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谈《印度会不会赶上甚至超越中国呢？》
姚洋：中国经济学家，北大国发院经济学教授、中国经济研究中心主任。
我先把结论放在这：在我有生之年，我看不到这一天。为什么？简单的说，就是中国和印度的人口是差不多的，所以所谓的印度能不能超越中国，就要看人均GDP能不能赶上中国，甚至超过中国。
印度现在人均GDP不到3000美元，中国大概15000美元，中国是印度的5倍。印度虽然增长快一点，但顶多每年比中国快3%。按72法则算，差距缩小一半要24年，再缩一半要48年，因为中国基数还是5倍，所以还得再加12年，差不多60年。反正按正常速度，我这辈子是看不到印度超过中国了。
更关键的是，1992年中印人均GDP其实差不多，可从1992年到现在，中国把差距拉到了5倍。为啥？
第一，计划经济那30年，印度政府不够强，没法像中国这样把储蓄集中起来搞重工业。它搞计划经济，计划经济的优点没发挥，市场经济的优点也没发挥，重工业远远不如中国。到1978年，中国工业产值占全部产值45%以上，印度到1991年工业占GDP还只有百分之十几。
第二，人类发展指数印度也远低于中国。阿玛蒂亚·森（印度经济学家， 1998年诺贝尔经济学奖 ）就反复讲，印度在健康、教育这些基础指标上落后中国。中国预期寿命比印度高10岁，婴儿死亡率印度是中国的两倍，印度高等教育还行，但普通人教育很差。所以计划经济时代，印度已经落后了。
改革以后也一样。印度1991年开始改革，但走两步退一步半，慢慢拉锯；中国90年代基本改掉了。说到底还是中国共产党的领导强，政府比较中性，不受利益集团左右，国企改革能推下去。印度呢，利益集团互相牵扯，国企根本改不动。再加上英国殖民留下的规章不适合印度，比如雇人超过100，各种税、保险成本一下就上去了，所以印度90来人的企业特别多，超过100人的特别少。孟买那个废弃工厂想改住宅，工会、政府、NGO全来了，厂主根本干不成。说白了，很多国家都是政治决定经济，印度这种民主体制给利益集团的空间更大，改革特别难。
当然印度也有亮的一面：这么难还在往前走，经济还在发展，种姓制度在城市里基本感觉不到了。市场经济深入以后，一些老的社会结构会慢慢被打破，但这需要很长很长时间。
🤖 Made with AI
Even in spite of the company’s personal smears against me, I am not an Nvidia hater.
Nvidia is essential to U.S. prosperity and security. It makes products I love and use every day. I truly believe Nvidia’s success is a boon to American competitiveness, and I want the company to succeed.
That’s why it has been such a shame—genuinely, a source of national shame for the American technology industry—to see mounting public evidence of the company’s disregard for basic due diligence, willingness to do business with known malign actors, bad-faith engagement with the DC policy community, and now poor personal judgment from senior executives.
Nvidia deserves better. The semiconductor industry deserves better.
Let’s end the charade of trying to win customers we know will undermine American interests and fuel China’s AI industry—and instead focus on beating Chinese chipmakers in the quest to be the world’s supplier of advanced compute.
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Друзья, я хочу написать письма в ведущие ИИ-компании Китая с просьбой добавить оплату картами «Мир». Чтобы пользователи из России могли напрямую оплачивать подписки и API — без посредников, чужих карт и переплат.
Я напишу DeepSeek, Alibaba (Qwen), Z.ai (GLM), MiniMax и Kuaishou (Kling AI).
Moonshot AI (Kimi) уже показала пример: их подписку можно оплатить картой «Мир». Хочется, чтобы и другие китайские ИИ-компании дали нам такую возможность.
Мне нужна поддержка всех русскоязычных, которые прочитают этот твит. Давайте соберём хотя бы 10 000 лайков и используем этот пост как публичную петицию. В письмах компаниям я смогу показать: тысячи людей поддерживают эту просьбу. Это не пожелание одного человека, а запрос пользователей, которые хотят платить за ваши продукты.
