微软向约 6 万名员工提供自愿离职补偿,约占全员四分之一,12 月初前决定
微软 10 月 26 日(周一)给美国、加拿大、英国和印度部分团队的员工发了一份“自愿离职邀约”:愿意走的人,可以拿一笔相当于标准遣散费的补偿离开。符合条件的大约 6 万人。
消息由 Bloomberg 先报出,微软随后在官方博客公布了首席人力官 Amy Coleman 的内部信,并向 GeekWire 确认了 6 万这个数字。
6 万人占多少?微软年报显示,截至今年 6 月 30 日,全职员工 22.3 万人。6 万除以 22.3 万约等于 27%,和流传的“约 27%”对得上。不过 22.3 万是 7 月裁员之前的数字,按现在的人数算,比例会再高一点(这是我按公开数字推算的)。
【谁能拿到】
要同时满足三个条件。所在国家是美国、加拿大、英国或印度;所在团队参加了这个计划,内部信说参不参加要看各业务的优先级、对客户的承诺和人手需求;职级在微软内部 70 级及以下。
70 级包括总经理和部分挂“副总裁”头衔的人,但不包括“企业副总裁”(CVP,微软更高一级的高管)。所以“副总裁及以下都能拿”的说法不够准确,准确说法是部分副总裁也在范围内。
不看年龄,不看工龄,也不看绩效。
哪些团队在名单上,微软没有公开。The Verge 引述知情人士说,Copilot、CoreAI、Windows 与设备、Xbox、财务和人力资源团队的员工都能申请;Cloud + AI、Microsoft AI 等部门部分参加;销售、市场、安全、量子计算等部门不参加。
【能拿到什么】
补偿和标准遣散费相当:按工龄和职级给一笔工资,股票继续按原计划到账,保留一段时间的医疗保险,再加职业转型服务。符合条件的员工会收到邮件,12 月第一周前做决定。据 Business Insider 看到的备忘录,接受的人在年底离开。
【这算裁员吗】
走不走由员工自己选,所以不算裁员。但微软也说,这个计划不能替代裁员,之后还裁不裁,要看业务情况。微软发言人表示,这不代表公司需要更少的人;据 Investing.com 转述,即使员工接受了邀约,公司仍可能设法留住顶尖人才。
微软没有预测会有多少人接受,只说比例会比春季那次低得多。今年春天,微软第一次推出自愿退休计划,只面向美国、年龄加工龄达到门槛的员工,约 8750 人符合条件,约 30% 接受了,微软为此计入 9 亿美元费用。那次还多给了延长的医疗保险,这次没有。
【为什么是现在】
Bloomberg 把这次邀约称为微软最新一轮降本措施。微软正在 AI 数据中心上大量投钱,同时持续压缩人员开支:今年 7 月裁了 4800 人,其中 Xbox 约 3200 人;9 月又裁了几百人;2025 年全年裁员超过 1.5 万人。
Amy Coleman 在内部信里说,这个计划让参加的部门“多了一种方式,让团队人员适应不断变化的需求”。微软周三发布季度财报,可能会披露这次计划的预计成本。
来源:
微软官方博客,Amy Coleman 内部信《Introducing a Voluntary Exit Offer》(2026-10-26)
Bloomberg:bloomberg.com/news/articles/…
中国一些工厂被曝正在批量拆解全新的 NVIDIA RTX 5090 游戏显卡,把核心芯片和显存重新焊接到定制电路板上,改造成专门用于 AI 计算的服务器显卡。被拆的甚至包括售价昂贵的华硕 ROG Astral,以及 NVIDIA 自家的 Founders Edition 公版显卡。
这样做的目的很简单:游戏显卡通常体积较大,很多高端版本占据 3~4 个扩展槽,不适合在服务器机箱里密集安装。
改装成双槽涡轮卡后,能够在有限空间里安装更多 GPU,同时通过服务器风道集中排热。
本质上,这是一种把消费级显卡改造成 AI 服务器计算设备的产业链
为什么宁愿拆掉昂贵的新显卡?
