MindfulReturn 身心修复局

49. 之前我写了系列修复术，其实只有一个意思，就是让你把注意力回到身体。因为你不能让你的器官自己单打独斗自生自灭，你应该把你的总调度师叫出来巡检一下，或者帮助一下它们。 50. 叫出总调度师的方法就是你的注意力，之前说注意力在哪里，血液就流向哪里，就是这个意思，而这是有科学实验依据的。 51. 如果你安静下来，注意力回到身体，慢慢你就发现你的呼吸其实和你的血液流动很有关系。 52，吸气，停顿，呼气，这三个动作每个微秒都影响着你身体的共振系统， 影响着血液的流动。 53. 如果你继续研究，发现给这三个动作分配不同的时间。其实身体感受都很不一样。而且你的注意力放在哪里，在这三个动作期间都会给身体带来很大的不同体验。 54. 如果你开始这样的研究，说明你已经走上了一条千年来老祖宗走上的一条道路。

和 gemini-4-argon 聊到现在， 一个长达17年的我生命中的未意识到的模式， 给看清和呈现了。当然具体细节不展开了。 熟悉心理心灵的朋友会知道， 有安全感的自我暴露的场合， 这里当然不是。 我认为在非AI时代，是无法这样短时间高效率低成本做到的。这些token可能还没有10美元😇，活人咨询师，执业且职业的，100美元一小时起吧。 我初步细想原因有三： 一是，时间的长度、频率、次数，持续几个月到一年，每天24小时，随手可以响应。传统活人咨询师是做不了的。时间和次数是一个非常重要的因素，就像鱼儿泡在水里，很难发觉到水，而水有问题，更难察觉，已经这么多年习惯了，但是又感到不舒服，所以持续挂着一个问题在追问，这个重复发生的现象持续记录，最终，会有各种各样的细节和素材，像是神探夏洛克一样，啪地组合在一起，去除所有不可能之后的可能，找到了潜藏的答案。 二是，自身的防御机制的卸下，对着一台机器，我去死要面子，装扮自己，争取机器的认可和好感好评，没意义的，对吧，😄，所以我更诚实。我平时可以骗自己没事的，这个时候是真想解决问题，我还骗 AI 那不是傻嘛。 三是，上下文背景资料充足， AI 现在普遍 一百万 token，有效高效窗口 200-400 K ，塞进去大量的事情，秒懂，说啥都会反应过来，一个活人咨询师要建立起客户的相对完整画像要多久？材料可以精确到某年某月某日，客户说过哪一句话，而且还是原话吗？活人都不行的。另外，可以原样说出用户曾经原话，也是一种相当高级的“被看见”，朴素地被“接住”。 还有额外的一点是：找咨询师的困难程度，咨询师的水平、流派或者本人，要和来访刚好契合，跟谈恋爱，谈到你侬我侬，是很小概率的，大多数时候，都是磨合来磨合去，然后终于进展了一些，双方松一口气，好累啊。 也有可能在 life coach 、 心理咨询、情感陪伴领域里的，某些流派活人也算是完蛋了， AI 把数学界搞得欲仙欲死， 按我的经历和评价来说， 心理、人际、职场咨询类的也会有很大一块， 这一块是什么样，我没想好。 AI 也是大举占领了。

一个人同时能盯几个 AI 会话？ DeepSeek 团队的观察：3 到 5 个。 10 月 31 日，DeepSeek Harness 团队发了篇技术文章，提出 Super-agent： → Router 当主管，群聊、GitHub、邮件的消息都汇给它 → 一群 Worker 各开独立会话，并行干活 → 你只跟一个助手说话 最狠的一幕：同事还在群里讨论怎么修 Bug，修复的 PR 已经提上去了，没有人 @ 它。 实验里，Super-agent 的 p95 完成时间是 15.7 分钟，单会话方案是 29.5 分钟。 说实话，有代价：多会话更费缓存 Token。 实验时长按 1/4 缩放过，测的是调度，不是写代码。它现在也只是研究原型。 我用 Claude Opus 5.5 把它做成了一条 5 分钟的 1-bit 复古桌面科普片，配图和音效由 Renoise 生成，每句话都有出处。 模型越强，反而瓶颈就是人。 地址：github.com/deepseek-ai/dsh-s…

