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Joined August 2009
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分享一个实用的开源项目:vm2api 🤖 这是一个基于虚拟机完全拟真方案的 Claude/OpenAI 订阅转 API 工具。它通过原生客户端进程配合独立的底层网络出口,从根本上解决账号风控和封禁痛点。支持无缝替换标准 API 接口,感兴趣的朋友可以去看看: 👉 github.com/dofastted/vm2api
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Opus-5.5 +max 一句话就把 Pro 账号额度干没了。。。
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inua 的 Tailscale app 比官方客户端香 2 倍
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有类似 grok bot,dots, muse 的开源实现吗,最好带客户端,感觉我的 Hermes Agent 要更新换代了。
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试用了几天 Magpie,我可能要放弃CLIProxyAPI。在服务器部署了 Web 版,把所有赛博鸡蛋都打包成 free 接给我的 Hermes 了。
Magpie 现在有 Web 版了,可以部署在服务器上用了 🎉 · magpie web:在浏览器里打开完整界面,WSL、SSH 远程的机器都能用 · Docker 镜像:ghcr.io/yetone/magpie(amd64 / arm64) · MAGPIE_WEB_KEY 固定访问密钥,适合长期作为服务运行 部署说明:github.com/yetone/magpie#doc…
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吴恩达刚发了今年最狠的一堂Agent课,两小时,从单代理一路讲到完全自动化,硬核到足以把你今年收藏的所有AI Agent教程全淘汰了! 整门课刚好两个小时,五个时间节点卡得特别清楚,九分钟带你搭出第一个能干活的代理,三十三分钟讲循环工程怎么让代理自己纠错迭代,一小时零两分正式开讲图工程,一个半小时讲能自我重写的代理,最后四十分钟直接放完整的可运行图系统。 很多人学Agent最大的误区,就是把能跑通一个对话循环当成了终点,实际上单代理再聪明,也扛不住长任务里的上下文丢失,状态混乱和失败不可追溯,图工程干的事,就是把决策和控制流从模型的黑盒里拉出来,变成可检查可复用可并行的固定拓扑,模型只负责节点里的判断,路径由人提前设计好。 这也是为什么同样的模型,同样的token,用单代理跑和用完整图系统跑,一周下来的完成度能差出好几倍,前者还在反复重试同一个失败步骤,后者已经把多个分支并行跑完,自动汇总成最终结果了。 想真正搞懂Agent自动化的兄弟,这门课真的值得抽两个小时完整刷一遍,别再停留在单代理的玩具阶段了。
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Serenity 火了以后,很多人第一反应是去抄作业。 但其实我们可以给 Codex 它装上这些投资类 Skills 和 AI 投研框架后 它可以变成一个股票研究助理: 帮你拆产业链、读财报、看情绪、查风险、做估值、写反方报告,甚至把策略拿去回测。 先收藏这 5 个 GitHub 项目! 别让 AI 直接替你买股票,先让它帮你把研究做扎实。 1️⃣ UZI-Skill⭐ 2.4K 中文投资者最值得先看的一个! 它把 A股、港股、美股分析做成了一套完整流程:深度分析、陷阱排查、龙虎榜、投资大佬评审团、22维数据、180条量化规则。 适合拿来做个股初筛、风险排查和中文市场研究。 GitHub: github.com/wbh604/UZI-Skill 2️⃣ TradingAgents⭐ 83.7K GitHub 上最火的 AI 金融交易框架之一。 它把一个投研团队拆成多个 Agent:基本面分析、情绪分析、新闻分析、技术分析、研究员、交易员、风控团队。 如果你想看看“AI 投研团队”到底怎么协作,这个项目最有代表性。 GitHub: github.com/TauricResearch/Tr… 3️⃣ Serenity Skill⭐ 731 最近 X 上讨论很多的投资 Skill。 它复用 Serenity 的核心研究路径:从热点出发,拆产业链,找供应链瓶颈,再回到股票和基金方向,检查公告、财报、客户、产能和风险。 适合研究 AI 半导体、CPO、机器人、算力、电力设备、创新药这类“产业链很长、信息很乱”的方向。 GitHub: github.com/muxuuu/serenity-s… 4️⃣ Buffett Skills⭐ 512 这个 Skill 适合在你心动之前泼一盆冷水。 它会逼你检查: 这家公司是不是好生意? 有没有护城河? 现金流可靠吗? 管理层可信么? 价格有没有安全边际? 适合长期投资者做质量审查。 GitHub: github.com/agi-now/buffett-s… 5️⃣ QuantDinger ⭐ 7.4K 一个更完整的 AI 量化交易工作台。 它覆盖从 AI 研究、策略代码、回测、模拟盘,到实盘执行和监控的完整链路。 如果你不满足于“让 AI 分析股票”,想把想法变成策略并验证,QuantDinger 更适合继续研究。 GitHub: github.com/brokermr810/Quant… 别让 AI 替你买股票。 让 Codex 替你拆产业链、读财报、查证据、找风险、写反方报告、做回测。 这才是普通投资者最该抄走的用法。 #codex #skills #Serenity
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🇯🇵见闻,陌生人之间的距离感让人很舒服,而国内但凡排队或者柜台办东西,总有人贴上来很近或站在旁边。
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这是是到目前为止我看到过的最喜欢,最有生命力的 AIGC 生成视频~
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温柔而坚定。
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做一个有自己想法的,不被裹挟的小卡拉米。 拿到自己应得的,然后消失在人群中。
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以下都是我吃过的最好吃的大米,家里一直都是轮流回购,排名不分先后,没有最好,只有最适合自己口味的。 1,金龙鱼乳玉皇妃的五常大米,黄色和蓝色包装的都可以试试,三四块钱一斤 2,南梗46、南梗9108、南梗5055,这三个品种都很好吃,三四块钱一斤
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而这种不说人话,不接地气的目的,就是为了矫饰,为了让你听不懂,从而制造信息优势,维护从业者的地位,这对很多普通人非常不公,也非常无奈,因为这种趋势愈演愈烈,而在公开领域,越来越难以获得有价值的信息,如果再没有分析信息的能力,很可能得到的都是伪信息,错误信息,被误导都不知道。
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这种官方语言,看着也是中文,但是因为混杂了太多术语和刻意生造的名词,已经佶屈聱牙,让很多人看不懂,官方的文件通告,还有互联网的黑话,以及很多学术界的文章,已经越来越不接地气,不说人话。
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我觉得现在有一种倾向特别严重,不知道你们有没有感觉,就是各行各业已经在开始形成跟古代的「文言文」一样的东西,就是所有行业都在对外说一种类似「官方语言」的东西。
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Twitter 的 timeline 现在是不是没有逆序浏览了?
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疫情之后第一次出国,由两个人变成了三个人
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