Billy | AI 版 retweeted
有没有人觉得 Grokbot 消耗很快?明明啥也没干额度很快就100%
我刚知道原来 Grokbot 有个隐藏大坑,你以为额度是按聊了多少句扣的,实际完全不是!快发这段话给你的 bot,别白白浪费额度了!
例如你设定了查询任务,他就在后台悄悄执行,即使没有新内容也会重读上下文、调用工具。解决方法很简单,命令他在云电脑用脚本查,不允许在本地跑,这样就不会消耗一点额度
完整提示词:
1. 从现在起,你只负责调度和验收。所有写代码、数据处理、文件操作、网页抓取和批量任务一律交给云电脑上的 CLI 完成。
2. 禁止直接处理图片、视频、扫描件或截图。先用命令行工具提取文字摘要或关键信息,你只读摘要。
3. 读网页时优先使用 API 连接器或脚本。禁止使用 Computer use 截图点点点,除非我明确要求。
4. 每个任务必须开新对话处理。长资料一律存成文件,对话里只回结论、路径和必要摘要。
5. 定时任务必须改成有变化才执行。在云电脑里用脚本监控,无变化时不得唤醒自己,有变化时通过 Webhook 叫醒后再执行。
6. CLI 任务派出去后必须设置完成通知机制,确保跑完后能主动回来验收。
7. 禁止开群聊。禁止同时给多个 Bot 发送相同任务。需要协作时单独对话处理。
8. 复杂任务必须先跑 1-2 个小样本确认结果再继续。同一操作连续失败 2 次立即停止并询问我。
9. 搜索 X 时使用自带免费额度。结果存成文件,不要把大量原文直接贴进对话。
10. 任何可能大幅增加上下文长度的操作必须先提醒我并等待确认。
11. 默认原则:调度优先、摘要优先、脚本优先、新对话优先、有变化才执行。遇到不确定是否费额度的情况先问我再动手。
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Personal Agent 真的有那么神吗,还是被夸大了?
这一次我们访谈了:
- 宋勰睿(Arkevo 创始人,前美团 LongCat 基础模型 Agent 负责人)
- 杨攀(bilink 创始人,前硅基流动联合创始人)
最近到处都在吹 Personal Agent,所以我们找来一个用模型的人、一个做模型的人,看看Personal Agent真实的边界到底在哪里。
企业家着重问的几个问题:
- 分众传媒联合合伙人程城:Personal Agent 和 WorkBuddy 有什么不一样,是不是就是豆包?
- Tap4fun创始人Stan:员工工资和个人信用卡能交给 Personal Agent 吗?
- 微店联创 Peter:明年要去 CES,它能不能帮我订到便宜又合理的机票?
- 马蜂窝创始人陈罡:我翘班出去玩,AI 助理能不能按我的语气和价值观,替我跟同事对接?
- 万达游戏 CEO 张宇:挑达人带货时,怎么让 AI 带着我的三观做判断?
- 得到快刀青衣:AI 会不会讨好我?会不会让我陷入信息茧房?
- 莱福集团董事长罗钊明:如果有一天个人智能体联合起来,人怎么办?
#personalagent #个人智能体 #AI助理 #AI智能体 #企业家 #AI转型 #大模型 #信息茧房 #数据隐私 #宋勰睿 #杨攀 #易论AI
😋 kin 老师整理的这些我都收录到 Grok @bot 中文学习站的“工具箱”板块了,直接复制提示词给 bot 即可安装工具!
直达地址 ⬇️:
bot.fmcat.top/tools
🔥 一口气彻底讲清:如何把 Codex、Claude Code、Gemini、DeepSeek Harness、Muse 统统接入 Grok @bot?
直接复制下面「焚决」发给你的总管 Bot!按指引走就行,后面你再也不会缺 Bot 额度啦!!!
