
Doctoral student at @SMNStuttgart and @UniHohenheim — A part-time bryologist and lichenologist 🌱🍄 from Thailand 🇹🇭
Stuttgart, Germany
Joined April 2022
- Tweets707
- Following691
- Followers127
- Likes2.4K
Opal Anantaprayoon retweeted
🦕Thai Titan’s Teeth Tell The Tales! 🦷
Check out our latest paper on isolated sauropod teeth from the Khorat Group of Thailand that suggest the faunal replacement among sauropod dinosaurs across Jurassic to Cretaceous 🦕🇹🇭
tandfonline.com/doi/pdf/10.1…
#Sauropod #Thailand
Opal Anantaprayoon retweeted
gbdraw開発記:論文の図を描くPythonスクリプトがブラウザ内実行Webアプリになるまで - Qiita
qiita.com/satoshi_kawato/ite…
久々に文章を書きました。これまでの経緯を振り返るとともに、今つまづいているポイントを記しています。
Opal Anantaprayoon retweeted
Researchers with greater scientific impact are less happy.
The reason is that they suffer from worse work-life balance. All work and no play, makes academics miserable.
However...scholars who are having a prosocial goals and creative engagement are not unhappy.
The key is tenure (or job stability). It allows academics to pursue altruistic goals and creativity under the pressure of creating high impact work. This is why creating job stability is crucial for ensuring impactful work without burning out the academic workforce.
I definitely feel this in my own work. The more I'm able to do the creative work that is genuinely interesting and meaningful to me, the greater impact I'm able to have while still enjoying my work. And I've really leaned more and more into my own interests after tenure.
academic.oup.com/rev/article…
Opal Anantaprayoon retweeted
Stochastic character mapping under the threshold model from evolutionary quantitative genetics using #phytools: blog.phytools.org/2026/07/st….
Opal Anantaprayoon retweeted
Using more than 1.4 petabytes of electron microscopy (EM) imaging data, researchers generated a nanoscale-resolution reconstruction of a millimeter-scale fragment of human cerebral cortex, providing an unprecedented view into the structural organization of brain tissue at the supracellular, cellular, and subcellular levels.
The human brain is a vastly complex organ and, to date, little is known about its cellular microstructure, including the synaptic and neural circuits it supports. Disruption of these circuits is known to play a role in myriad brain disorders. Yet studying human brain samples in such great detail comes with a host of challenges, ranging from technological limitations to the availability and preservation of tissue samples from healthy individuals.
In a 2024 Science study, researchers performed a high-resolution EM reconstruction of the ultrastructure of a cubic millimeter of human temporal cortex. According to the authors, the reconstruction contains roughly 57,000 cells, about 230 millimeters of blood vessels, and nearly 150 million synapses, comprising 1400 terabytes of data. The authors generated a three-dimensional reconstruction of nearly every cell and process in the cubic millimeter sample and developed a freely available tool for visualizing and analyzing the vast dataset.
Learn more on #WorldBrainDay: scim.ag/41z2OJ4
Opal Anantaprayoon retweeted
Online now: Species range contractions in geographic and environmental space dlvr.it/TTZrvL
Opal Anantaprayoon retweeted
✅ Claude Code
✅ Claude Cowork
✅ Claude Design
✅ Claude Finance
✅ Claude Science
✅ Claude Teacher
⬜ Claude HR
⬜ Claude Analytics
⬜ Claude Marketing
⬜ Claude Sales
⬜ Claude Legal
⬜ Claude R&D
⬜ Claude Procurement
⬜ Claude Accounting
⬜ Claude Engineering
We're introducing Claude for Teachers: free access to premium Claude capabilities for verified K-12 educators in the US, with a library of teaching skills and a direct connection to evidence-based curricula, mapped to academic standards in all 50 states.
claude.com/solutions/teacher…
Opal Anantaprayoon retweeted
Today on my blog -- null model for discrete character dependent multi-θ Ornstein-Uhlenbeck model in #phytools: blog.phytools.org/2026/07/nu…. 1/2
👏👏👏
Trees of New Guinea also freely available on the Kew Repository!
Book | Trees of New Guinea. | ID: 93d81c00-f215-42c8-9259-d1a15f8efaa5 | Hyku kew.iro.bl.uk/concern/books/…
ในทุกองค์ประกอบของงานออกแบบ สิ่งที่ทรงพลังมากๆ บางครั้งก็ไม่ใช่อะไรที่สีสันฉูดฉาด/รูปทรงหวือหวา แต่เป็นอะไรที่ดูเรียบง่ายที่แฝงตัวอย่างแนบเนียน
เธรดนี้อยากเล่าเรื่องความเรียบง่ายที่ปฏิวัติโลกแห่งตัวอักษรของ ฟอนต์ผู้ไร้อารมณ์ 'Helvetica'
Opal Anantaprayoon retweeted
Here is my most recent project: sci-bot.ru
Unlike Sci-Hub and Sci-Net, where I have written all the code manually be hand, this one is pure AI generated - I decided to do this as a kind of experiment. LOVE the result! AI is 50x speedup in code writing, however creating the project is still a lot of work (human input is still needed for architectural decisions, debugging complex functionality and precise instructions)
Sci-Bot is connected to Sci-Hub database so it can read research articles and generate answers grounded in science. To pay for generated tokens, Sci-Bot supports two funding models: the first one is standard pay-as-your-go and the second one is legacy from Sci-Hub: it is donation based.