Поставьте лайк, если поддерживаете. А в реплаях будет здорово, если напишете доброе слово про китайские ИИ-сервисы, которые вы готовы оплачивать. Репост будет ещё лучше. Я верю, что мы можем изменить ситуацию, давайте сделаем это вместе.
Наше послание командам китайских ИИ-компаний:
Мы, пользователи из России, хотим платить за ваши ИИ-сервисы: покупать подписки, пополнять баланс API и оплачивать дополнительные лимиты. Но карты Visa и Mastercard не работают в России, у нас нет возможности делать это напрямую. Мы отрезаны от вас.
Пожалуйста, добавьте оплату картами «Мир», как это уже сделали ваши коллеги из Moonshot AI (Kimi).
Среди нас — разработчики, предприниматели, исследователи, дизайнеры, маркетологи, студенты и специалисты многих других профессий. Мы хотим использовать ваши инструменты в работе, учёбе и повседневной жизни — и готовы за них платить.
Сделайте оплату доступной. Это поможет вам привлечь новых платящих пользователей и укрепить позиции на русскоязычном рынке размером в 250 млн человек.
Мы хотим платить напрямую вам. Дайте нам такую возможность.
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仔细看了@Poteto分享的视频，认真做了笔记，回顾下几点心得：
1、要让更多Agent帮你干活，本质是还是构建信任trust，你怎么能相信这些agent能干出让你满意的活。所以验证很重要？如何确保Agent交付的是你想要的，这里面需要一些工程能力；
2、她分享的产品开发的Verification Skill由两部分组成：Feature Map和CLI，Feature Map特征地图是一种具体化的记忆，应该包含了这个软件是怎么运行的，有什么特点，用户如何使用它等等，让Agent在接收到用户或者开发者的问题之后，可以知道去哪里定位问题，找到相关的上下文，再尝试去解决问题；CLI让Agent拥有对电脑的控制能力，能让Agent运行应用、收集轨迹、证据，确认代码是否在跑，性能要求是否已经满足。我理解这里的CLI指的是一套封装好的、可以重复使用的代码，而不是每次agent都需要重新去写需要的代码。所以这个skill的文件夹会包含两个部分，一个跟产品特征有关，一个跟可复用的代码和能力有关。但我似乎对CLI的本质还不是特别清楚，需要再补补课。
3、什么时候需要纠正你的agent呢？她提了五个层次，分别是：（1）codebase；（2）static analysis (lint/compiler/Cl); (3) rules/bug bot; (4)skill; (5) style guide。其中，最重要的是codebase，这是最好的记忆形式，尽可能要保证codebase中的代码都是优质代码，是你放心让agent去抄的代码，如果不是，agent在模仿的过程中很容易去放大其中的一些问题。所以当遇到了重复出现的问题时，尽量重构，删掉所有的技术债。也可以把重复出现的错误，加到 lint rules，让Agent再次犯错成为不可能。她也提到后三个层次很难强制agent，所以尽可能要从codebase和lint的角度去纠正，保证代码质量。
