Juan Pérez Torralbo

Se van afinando los cálculos del impacto de la IA en el empleo. Me encontré con este mapita que cuantifica su efecto sobre cada ocupación para EEUU: liminal-capital.com/apps/ai-… Desagrega su impacto entre 3 efectos distintos: 1) Efecto sustitución (S): la IA reemplaza tareas humanas. Esto destruiría empleos. 2) Efecto complementario (C): la IA puede hacer tareas humanas pero necesita de la presencia del humano para realizarla. Esto tiene el potencial de crear empleo o al menos no hacerlo desaparecer. 3) "Aislación" de la IA (I): no hay forma todavía de automatizar ese empleo. Por ejemplo, al puesto de "financial advisor" le asignan 48% sustitución (S) y 52% complemento (C), a "educadores": S: 29% / C: 54% , a desarrolladores web S: 94% / C: 3% , y así. En este paper los autores explican cómo se calcula todo: papers.ssrn.com/sol3/papers.… Dos reflexiones más de ahí que me parecieron interesantes: 1) lo que hace/deja de hacer la IA son "tareas" no "empleos". Por lo que es importante distinguir qué parte de cada empleo es reemplazable/potenciable/aislado de la IA para cuantificar su riesgo de automatización general. 2) el impacto empírico de la IA se ve más en los ingresos nuevos de empleados y no tanto en las personas ya empleadas, por lo que una regresión sobre las contrataciones nuevas puede/va a dar resultados distintos que las conclusiones que se pueden sacar de cálculos sobre la masa total de empleados. Creo que todavía no tenemos del todo la info disponible acá para replicar algo así, pero estaría interesante.