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自由が丘・代官山
Joined December 2008
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Kenshu Shintsubo 新津保建秀 retweeted
川に落ちた猫を助けてから、朝、玄関を開ける前に足元を確認するようになった。
最初はネズミ。
次はトカゲ。
小さなヘビがいた日は、いったんドアを閉めた。
うちは川のすぐ近くにある。
ある夕方、庭に出ていると、対岸ではなく、こちら側の岸にキジトラがいた。
草の陰で体を低くしている。
少し先には、小さな鳥がいた。
猫は一歩進んで止まった。
お尻を少し動かし、また止まった。
私は草むしりの手を止めて見ていた。
飛びかかった瞬間、鳥が飛んだ。
猫の前足が空を切った。
着地した場所で後ろ足が滑り、そのまま川へ落ちた。
水音がした。
猫は岸へ戻ろうとしていたが、濡れた斜面に足が掛からなかった。
私は物置から柄の長い網を持ち出した。
夫が釣りで使う、大きなものだった。
低い護岸から網を差し出すと、猫が前足を掛けた。
体の下まで入れ、両手で柄を引き上げた。
岸へ下ろすと、猫はすぐ網から出た。
ずぶ濡れで、細くなっていた。
少し震えながら座り、前足を舐め始めた。
「びっくりしたね」
私のほうも、まだ息が上がっていた。
猫は一度こちらを見た。
それから立ち上がり、うちの庭先を通って路地へ消えた。
数日後、玄関にネズミがいた。
なぜ、よりによってここなのか。
手袋をして片づけながら、そう思った。
翌朝はトカゲだった。
その次は何もなかったので、ほっとした。
二日後には、小さなヘビがいた。
私は靴を履く前に夫を呼んだ。
それから何日かして、早く目が覚めた朝だった。
玄関脇の窓から、何かが動くのが見えた。
あのキジトラだった。
口にくわえていたものを、うちのドアの前へ下ろした。
そして、前足をそろえて座った。
置き場所を間違えた様子はなかった。
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拡散希望】本日リブランディングをしました。創業から10年目に突入する記念すべきタイミングで、AIロボティクス時代の次世代のゼネコンとしてVUILDは再始動します。
vuild.co.jp
5つあった事業部を集約するという荒技を、メンバー全員で約1年議論してたどり着いた姿です。これからギアを数段あげて一気に社会や産業を変えていくぞ！そういうステートメントになっています。引き続き応援よろしくお願いします。
また11/21にはお披露目会を弊社工場で実施予定ですので、是非お越しください。
peatix.com/event/5237834
京都に庭園の撮影に来ている。雨の車中にukuさんの曲が。
music.apple.com/jp/album/%E8…
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『「らしさ」について考えた』（畑中章宏・著）がNetGalleryに掲載されました📚
NetGalleryとは？ 発売前後の新刊をどなたでも無料で読むことができ、レビューを投稿できるサービスです。
民俗学でひもとく、誰もがいちどは立ち止まる「らしさ」というテーマ
こちらから👇netgalley.jp/catalog/book/89…
映画のスチールの撮影に入ってひと月が経とうとしている。プロデューサーや監督に写真集や雑誌などに発表した作品を気に入られてスチール撮影の依頼をうけたという同業の友人らと話すと、若手やベテランの人たち、活動歴を問わず、現場でかなりの心労を抱えつつ撮影した経験が共通していた。
この背景には共通した困難があるように思った。そして、これはちょっとした事で楽に解決できるのかもしれない、とも。
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MITの研究者らが、AI同士が言葉を使わず頭の中の状態を直接渡して通信する仕組みを作り「テレパシー」と名付けました。
文章でやり取りするより平均40%正確で4倍速かったといいます。
また「画像を見られるAI」が写真の内容を「テキストしか読めないAI」にテレパシーできるそうです。
写真の内容をテレパシーを受信した「テキストしか読めないAI」は、テキストで説明を渡されるよりも写真についての質問に正しく答えられたとのこと。
なお、別の会社のAI同士でもテレパシーできるようにしたのが今回の研究の一番の新規性のようです。
例：
Meta（Llama 3）→ Alibaba（Qwen 3）
Alibaba（Qwen 3）→ Google（Gemma 2）
Google（Gemma 3）→ IBM（Granite 3）
Google（Gemma 3）→ Meta（Llama 3）
Mistral AI（Ministral 3）→ Meta（Llama 3.2）