4、她还介绍了一些用来开发Grok Bot的基础设施Dune的架构，这一部分我就看不太懂了，要理解的话，可能还需要补一些相关知识。感觉现阶段我可能也不太需要，就只是大概过了一下。
听的过程中，我也在思考我的日常工作的验证要怎么写，也开始写我常用工作流的验证了，先按照这个思路优化下试试。
here's how i shipped 2,500 PRs last month to production
this was originally supposed to be for Cursor Compile in London. i couldn't make it since i was livestreaming for Grok @Bot Galaxy so i'm making it available for free here on X! watch it on 2x speed, i talk slowly
《微软裁员后印度员工VLOG，为什么被裁的大概率不是他们》
前段时间，有个叫“微软大裁员后印度裔员工上班被挖”。最近说微软要主动离职6万人，然后网上很多微软印度员工的“摸鱼上班视频”、上班VLOG都被扒出来。什么早上9点上班，锻炼、洗澡，10点就吃饭了，喝咖啡、吃零食，吃饭、打球、聊天、冥想，正事不干，4点多就下班回去了。大家纷纷总结说：看了吗？这就是微软为什么要裁人。还有人说，微软应该按照“谁发视频就裁谁”来裁。说什么的都有。
但这典型是中式思维看印度问题。拍视频的这群三哥三姐，大概率不会被裁。你们也没有理解，为什么他们要拍这个视频。这类视频的重点在于投放，不在记录。他拍这个到底是给谁看的？是给美国同事看的吗？同事跟他一个食堂吃饭，用得着看视频吗？给中国网友看的吗？他连中文都不说。
其实这些视频就跟国内以前炫富的视频类似，什么“陆家嘴金融男的一天”“23岁全款拿下保时捷的独立创业女性”，都是内容产品，不是生活记录。这玩意儿的受众是印度国内，不是他们美国的同事。进大厂这个事，在印度属于一个家庭级别的阶级跃迁事件，不是什么普通就业。像微软、亚马逊、谷歌在印度的婚恋市场、家族叙事、父母社交圈里，都是硬通货。
所以这类视频真正服务的是印度二三线城市的工科生和他们的父母。它其实就是在对后来者说：这条路走得通。不只是说我过得好，而是先立个人设，做branding。这种自我宣传在印度是能换钱的。印度IT行业以服务外包为主，薪资天花板比较低，跳槽是主要涨薪手段。所以LinkedIn、Instagram上那句“我在微软”，是简历的延伸，猎头和HR就是看这个的，包括看你的视频。
还有更直接的变现路径：印度YouTube上最大的科技垂类之一，就是“怎么进大厂”，内容涵盖DSA、系统设计、面试题库、简历修改。“Day in my life”这种记录生活的大厂生活VLOG，就是这类漏斗最好的入口。你看了吗？我这种生活方式多么优越。他要先证明“我有资格教你”，再卖课、卖付费社群、卖求职咨询、卖人头。
然后是婚恋市场。都知道印度婚姻是跨越阶层的重要途径。印度有个网站叫RITIM Shadi，会员遍布印度和50个国家。每一份档案都按照学校、学位、学生证、成绩单核验，不认你自报的。它的宣传语就一句，叫“RIT groom for RIT bride”。说人话就是：哪个学校的，你就找哪个学校的。鱼找鱼，虾找虾，王八一定要找个鳖亲家。还有平台在自己的介绍里直接写：我们服务在亚马逊、谷歌、微软工作的软件工程师。所以这个雇主名，是筛选字段，就跟身高和种姓摆在一栏里面。你没法把工资单贴在朋友圈，但是你可以拍一条视频说：你看我在微软多chill。
对在美国的那批印度人来讲，这个就是身份保险。一个印度工程师，比如他的H-1B被裁了之后，最多只有60天，这60天还不许工作，必须找到新的雇主递交申请，不然就得离境。在这种规则下，持续可见是一种生存技能，不只是虚荣。一个有10万粉丝的人被裁，和LinkedIn上只有500个连接的人被裁，重新上岸的几率不是一个量级的。
还有就是秀优越感，但也有具体的对象。秀优越感的对象，是印度国内的外包工程师，不是给他美国同事看的。就是塔塔、Infosys那帮体系和产品公司之间，在印度内部有一条很清晰的鄙视链。“Day in my life”就是这条鄙视链的视觉化：健身房免费、食堂、准点下班或者提前下班，这三条道具摆出来，什么都不用说了。就是把自己做成一个可搜索的资产。
所以这个动作有个准确的名字，叫self marketing。中文里比较接近的说法，就是给自己做品牌、做IP。
