SRE
2. 推理
3. 研发效能
基本的要求都差不多，计算机基础扎实，写代码能力 OK，沟通能力好。然后不同方向细分有加分项
1. SRE 就基本上是如果有云上的经验/Kubernetes 之类的经验/折腾 Linux 之类的经验都是加分
2. 推理对 vLLM/SGLang 之类的有经验是加分
3. 研发效能是有测试经验，熟悉测试流程之类的是加分
奇奇怪怪的一些加分项，
1. 喜欢摇曳露营的加分（划掉（夹带私货（
2. maimai/音游 高手加分
3. Linux Desktop 爱好者加分
4. 喜欢奇奇怪怪折腾的东西加分（HomeLab 啊，摄影啊等等）
差不多这样，这是一个让我骄傲的团队，希望能吸引到你，如果想聊聊的话，请联系我的邮箱 [email protected]
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github.com/TokenFlux/TokenRo… 是 tokenflux.dev 使用的网关软件，我们花了很多时间来优化它的前后端（UI，性能，调度等），它是 sub2api 的完全上位替代，并且它完全开源。
在别人看来，这可能是一个不太能理解的行为：为什么要开源我们的网关呢？这难道不意味着别人可以轻易架设一个几乎一模一样的网站吗？其实我认为这并不重要，我相信我们站的核心竞争力不在我们用的软件上，而是别的地方。欢迎各位来使用 tokenrouter，无论是自用，还是架设一个站点来分享给三五个好友使用，tokenrouter 都是一个很好的选择～
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Lody 开源了！
我们通过 @loro_dev 第一天就构建了面向团队的、本地优先的 workspace，coding agent 的控制面是我们的第一步。我们真正要解决的是团队数据 context 的共享，通过 agent 帮助团队和个人真的理解 context。
AI 已经能够帮助我们完成大大小心的任务，沉淀各类文档，但还无法让我们真的理解它做了什么，团队其他人做了什么。只有理解了才有掌控感，这就是 Lody 想去完成的，我们通过本地优先让你掌控了自己的数据，我们进一步希望通过 Lody 让你掌控自己的作品。
我们开源了客户端和 CLI 端，更多的更新和博客会逐步开放！如果你对我们做的事情感兴趣，欢迎 star，保持关注！
github.com/LodyAI/Lody
Lody is a shared workspace for the coding agents your team already uses.
The CLI and local desktop are now open source!
lody.ai/blog/lody-is-now-ope…
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Build a plugin once and use it across compatible agent clients.
Introducing Agent Plugins, an open standard developed with @awsdevelopers, @cursor_ai, @github, @code, and @vercel that packages Agent Skills and supports MCP server configurations in a shared format.
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介绍下自用的英文网站阅读插件
自动在英文网站上标注超出英文水平的单词
趁 claude api 单独收费前，跑完了 2 个 claude 20x max，处理了 16w 单词表，不需要注册，免费使用
readto.ai/
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We studied data across the market for Opus 4.7 and found that costs increased 12–27%, with the exception of short prompts, which actually got more cost efficient.
Full post: openrouter.ai/announcements/…
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DeepSeek V4 Pro 和 Flash 上线了 Go
从模型发布到接入Go，12 个小时里 DS 团队帮我们一起打磨OC的性能，跑测试，debug tool call，提PR，等我们官宣到后半夜
这种没太多流程 直接把事情做完的合作，挺难得
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if you use shadcn/ui, your loading spinner is probably a lucide icon with animate-spin
it works. it's also the same spinner everyone else has.
so i shipped dot-loaders — a typescript toolkit for unicode and braille-style loading animations designed to drop into @shadcn components without fighting tailwind or radix
⠋ ⠙ ⠹ ⠸ ⠼ ⠴ ⠦ ⠧ ⠇ ⠏
<Button disabled={pending} className="gap-2 rounded-full px-4">
{pending ? (
<>
<LoaderInline loader="braille" renderer="svg-grid" />
<span>Rendering</span>
</>
) : "Publish"}
</Button>
currentColor inherits, className threads through, prefers-reduced-motion respected by default
under the hood every loader is a typed schema — frames, cadence, effects, symbol map. same definition renders as an svg grid, inline text, or terminal output. zero react dependency in the core package so you can use it outside components too
grixate.github.io/dot-loader…
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Remote control is now live in the Copilot CLI!
Run Copilot on your local machine, leave it plugged in, head to the beach, and drive the agent from your mobile phone 😎
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分享一个部署在 Vercel 上的小技巧，帮你省点账单。
我发现项目的 Vercel 日志里有大量 WordPress 扫描请求 —— /wp-admin、/wp-includes、各种
.php 路径，全是机器人在扫。
Next.js 项目根本不可能有这些东西，但每个请求都会触发 serverless function，白白消耗 function duration。
解决方法很简单：Vercel Firewall → Custom Rules，加一条正则：
(^/(wp-admin|wp-includes|wp-content|wp-login|wordpress|xmlrpc\.php))|\.php($|\?)
Action 设为 Deny。在边缘层直接拦截，请求不会到 function，不产生费用。
做独立产品每一分钱都值得在意，这种无意义的消耗能省则省。
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终于！我的设计作品集网站做好了，大家来看：work.zhenyang.li/
我是一名产品设计师，12+ 年经验，最近几年一直设计企业软件和 SaaS 产品，也做过自己的设计工作室，擅长设计复杂产品。
目前正在寻找远程的设计机会，或者设计项目合作。
如果你身边有合适的团队、岗位或项目，欢迎联系我；如果愿意帮忙推荐或转发，也非常感谢。😆
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在新设计中需要用到类似效果，市面上有类似的组件，但并非独立出来的（例如要安装shadcn、依赖于某个ui framework），非常重。于是做了这样一个0依赖的dot-flip组件，我取名为「DotAnime」。
还附带有设计动画的Studio、Playground等。
dotanime.dev
I craft a Zero-Dependencies React component called "dot-anime-react" that allows you to make the dot-flip animation like this video.
check-out: dotanime.dev/
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We spun up a new GitHub repo for all things MCP at @Google.
Get info on our remote managed MCP servers, open source MCP servers, examples, and learning resources.
github.com/google/mcp
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正式发布啦，HF下载链接：huggingface.co/Shakker-Labs/…