Google（Gemma 2）→ Mistral AI（Ministral 3）
IBM（Granite 3）→ Hugging Face（SmolLM3）
！！！
MITの研究者らが、AI同士が言葉を使わず頭の中の状態を直接渡して通信する仕組みを作り「テレパシー」と名付けました。
文章でやり取りするより平均40%正確で4倍速かったといいます。
また「画像を見られるAI」が写真の内容を「テキストしか読めないAI」にテレパシーできるそうです。
写真の内容をテレパシーを受信した「テキストしか読めないAI」は、テキストで説明を渡されるよりも写真についての質問に正しく答えられたとのこと。
なお、別の会社のAI同士でもテレパシーできるようにしたのが今回の研究の一番の新規性のようです。
例：
Meta（Llama 3）→ Alibaba（Qwen 3）
Alibaba（Qwen 3）→ Google（Gemma 2）
Google（Gemma 3）→ IBM（Granite 3）
Google（Gemma 3）→ Meta（Llama 3）
Mistral AI（Ministral 3）→ Meta（Llama 3.2）
Google（Gemma 2）→ Mistral AI（Ministral 3）
IBM（Granite 3）→ Hugging Face（SmolLM3）
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この投稿は、Axiom MathのAIエージェント群が有限単純群の分類（CFSG）をLean 4で完全形式化・機械検証した速報を、数学者とAIの対話形式でユーモラスに描いたもの。15,000ページの証明を4,310万行のコードに変換し、Leanカーネルで全検証完了。
AIが1986年のWalter論文の論理的欠陥（例: PSL₂(49)）を発見し、Solomonの理論を基に新定理（Theorem 2.3）を証明して修正した点を強調し、AIが人間の数学の「デバッガー」となった象徴的事件として紹介。
こちらの動画わや参照し、調べたりしたのが本ポストのいわばまとめポストだと解釈してよいです。
Kenshu Shintsubo 新津保建秀 retweeted
The largest math proof in human history is now computer-verified.
Today, Axiom announces a complete Lean auto-formalization of the Classification of Finite Simple Groups, the "periodic table of symmetry."
About 15,000 pages, built by over 100 mathematicians across generations.
Kenshu Shintsubo 新津保建秀 retweeted
OpenAIが訓練中のAIをインターネットから切り離す方針を出した。
「予測不可能性が高すぎる」という理由が正直すぎて逆に怖い。最先端モデルを作っている本人たちが、自分たちが作っているものをコントロールできないと認めているわけで。
村上龍さんの訃報から数日が経った。僕は撮影の昼休みに、友人からのメッセージで知った。
それから、かつて根岸駅の構内にあった古書棚で、『コインロッカー・ベイビーズ』を何気なく手にしたときのことを思い出している。
その日は、当時、根岸に住んでいた彫刻家の友人の家に泊まった帰りだった。臨海部の工業地帯を走る根岸線の車中で読み始めると、窓から見える風景と小説のなかの風景が重なりあって、物語と現実が地続きになったような感覚を覚えた。
とりわけ、アネモネというヒロインの印象が強く心に残った。
翌週、その友人の個展のレセプションで、一人の女性と話す機会があった。初対面なのに、どこかで会ったことがあるような気がした。
ほどなく、その既視感の理由に気づいた。読み終えたばかりの小説によって心のうちに生まれたアネモネの印象と、目の前の人の佇まいが、驚くほど重なっていたのだ。彼女はアネモネその人に思えた。
そして話をするうちに、最近、小説を原作にしだ映画の主演オーディションに合格し、まもなくクランクインするのだと知った。作品のタイトルは『トパーズ』だった。村上さん自身が監督ということだった。
そのとき、村上さんの小説が持つ、読み手の心のうちに映像を喚起する力、もっといえば、読んだ人が生きる現実の世界にまで波及する力に深く心を動かされた。
その数年後、写真の仕事を始め、他者を撮るということの難しさをあらためて知るようになってからも、あの出来事をときおり思い出してきた。つい最近も。
小説のなかに生まれた人と、現実に生きる一人の人。村上さんは、彼女のなかに何を見ていたのだろうか。
いつか村上さんにお会いして、彼の小説にいざなわれたこの不思議な出来事をお伝えしたかったが、叶わなかった。
心よりご冥福をお祈りします。