念念不忘, 终有回响 构建 MCP-first 的应用框架: KLR-Pattern/nexusx 申明式数据构建框架: KLR-Pattern/pydantic-resolve 数据关系可视化工具: KLR-Pattern/fastapi-voyager

Joined July 2011
贴个最近的
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我有一个fastapi 的服务, 使用 fastapi-gql-mcp 简单包装之后, 我问它: 帮我查询1,4,6 ID的 note。并且给出你的查询的那个信息。 这是它发起的查询:
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修issue修到起飞
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使用了几周之后,我大约可以确信,脑图的 md 形态, 这种交互方式是非常高效的。 通过节点编号来缩小交互范围。 使用 Markdown 来显示信息。 暴露 MCP 来让 Agent 交互,补充调整信息。 形式是自由的,结构是清晰的,调整是灵活的。
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零压力移动“内容”管理
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mindmap 是一种更有意思的 fork
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可以是 mindmap, 也可以是文档 #mindmapx
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graphql based 的 mcp 和 agent 真的是绝配啊 1 准, 2 省, 3 猛
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代码量上来了, code review不过来了。 其实只要方法对了,还是能review的。 计算是过程,输入输出是类型约束。 输入输出是接口,计算过程是实现。 捏住了接口,就控制住了关键。 而只要数据关系对了,那么问题就解决了大半。 再结合图形化, 怎么会review不过来?
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