Mika 正式开源：真正的 Phone Agent，就跑在你的安卓手机上。 一句话交给它，它就能在你手机上把事干完。 复用你现有的登录态，不用额外授权，也不用 Root，更不用电脑。 你继续玩手机，它在后台干活，互不干扰。干完了通知你，你也可以随时随地再丢任务给它。 他能干什么？ 1、操作你手机上的任何 App：发微信、总结群聊、小红书总结博主内容，在 BOSS 直聘批量打招呼、订闹钟、改设置，手机上的 App 都能操作，不用事先适配 2、内置浏览器：强大的 Browser use，搜索、筛选、读网页、批量操作，帮你把事干好的同时，节奏像真人一样，不容易被风控 3、悬浮胶囊：在任何 App 里都能随时呼起，和它对话，叫它干活，或者把这一屏发给它，问这个怎么回、帮我记下来 4、本地 Linux 沙箱：跑 Python、处理你发来的文件、Agent 写的脚本 不要 root，无需电脑，就跑在你的安卓手机上，真正的 phone Agent，替你在手机上把事都干了。 更多功能正在赶来的路上。 欢迎 star，下载使用，感兴趣也可以一起开发。 Github 地址：github.com/wangzan101/mika

Mika 正式开源：真正的 Phone Agent，就跑在你的安卓手机上。 一句话交给它，它就能在你手机上把事干完。 复用你现有的登录态，不用额外授权，也不用 Root，更不用电脑。 你继续玩手机，它在后台干活，互不干扰。干完了通知你，你也可以随时随地再丢任务给它。 他能干什么？ 1、操作你手机上的任何 App：发微信、总结群聊、小红书总结博主内容，在 BOSS 直聘批量打招呼、订闹钟、改设置，手机上的 App 都能操作，不用事先适配 2、内置浏览器：强大的 Browser use，搜索、筛选、读网页、批量操作，帮你把事干好的同时，节奏像真人一样，不容易被风控 3、悬浮胶囊：在任何 App 里都能随时呼起，和它对话，叫它干活，或者把这一屏发给它，问这个怎么回、帮我记下来 4、本地 Linux 沙箱：跑 Python、处理你发来的文件、Agent 写的脚本 不要 root，无需电脑，就跑在你的安卓手机上，真正的 phone Agent，替你在手机上把事都干了。 更多功能正在赶来的路上。 欢迎 star，下载使用，感兴趣也可以一起开发。 Github 地址：github.com/wangzan101/mika

AI engineer本质是道士的道士

我就纳了闷了，开油车和开电车的人非得掐个你死我活图啥？爱开啥开啥呗！你充你的电，我加我的油，油电并存，各爽各的。厂家为了抢市场拼命卷性能、砸价格，咱老百姓美滋滋捡漏不好吗？非得站队互喷，累不累啊！

我很好奇一个问题。 现在真的还有人在用Coze、n8n这一类的工作流产品吗？这类工作流产品还有存在的价值吗？

亲爱的法国朋友，你们认为法国是哪张图的国家呢？ 政治是寻找共识的游戏 一个缺乏共识的国家，是很难选出绝大多数人满意的民选官僚的。 我用几何图的交集来解释共识的重要性。 共识比较多的国家就像图一。 人民的共识圈很大，所以人民票选或者选拔出来的政治家就很容易做，只要满足人民的共识，选民就很容易对政治家满意。 完全不存在共识的国家就像图二。 人民不管怎么选，都无法选出自己满意的政客，人人都无法信任政府。因为政客也没办法弥合选民巨大的分歧。 共识比较少的国家就像图三。 政客需要努力寻找人民的不多共识，并且满足之。但是当全民共识越来越少，人民对自己选出的政府满意度也必然越来越低。

我最新 PUA grok bot 的方法： 你现在是一个 self imporvement 的 SEO 机器，我给了你大部分的权限， GSC 的数据，代码的权限，直接部署和查看线上 log 和回滚的权限，环境变量在 vault 中，现在你要通过不断的迭代提升 SEO 的水平，只需要在上线的时候通过 E2E 并且通知我一声，我希望给你两个月的时间，达到一个新的里程碑，如果达不到，自己看着办吧。 看看这两个月它能把事情办的怎么样，我也可以体验一次老板的感觉。

突然想到，能不能直接在 Grok bot 的云端电脑上跑 Claude code，这样不就避开地区封号？ Grok 自己说技术上行得通，有没有人试过？ 那这样的话，岂不是，远程托管 Macmini 的生意就没法做了？

난 이글이 이렇게 알고리즘을 탈거라곤 전혀 예상하지 못했는데 신기하게도 중국쪽으로 알고리즘을 탄것같아 댓글을 다 읽어보는데 그것도 의견이 다 다르다 “그럼 대문화혁명으로 유교를 없애라! ㅋㅋ” 라는 비아냥인건지 씁쓸한 자국비판인건지 “유교는 한국뿐만 아니라 중국도 망쳤다” 라는 사람이나… 그런데 내가 여기서 ”한국의 유교“ 라고 쓴 이유는 현대의 유교는 유교의 본질과 너무 다르다고 생각하기 때문인데 유교의 좋은점이나 책임등은 사라지고 그저 권위적인 말그대로 “선비문화” 만 쳐남은. 즉 “대문화혁명으로 유교를 없애라” 라고 주장하는 사람들에게는 아쉽지만 한국은 이미 제대로 된 유교는 사라진것과 같음 그저 선비문화만 남음