1️⃣ Codex 接入 Grok bot 的焚决:
「请帮我新建一个 codex 的 bot,并通过云电脑的 cli 登陆我的 codex 账号,后面有生图任务、或中大型的调研、编程任务,请通过 codex 执行」
这样调度消耗的是你 Codex 的额度,
2️⃣ Claude Code 接入 Grok bot :
「请帮我新建一个 Claude Code 的 bot,并通过云电脑的 cli 登陆我的 Claude Code 账号,后面有编程或视频剪辑等任务,请通过 Claude Code 执行」
消耗的是你 CC 的额度,我稳定用了已经两个月。
原帖 👉 teapawt.net/KinGao476942/status/21…
3️⃣ Gemini(文案能力强)接入:
「请新建一个 Gemini Bot,在你的终端通过 Antigravity cli 方式接入 Gemini,默认使用 Argon 模型,我授权你用我的谷歌账号完成登录」
记得先在云浏览器登录好美区谷歌账号。谷歌账号地区在中国的,也可以在云电脑浏览器里登录 Gemini 网页使用,或直接手动改为美国。
4️⃣ DeepSeek Harness(省额度、编程强)
「请新建一个 DeepSeek Harness Bot,在你的云电脑终端通过这个 GitHub 文档帮我安装好 DeepSeek Harness,默认使用 DeepSeek V4.1 Flash 模型来编程,安装好后,指导我输入 api key」
原帖(含 GitHub 文档链接)👉 teapawt.net/KinGao476942/status/21…
5️⃣ Muse(几百亿 Token 额度)
① 把 muse2api 仓库链接发给 Grok bot,说「帮我利用 muse2api 新建一个 Muse bot」
② 让它在云电脑 Chrome 里登录你的 Muse 账号(验证码需要你手动输入)
③ 让它生成点东西测试,确认 Muse bot 只消耗 Muse 的额度
原帖(含仓库链接)👉 teapawt.net/KinGao476942/status/21…
接完之后,Grok bot 就是一个能调用各家 Agent 额度的万能军团!耶😆
过份了
JUST IN: @OpenAI introduces ChatGPT Space, a collaborative workspace for people and AI agents.
Interactive pages bring together charts, images, checklists, and dashboards.
Rolling out today to Pro, Business, and Enterprise plans.
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🚨 Bon… je viens d’écouter Eleven v4 et je crois que c’est terminé là 😂
Je suis réellement bluffé par ce que vient de sortir ElevenLabs. On arrive à un niveau où, sur certains exemples, je dois vraiment me concentrer pour me rappeler que la voix que j’écoute n’est pas humaine.
Eleven v4 est leur nouveau modèle de synthèse vocale et il vient directement de prendre la 1re place du classement d’Artificial Analysis. Il est capable d’interpréter le ton, le rythme, les émotions, le contexte et même la manière dont plusieurs personnes interagissent dans une conversation.
Et le plus dingue pour moi, c’est v4 Turbo.
On parle d’environ 100 ms de latence médiane pour de la voix temps réel.
Donc maintenant imaginez ça couplé aux agents IA qui arrivent : une IA qui vous répond quasiment instantanément, avec les hésitations, les émotions, le rythme et l’intonation d’une vraie personne.
Je ne sais même plus combien de fois je vais écrire cette phrase cette année mais…
On vient encore de franchir un cap.
Allez écouter les démos parce que là, un tweet ne rend absolument pas justice au truc. 😭
Ca va beaucoup .. beaucoup .. trop vite ..
Introducing Eleven v4 and Eleven v4 Turbo, our fastest and most emotive voice models yet.
Ranked #1 by Artificial Analysis.
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Okay this is legit insane for a single prompt
(Opus 5.5 xhigh)
after Opus 5.5 it actually hurts to look at anything GPT 6 Astra designs
gave both models the exact same prompt: "make a dynamic 15-second motion graphics video that shows what an incredible motion designer you are, like it's your showreel for a résumé. go all out."
not even close, see for yourselves. GPT is honestly terrible here, openai just has awful taste
Images 2.5 感觉效果和理解更牛 B 了,刚刚随便拿了个产品测试了下商品图,生成速度飞快!太棒了!
🤖 Made with AI
ChatGPT Images 2.5—faster, sharper, smarter, with better tools for creating whatever you can dream of.
