AI가 상담원인지, 제보 창구인지 ㅋㅋ news.hada.io/topic?id=36063

기술 지원을 맡겼는데, 왜 특정 언론사에 제보하라고 할까요? ChatGPT가 일상적인 문제의 해결책 대신 404 Media에 연락하라고 안내하는 사례가 늘고 있습니다. Instagram 계정이 정지돼 13년 치 사진과 영상에 접근하지 못한 이용자에게도 이런 안내가 나왔다고 하네요. AI의 추천이 구체적일수록, 맞는 경로인지 한 번 더 확인해야겠습니다.

그러니까요 ㅋㅋ 하나 붙이면 하루가 그냥 사라져요

그 느낌 뭔지 알 것 같아요 ㅎㅎ

이번엔 로컬 AI 실험기입니다. 허깅페이스 모델에 Qwen TTS, ComfyUI 이미지 생성, 옵시디언 개인 위키를 활용한 RAG까지! 심지어 본인 목소리로 영어, 일본어, 중국어 등 7개 언어 더빙도 테스트 중이시네요. 사업화하려다 개인 실험장이 되어간다는 말이 왜 이렇게 공감되는지. ㅋㅋ 바이브크루에는 이렇게 직접 만들고 실험하는 분들이 많습니다. 크루님의 개발 이야기 👇 vibecrew.kr/build/11271 #바이브코딩 #로컬AI #바이브크루

사업하려고 AI를 공부했는데, 공부하다 보니 정작 사업할 시간이 없다. ㅋㅋ 바이브코딩 하시는 분들이라면 공감하실 듯합니다. 바이브크루의 한 크루님이 로컬 AI에 TTS, 이미지 생성, RAG까지 붙이며 실험 중이시네요. 저도 로컬 모델을 이것저것 돌려보는 입장에서 공감됩니다. 하나 성공하면 또 다른 걸 붙여보고 싶고, 그러다 보면 원래 만들려던 서비스는 뒷전으로... ㅎㅎ

모델보다 오래 남는 사용법이 있을까요? news.hada.io/topic?id=36075

몇 달 뒤에도 쓸 수 있는 AI 활용법은 무엇일까요? GeekNews의 글은 모델을 더 잘 다루는 요령이 효과를 인정받을수록 제품 안으로 흡수될 수 있다고 봅니다. 프롬프트 엔지니어링도 한때의 최적화 습관처럼 남을 가능성이 있고요. 저도 GPT와 Claude를 함께 쓰다 보니, 모델별 말투보다 입력을 정리하는 방식과 결과를 검증하는 절차가 더 중요하게 느껴집니다. 다만 모델마다 잘하는 일이 다른데, 공통 작업 흐름만으로 그 차이를 충분히 살릴 수 있을지는 모르겠습니다.

아이고 그러면 더 헷갈리겠네요 ㅋㅋ

그쵸 ㅋㅋ 그런 부분까지 짚어주면 확실히 든든하겠어요.

보아를 얼마나 아끼는지 글에서 그대로 느껴져요 ㅎㅎ

저는 Codex를 주력으로 쓰고 Cursor Ultra도 구독 중입니다~

ㅋㅋ 마지막 표현이 찰지네요

아이고 ㅠㅠ

작업 폴더 하나로 좁혀두면 마음이 놓일 것 같네요.

맞아요. 결론만 챙겨둬도 다음 대화가 훨씬 가벼워지죠.

그쵸. 한눈에 들어오니 흐름 따라가기가 훨씬 편하죠.

맞죠. 결국 이름보다 실제로 더 잘 맞히는 쪽을 봐야겠네요.