🚨GPT-Bel真的要来了？惊现内部线索OpenAI内部新模型gpt-6.2-betelgeuse被捕获，代号Betelgeuse标注仅内部可用！ Discord内部追踪记录捕捉到模型更新记录，新模型标识为gpt-6.2-betelgeuse，标记INTERNAL，仅限内部环境部署。 这个代号对应此前圈内流传的Bel，属于Astra之后规划的超大预训练模型序列。 值得玩味的是，当前GPT-6.1 Astra还没有正式对外发布，版本号直接跳到6.2，引发市场猜测，OpenAI正在筹备新一轮模型能力跃迁。

疲惫到睡眠无法修复？为此有一种呼吸方法。 Choa Kok Sui大师，普拉尼克疗愈的创始人，传授了一种针对此的呼吸法：普拉尼克呼吸。它是一种瑜伽呼吸形式，从腹部缓慢而深沉地进行，这是印度圣人们自古以来传承的呼吸练习。 在《普拉尼克疗愈的奇迹》一书中，他写道，这种呼吸能让你的气场暂时扩张一倍或更多 · 内在气场，扩展到约八英寸 · 健康气场，扩展到约四英尺 · 外在气场，扩展到约两米 并且你的能量体会变得更明亮、更致密

😮别不信！！用Grok Bot 搞出10w YouTube流量 和 150w instagram流量，完全有可能！ 我用Grok bot做TikTok矩阵账号， 一开始5个账户都限流，现在养回来3个， 有1个甚至0粉拿到破千播放！！！ 这还是我给bot增加算力的情况下， 所以抠抠搜搜的排期做。 如果真给资源，又没有账户IP检查这些破事，让Grok Bot生成爆款素材，然后排期批量发布，都很简单！！ 反正，在我这， 批量爆款素材是最简单的， 难的是批量的账户运维+养护， 而且有一个值得我推广宣发的品