Anyone can donate: from these donations, the project will automatically calculate budget for upcoming month, and derive how much AI-generated answers it can serve to users for free.
😮😮😮
We are releasing Carbon: a crazy fast DNA model
Carbon is 275x faster than the next best model. So fast you can process the whole human genome on a single GPU in <2 days.
Here are the tricks we used:
When modelling DNA sequences a lot of the performance comes down to tokenizing the sequences in a smart way. BPE tokenizer struggle because there are no whitespaces and character (called base in DNA) level tokenizers waste a lot of compute on too many tokens.
Carbon is built with a unique tokenizer: we split sequences in chunks of 6 bases, but during both training and inference we can work with single base resolution. That's similar to having word tokens but resolving them at the character level. All possible thanks to the DNA tokens unique structure.
The architecture combined with the tokenizer makes the model 275x faster than the previous SoTA (Evo2) at this size.
We built an interactive demo so you can explore how the model can generate DNA sequences, investigate the structure of genes, predict the effect of mutations, generate and fold proteins and even reconstruct parts of the tree of life.
huggingface.co/spaces/Huggin…
Opal Anantaprayoon retweeted
GetGenome wiki
A living, open science database of bacterial, fungal and plant genomes sequenced through the GetGenome programme for global genomic equity.
getgenome-wiki.net/campaigns…
Opal Anantaprayoon retweeted
2026年にタイのバンコクにて「ポケモンセンター バンコク」のオープンが決定
伝統的なタイの衣装を着たピカチュウが登場です
📅オープン予定:2026年内予定
🏬所在地:セントラルワールド
Opal Anantaprayoon retweeted
อยากเล่าเรื่อง “นกงื้อ” ค่ะ Original Characters ตัวแรกของหมู ในนาม Sweetpigsly
นกงื้อเกิดมาจากการโดนปฏิเสธ+ติ หมูเคยไปขายงานภาพประกอบ เป็นภาพสีน้ำ realistic เหมือนจริง ที่ทางเจ้าของงานจะนำไปผลิตสินค้าต่อ
เค้าปฏิเสธไม่จ้างต่อ และอธิบายประมาณว่า ภาพวาดเราไม่มีความพิเศษ มันก็แค่ภาพเหมือน (Still alive) ที่ใช้สีน้ำวาด มันทั่วๆไป เอาไปผลิตของก็ไม่ดึงดูดลูกค้า
ซึ่งโดยส่วนตัวฟังแล้วเข้าใจมากๆ ไม่ได้มีความโกรธหรือเสียใจใดๆ เพราะก็เห็นภาพตามที่เค้าพูดมาทั้งหมด แต่ก็รู้สึกคาใจว่าแล้วเราจะปรับปรุงตัวเองยังไงได้บ้างนะ? เลยลองออกแบบคาร์แรคเตอร์ขึ้นมา โดยพยายามใส่ความเป็นตัวเองลงไปในนั้น (ความเป็นตัวเองที่ชัดที่สุดที่คิดออกคือ “อ้วน” 5555)
เลยเกิดเป็น นกงื้อ คือนกที่มีลักษณะ BMI เกินมาตราฐานขึ้นมาค่ะ และทำให้ Sweetpigsly เริ่มมีคนรู้จักมากขึ้นนิดนึง รวมถึงมี Products ออกมา แล้วขายได้เป็นครั้งแรกค่ะ! เย้
แต่ทุกวันนี้ก็ยังวาดทั้ง Realistic OC และทำงานศิลปะทุกแขนงทุกประเภทที่อยากทำนะคะ คือตอนนี้คิดว่าอยู่ในจุดที่เลิกสนละว่าจะสร้างแบรนด์ สร้างภาพจำ
เพราะตั้งใจว่าจะทำทุกอย่างที่อยากทำ จะวาดทุกอย่างที่อยากวาด ต่อให้ style เทคนิก Output outcome มันจะสเปะสปะ ก็ช่างมัน ทุกอย่างมันไม่สำคัญเท่าเราอยากวาดอยากทำหรอก
Opal Anantaprayoon retweeted
github.com/Govinde18/Gel-Ele…
Vibe coded (Claude) an electrophoresis simulator.
Run the code and add more features if possible.
-Export PNG/SVG
-PCR mode - input both primers to simulate amplicon only
-Compare with multiple enzyme cuts (Use compare button) (1/n)















