原因主要有三个。
• AI 算力需求旺盛: RTX 5090 拥有 32GB GDDR7 显存,对模型推理、实验和部分训练任务有实际价值。
• 高端计算卡供应受限: 美国对部分高性能 GPU 向中国出口设有限制,促使市场寻找其他采购渠道和硬件形式。
• 服务器部署效率: 如果已经能获得 RTX 5090 芯片,重新设计散热和 PCB,就能更适合机架式部署。
中国大厂开始花近百万年薪,抢一种过去很少有人关注的 AI 工程师。
字节跳动最高开出 6.5 万月薪、15 薪,年薪可达 97.5 万元。腾讯、阿里、蚂蚁也在招。
这个岗位叫 FDE(Forward-Deployed Engineer,前沿部署工程师)。
据《南华早报》报道,2026 年前七个月,中国 FDE 相关招聘职位同比增长 1,523%。
为什么突然这么值钱?
过去几年,AI 行业最稀缺的是能训练模型、优化算法的人。现在大模型已经足够强,但企业发现了另一个问题:
模型会回答问题,不代表它能在真实业务中稳定工作。
一家银行想部署 AI,需要连接内部数据库、处理权限、适配旧系统、满足合规要求,还要保证上线后不会频繁出错。
这些事情很难单靠模型 API 解决。
FDE 就是负责打通这最后一公里的人。
他们既要懂 AI、会写代码,也要理解业务,甚至直接进入客户现场,把一个演示中的 AI 系统变成真正可用的生产系统。
这个角色最早因 Palantir 而广为人知,现在中国科技巨头也开始争夺这类人才。
一个值得关注的信号:AI 行业的高薪竞争,正在从模型研发扩展到实际交付。
下一阶段,企业愿意支付高价的能力,可能不只是把模型做得更聪明,还有把 AI 真正变成收入、效率和业务结果。
百万年薪只是表象。
真正的变化是:AI 正在从技术竞赛,进入大规模商业落地的阶段。
来源:South China Morning Post,2026.10.25
MATH FOURNITY retweeted
爆了!!!NVIDIA RTX 20、30、40 三代显卡的隐藏 AI 算力,居然都被民间大神破解了!!!🤯
老黄锁了这么多年的 Tensor Core 算力,居然被人直接解锁了,部分显卡的计算吞吐量甚至原地翻倍!
而且最离谱的是,不需要更换硬件,不用刷 BIOS,也不用魔改 NVIDIA 官方驱动。
直接从底层解除部分 Tensor Core 运算的性能限制。
目前社区已经公布了多个型号的测试结果:
🔹 RTX 4090:165.6 → 331.6 TFLOPS,直接翻倍!
🔹 RTX 3090 Ti:BF16 从 87.5 → 157.4 TFLOPS,暴涨 80%!
🔹 RTX 2080 Ti:特定 FP16 运算吞吐量接近翻倍!
🔹 RTX 4070 Ti SUPER:FP16/BF16 运算吞吐量也接近翻倍!
甚至连 Windows 11 上都已经有人成功复现了。
要知道,RTX 2080 Ti 已经是八年前的显卡了,结果到了 2026 年,居然还有人能从里面挖出这么多计算能力。
更魔幻的是,现在连开源项目和安装教程都有了。
不同系列有对应的解锁项目:
🔥 RTX 20 系列(Turing)
github.com/nlzy/turing-unloc…
🔥 RTX 30 系列(Ampere)
github.com/Zagitta/gpu-unloc…
🔥 RTX 40 系列(Ada)
github.com/JustAResearcher/g…
🔥 Windows 11 实验方案(改装版 RTX 4080)
huggingface.co/TOTORONG/AD10…
还有中文安装说明:
gpu-unlock.com/zh
Linux 用户按照对应仓库的教程,安装内核模块、配置启动参数,再通过冷启动触发解锁。
NVIDIA 靠着精准的产品刀法卖了这么多年显卡,结果 GitHub 上的民间大神,硬生生把老黄的刀给撅了。
谁能想到,一张用了七八年的老显卡,居然还能在 2026 年迎来这种级别的算力解锁。
MATH FOURNITY retweeted
没想到上周发的 88 的菲区半价实付 Plus 成品号 有上万朋友看,看来大家都挺喜欢这个产品🥰
统一回复一下大家最关心的几个问题,顺便给不同需求的朋友指个路:
1️⃣ “88 的成品号还有吗?真的稳吗?”