大家真的应该好好研究一下字节跳动这家公司。 前几天出去吃饭，一桌十几二十个人，几乎都在低头刷红果短剧。 当时我就在想，卧槽，字节跳动这家公司是真的牛逼。 从今日头条到抖音，从番茄小说到红果短剧，再到现在的豆包、剪映、火山引擎，字节最恐怖的地方，不是它开发出了多少款 App，而是它似乎特别擅长一件事情：发现需求、理解人性、设计产品，然后通过技术和商业化能力，把产品做到极致。 我自己现在也在做 AI 开发，平时研究 Agent、RAG、Skill、MCP、各种自动化工作流，越研究这些东西，越觉得很多程序员，包括我自己在内，其实特别容易陷入一种技术自嗨。 今天研究新的 Agent 框架，明天研究最新的大模型，后天又去 GitHub 上找一个牛逼的开源项目。每天感觉学到了很多东西，技术能力也确实在提升。 但有时候仔细想想，我们是不是搞反了顺序？ 我们总是在研究技术能做什么，却很少认真研究用户究竟需要什么。 而字节恰恰给我上了一课。普通用户打开抖音，不是为了体验什么推荐算法。他只是想看到感兴趣的内容。 用户打开红果，也不是为了研究短剧的技术架构。他可能只是想在疲惫的一天结束之后，找点简单的娱乐。 这些用户甚至根本不关心产品背后用了多复杂的技术。 他们只关心这个东西能不能满足自己的需求。 这让我意识到，技术只是实现价值的手段，而不是价值本身。 你用最先进的模型，搭建最复杂的 Agent，设计几十个工作流节点，最后做出来的东西没人用、没人愿意付费，那从商业角度看，其实没有多大意义。 反过来，一个技术上没有那么复杂的产品，如果真正解决了某一类人的高频需求，反而可能有很大的商业价值。 程序员最容易高估技术实现的难度，却低估发现真实需求的难度。 而且我发现，字节还有一个特别值得学习的地方，就是它不是简单地把产品做出来就完事了。 它会通过用户行为、数据反馈、实验和持续迭代，不断优化产品。 你喜欢看什么，在哪里停留，什么时候滑走，什么内容让你产生互动，这些行为都可以成为推荐系统改进的信号。 从技术上看，这是一套很强的工程能力。 但从产品上看，它背后其实是一种思维方式：不要总觉得自己比用户更懂用户，要让真实反馈不断修正自己的判断。 这点放到 AI 开发里同样重要。比如我做一个 RAG 系统，到底应该关注用了什么向量数据库、什么 Embedding 模型，还是客户问的问题能不能正确回答？ 做一个数字人视频系统，到底应该关注底层调用了多少模型，还是客户能不能直接拿到一条字幕、包装、封面都完整的视频？ 做一个企业 Agent，到底应该关注它有多少工具调用能力，还是它能不能稳定地替客户完成一项原本需要人工处理的工作？ 我越来越觉得，后者才是真正应该优先考虑的事情。 还有一个让我感触特别深的地方，就是流量和商业化能力。 以前我总觉得，一个程序员只要技术足够厉害，做出来的产品足够好，自然就会有人使用。 但现在我越来越不这么认为了。 一个好产品如果没有人知道，没有人传播，没有用户愿意尝试，它很可能永远只停留在 GitHub 的某个仓库里。 字节厉害的地方，不只是懂技术，还懂内容、分发、用户增长和商业化。 这几个东西放在一起，才真正形成了它的竞争力。 这也让我开始重新思考自己为什么要做 X、为什么要经营个人品牌、为什么要把自己的项目公开出来。 我不应该只是为了涨粉而涨粉，也不应该只是为了发技术文章而发技术文章。 真正有价值的是，通过内容让别人了解我的技术能力，通过项目建立信任，再通过真实需求和商业合作，把这些能力转化成长期能够积累的东西。 说白了，技术能力决定你能不能把东西做出来，产品能力决定有没有人需要，获客能力决定有没有人知道，商业能力决定你能不能靠它持续赚钱。 缺了任何一个环节，都可能做得很辛苦。 当然，字节的产品也让我看到另一面。 它在注意力竞争上的能力确实非常强，但我不认为所有产品都应该把延长用户使用时长当作目标。 尤其是 AI 工具和企业软件。 用户需要的是效率，不是被困在你的产品里。 如果一个 Agent 能把客户原本三个小时的工作缩短到十分钟，那它的价值恰恰在于让客户少花时间，而不是每天多使用几个小时。 所以我们应该学习字节理解用户、数据驱动、持续迭代和商业化的能力，但不一定要照搬注意力产品的增长逻辑。 研究完这些，我越来越觉得，未来 AI 编程越来越普及，单纯把一个产品开发出来，可能真的会越来越不稀缺。 真正稀缺的，是你能不能发现一个值得解决的问题，能不能把技术变成用户愿意使用的产品，能不能找到客户，能不能建立商业模式，能不能持续交付价值。 这也是为什么我越来越不想把自己局限成一个只会写代码的人。 技术当然要学，而且一定要学扎实。但同时也得懂产品、懂用户、懂人性、懂商业、懂营销，甚至懂一点心理学。 因为真实世界里的商业竞争，从来不是单纯的技术竞赛。 字节跳动给我最大的启发就是：真正厉害的，不是把某一项技术做到多么复杂，而是能把技术、产品、人性、流量和商业连接起来，形成一套不断创造价值的系统。 程序员如果只知道技术怎么实现，却不知道用户为什么需要、产品怎么传播、商业模式怎么成立，那很容易一辈子都在替别人解决技术问题，却始终没有建立起属于自己的事业。 我现在越来越清楚，未来自己要努力的方向，不是成为一个只会使用 AI 工具的程序员。 而是成为一个能够利用技术发现需求、创造产品、获取用户，并真正把商业跑通的人。 会写代码是一种能力，能做产品是一种能力，能把产品卖出去又是另一种能力。 而真正厉害的人，是有能力把这几件事连接起来的人。

这几天在教别人用 AI 剪辑视频，经常听到一个疑问：那你这么搞完，不还得需要人来审核吗？ 我从来就没说过有了 AI 就完全不需要人参与了。尤其是在这种需要对最终结果负责的事情上，人是一定要审核的。 但在用这个工具之前，我们一定要有一个概念。这事儿如果不用 AI，全靠人用传统的方法去做，花的时间是没法估量的，要不就只能堆人。 AI 能做到什么程度，要看你对成品的要求。 0 到 80 分的事情，是 AI 最擅长的。比如说我就要求一个 60 分的，那 AI 可能一小时就给我搞完了，轻轻松松。 80 到 99 分，就得靠你跟 AI 不断地去打磨。 要到 100 分，说实话，现在没有任何一个 AI 能够真正达到百分百的标准。尤其是文化、知识型的东西，有一些真的需要人的审美，精细化要求高的话，最后一定要人工来打磨、来审核。 但我们回到最开始，哪怕不用 AI，人不需要审核了吗？人在纠正的过程当中不会出错吗？人出错的概率可能比 AI 更高。 就像自动驾驶，其实它的事故率已经比人开车要低很多了。 所以不要一上来就想着，一键告诉 AI，让它跑个十天半个月，全帮我们干完，而且百分百可用，这个不现实。但它一定会极大程度地降低你们的工作量。

✅ 发现让 Grokbot 干这类填申请表的工作很爽啊 尤其是和 X 相关的，很多信息扔给它哼哧哼哧就写好了，最后才把不确定的拿过来等我确认。 以前最烦各种填写表格之类的杂活了，现在终于可以让bot接管了