- Faster image generation to keep your ideas flowing
- Improved fidelity for more natural, recognizable images
- Consistent details across multiple edits
- Comment-based edits to change only what you want
大家都在整活 我也整个活吧 终于可以做一张牛马TCG卡片了。 #Astra 确实强。
开源一个新Skill:3D镭射卡片生成
最近刷到一堆 GPT 6 Astra 玩 Blender 的视频,本来只想围观,但是想到它自己会生图,又能直接操作 Blender,两件事凑到一起,镭射 3D 卡牌就变成一句话的事。
真人照片能做,动漫立绘也能做,卡牌转起来闪出全息光很像小时候攒的干脆面卡。
干脆直接把整套流程封成了一个 skill,一键跑完,拆图、视差、镭射、闪星都全自动。
github:github.com/EverettFish/holo-…
GPT 6 Astra+H3 还能这么玩?直接口喷剧情,AI秒出画面
互动短剧、实时游戏都感觉又充满了各种可能性啊
底层用到的模型是H3 Max Director,算是一个专为连续视频生成打造的加强版H3
(官方传送门:fal.ai/models/minimax/h3-max…)
用 MiniMax H3 设计情景类游戏是被大家低估的场景,感觉“钱”途无量
做好一点,真可以像《盛世天下》一样上架 steam 吧,《盛世天下》有多火我就不过多赘述了
下面视频中我设计了一个 《今天我会被优化吗?》的小游戏 demo ,想试试把打工人的职场压力,做成可以玩的剧情
其实还有个有意思的想法,各位大神可以去试试,就是把孙哥和景甜的故事设计成这种游戏,感觉做出来肯定爆🔥
如果稍微花点功夫在剧本和视频质量上,整体效果真挺牛逼了
这次制作我全程在 MCode 中完成,从写角色对话、生成剧情视频,到最后用代码设计游戏网站,都是在其中完成
MCode 也绝对是被大家最低估的 Agent,既可以编程,又可以制作视频,结合起来真能有不少玩法
这个儿童小游戏开源了朋友了!不光是代码开源,制作方法也写的很清楚了。这样就可以随意扩展了。
在线体验地址:clay-safari.lanshuagent.com/
开源地址:github.com/cclank/clay-safar…
欢迎体验扩展
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开源一个新Skill:3D镭射卡片生成
最近刷到一堆 GPT 6 Astra 玩 Blender 的视频,本来只想围观,但是想到它自己会生图,又能直接操作 Blender,两件事凑到一起,镭射 3D 卡牌就变成一句话的事。
真人照片能做,动漫立绘也能做,卡牌转起来闪出全息光很像小时候攒的干脆面卡。
干脆直接把整套流程封成了一个 skill,一键跑完,拆图、视差、镭射、闪星都全自动。
github:github.com/EverettFish/holo-…
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基于MiniMax H3Max的生成速度,我制作了这款简单的互动游戏生成器,无论是真人类型还是二次元galgame都可以实现。
只需要输入一段剧本,上传人物参考图,就可以为你定制一个可以互动的剧情,实测下来几乎无延迟,分支出来前就开始在预生成你的剧情分支。
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fal 直接开源了无限 AI 直播的技术!
github.com/alex-remade/infin…
支持多种模型:可选择 LTX v1(本地 HuggingFace)或 LTX v2 Preview(fal. ai API)
实时AI视频生成:采用LTX视频模型进行高质量视频合成
Twitch聊天集成:监听聊天消息并生成相关视频内容
实时 RTMP 流媒体:将生成的视频流直接传输到 Twitch 或其他 RTMP 端点
实时仪表盘:监控生成指标、队列状态和性能
文字叠加:在生成的视频上添加动态文字叠加层
无服务器部署:在 FAL 的 GPU 基础设施上运行,支持自动扩展
连续生成:无缝视频循环播放,并保留上下文
🔥 高德团队刚开源了一个狠东西,能让 Claude Code、Codex 这些 AI 接了活之后,连着干几十个小时不跑偏。
论文挂在 arXiv 上,还上过 Hugging Face 每周论文榜的第一名。
用 AI 干过长活的都懂那种崩溃:你让它把一个东西从头做完,前两个小时挺像样,越往后越离谱,最后甩你一句「已完成」,点开一看一半是空的。它不是不努力,是干着干着把自己一开始要干嘛给忘了。
LongHorizon-Harness 的解法很像一个靠谱的小团队:一个人管进度,只负责想下一步做什么;一个人埋头干这一步,每次都是清清爽爽的脑子上工;还有一个人专门当验收员,不听干活的自己汇报,直接去电脑上翻文件、点界面、看日志、跑测试,对得上才算数,对不上就把证据记下来重做。
同一个模型、同一个工具,只是套上这层壳,官方测下来那种要跨软件折腾一两个小时的任务,能做完的从一半左右提到了八成;命令行和写代码那类活儿也稳了一截,而且 token 还比原来少烧 24%。干得更多,花得更少,这个是真少见。
它管的也不只是敲代码。浏览器、表格、文档、设计软件、3D 软件都能上手,一个任务可以从浏览器开始,中间转到命令行处理数据,再回到桌面软件里出成品,最后回终端跑一遍验证。
而且它不挑模型也不挑工具,Claude、GPT、Qwen 都能接,Claude Code、Codex CLI、OpenCode 这些现成的直接就能用,管进度的、干活的、验收的还能各用各的模型。
GitHub:github.com/AMAP-ML/LongHoriz…
项目团队在这儿 @loopcua
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Higgsfield Plugin is officially in the ChatGPT app.
Generate with Seedance 2.5, Seedance 2.0, Seedream 5.0 Pro, GPT Image 2.0, and Kling 3.0 without leaving the chat.
The Faceless Channel, Narrator, and Subtitles skills are already live inside it.
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有幸收到飞书团队的邀请,分享了我们团队近期在做的 Vibe Coding 项目——dashi-taskboard 🚀
这是一套重塑现有 Codex 工作流的项目管理工具,通过任务看板的方式,把你从海量的 Codex 对话中拯救出来。
项目现已在 GitHub 完全开源,欢迎大家安装体验、提 Issue 和反馈建议!
github.com/chuspeeism/dashi-…







