还有!最后一批趁着官方半价活动真金白银实付出来的,底子巨干净,拿到手直接登,照例包足 30 天订阅质保。不想折腾绑卡的闭眼冲这个就行。
2️⃣ “我不想换号,想充自己老号 / 想长期用怎么办?”
自己的号直接走 菲区卡充 (126) 或 iOS美区 (137);如果是嫌每个月续费烦的长期党,强烈建议看刚补货的 iOS美区 Plus 年卡 (1400),直接管一年,全程质保最省心。
3️⃣ “写代码/跑数据 Plus 额度不够用,有满血 Pro 吗?”
重度生产力直接上 Pro 阶梯:
觉得 200 刀太贵的,有个黄金过渡档 Pro 5x(美区710 / 菲区735,菲区还能从 Plus 直接补差升级);
需要彻底解放算力的工作室和极客,直接选 菲区 Pro 200刀 (1190) 或 智利官网 CDK 直充的 500刀 (3325)。
(对了,纯日常轻度查资料的,还有个 50 的菲区 GO 可以选)
全部都是官方正规实付,拒绝黑卡翻车。88 的神仙号和全系自助通道,我还是老规矩按顺序放一楼评论区了👇
在有源码的情况下,让AI捕捉密码学漏洞,只是一句提示词,几分钟的事情。当然,没有源码也是一样,因为这个iOS App 没有任何加固在保护。
除了没有进行安全加固,可以看到《公安一网通办》iOS App,没有进行过自动化的源码扫描与安全审计 —— 这对于成熟的安全研发体系来说,是基本的安全操作规范流程。
自动化的源码扫描与安全审计系统,在Pre AI时代,就是很成熟的技术。
《公安一网通办》App 安全审计报告发布。
公安一网通办App 是由中华人民共和国公安部科技信息化局官方开发的移动端政务服务应用。
它是全国公安机关政务服务事项“在线办、掌上办、随身办”的主要载体,也是各地区、各警种政务服务移动端办事的总枢纽和总入口。
github.com/math-fournity/cn.…
@中华人民共和国公安部科技信息化局 这是去给美国送情报吗?
正在对【公安部科技信息化局】负责的《公安一网通办》App进行安全审计,发现重大安全隐患!!!
结果ZCode Session过了一会儿就被block了,新开一个Session,直接被阻拦,是账号级的拦截。
看来公安部已经去 @zcode_ai 那里阻拦我了,所以……
今天晚上就发《公安一网通办》安全审计报告!
比GLM-5.3(@Zai_org )更强大的安全审计力量 —— 国模第一:DeekSeek V4.1 Flash!(@deepseek_ai)
@中华人民共和国公安部,你们是来送情报儿的吗?
GLM-5.3只发现了4处证据,现在换DeepSeek V4.1 Flash发现了6处……
正在对【公安部科技信息化局】负责的《公安一网通办》App进行安全审计,发现重大安全隐患!!!
结果ZCode Session过了一会儿就被block了,新开一个Session,直接被阻拦,是账号级的拦截。
看来公安部已经去 @zcode_ai 那里阻拦我了,所以……
今天晚上就发《公安一网通办》安全审计报告!



































