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Deep thinker try to think
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看到大家都在讨论 峰哥的马驹桥视频
还有一本讲三和大神的《岂不怀归》，也推荐阅读
2020.08
怀着对“三和大神”的好奇，高铁上翻阅这本白描式的三和青年调查《岂不怀归》，和上周阅读小米十年《一往无前》时的热血和精彩不同，读这本书时，我感受到的是无望和叹息。
当我们歌颂GDP全球第二时，三和青年群体的存在，映射了城乡不平等，教育滞后，城市化病，代际差异，群体意识等等数不尽的问题。社会中下层因为缺少资本，技能，面对社会生活的巨大压力，稍微懈怠和懒惰，都有可能滑落到社会底层，逐渐与主流社会割裂，若无个人觉醒，极易陷入泥沼，变成“无望”一族。
引用个比方，这个时代犹如一个运行的车床，三和群体是制造零件时被抛弃的碎屑，而我等工薪一族就是零件。
而若无良好的教育和足够的自驱力支撑，我们这样的零件，也可能会变成残次品…
回看20年的这段感慨，现在即使有良好的教育和足够的自驱力，也很难保证不变成“残次品”了…
a little bit sad …
I feel the same.
感觉飞书内部太卷了，导致大家都有一种焦虑感，总是不断地堆积功能，让自己负责的模块功能越来越多（复杂）。
目前飞书多维表格，对于普通用户来说，太重了，一般人用不到那么多功能，进行一定的轻量化，更符合用户需求。
可能可以开发个一键切换轻量模式的功能？
产品的复杂度可以很高，但没必要让用户承担那么高的复杂度。
不过原推说的，agent 很喜欢，倒是真的，对于agent 来说，多维表格是一个非常好的数据库，人类相当于数据标注员了
一个COT: 提前储蓄&积累生产性资产
1. 过去几十年，我们都默认一条经济路径：
一个人拥有较高的知识、技能和劳动能力，因此能够长期获得较高收入；再通过持续劳动和储蓄，逐步拥有资本。
2. 但是到了AI时代，这条路径崩塌了：
社会在继续创造财富，同时创造财富的能力越来越强，但是大部分个体却逐渐失去参与财富分配的有效途径。
3. 基于此：
对于当前仍然拥有较高劳动收入能力的个体，提前增加安全储备，是理性的；进一步获得有真实收益基础的资产所有权，是值得考虑的长期方向。
内生增长：
指的是增长的动力来自企业自身的积累和再投入，而不是来自外部的推力。
它的底层逻辑是：
企业赚到的利润被重新投入，产生新的能力，新能力又带来更多利润，形成一个不依赖外部输入的自我强化循环。
简言之，内生增长就是用自己赚的钱，以持续的高回报率，滚出越来越大的能力边界。
CZ 不愧是 人间清醒
清楚自己的人生还长，有些债必须自己偿还，躲得了一时躲不了一世，早晚都得面对。
币安创始人赵长鹏（CZ）近日接受日本媒体采访：我本可以留在阿联酋，永远不去美国。但我不想过着逃犯的生活。我已经 49 岁了，希望做更多积极的事。
“2022 年到 2023 年，美国政府开始调查我们。这是事实，所以我承认了，并且认罪了。我自愿从阿联酋飞往美国。阿联酋没有与美国的引渡条约。我本可以留在那里，但我不想过着逃犯的生活。我不想躲避问题，我想解决问题。所以我飞了过去。我们进行了大量谈判，最终解决了这件事。那不是一次愉快的经历，但绝对让我吸取了教训。我完全不想再经历一次。”
“现在回头看，我已经 49 岁了。我还有很多精力、很多时间，也有很多资源可以去做事情。如今，我实际上处在一个相当幸运的位置，可以自由选择自己想做什么。”
”我们翻开了新的一章，希望做更多对世界有益的事情。”
“一个可能性就是，SpaceX被剥离Musk的直接控制，Musk变成纯财务投资者。”
SpaceX与Starlink已是事实上的国家战略基础设施。目前的问题在于两点：国家对单一供应商形成了难以替代的依赖；关键决策系于一个拥有独立政治意志、且在多国有重大利益的个人。
这种结构肯定不会被长期容忍。
参考历史，更符合美国制度传统的路径有两条：
1.扶持替代者以消除单点依赖，比如blue origin等
2.对国家安全相关业务做结构性隔离，去除个人在其中的裁量权；
Musk在局部业务上退化为财务投资者，相比被整体剥离控制更可能发生。
“我累了”
软件工程师的告白
我厌倦了人工智能。
我是一名拥有近十年经验的软件工程师。我们正处于一个完全疯狂的时代，我们所有人都试图跟上发展的步伐，但老实说，我不知道我们还能不能跟得上。
一切都以超越人类大脑处理能力速度在前进。
我人生中第一次认真考虑从事农业或自己生产食物。我真的觉得在未来五到十年内，不会剩下太多真正的就业机会。
我知道你们会说什么，“真正精通自己工作的人会幸存下来”。
一年前我也会说同样的话。但现在我不再这么说了。
事情发展得太过迅速。我感觉构建网站、制作游戏或推出SaaS产品已经开始失去意义。
就在一年前，我还说，“是的，人工智能能写代码，但它无法设计系统。你仍然需要一位资深工程师或架构师来监督一切”。
现在我也不再说这个了。
现在它能设计系统，而且在很多情况下，它的工作表现比我们做得更好。
有时候我觉得我们正在建造一个会让我们变得无用的东西。
我累了。
完全的感同身受
大家切记：港股里那些流通盘极小、成交量极低、市值却高得离谱的妖股，一定要远离。
港股现在真是个奇葩市场，各种流通股只有5%、10%的票子，靠着控盘，把各种杂货炒成天价，然后让散户进来接盘。
然后又因为港股极差的流动性，名义上几百亿市值的票子，日成交额不过一两千万，稍微有点抛压，就能直接砸下来30% …真是活久见…
刚看到一个票子，2个月跌去 95%，有感。
分享一个查实际流通盘的Prompt:
分析港股【股票代码】的真实流通盘：结合主要股东持股、公众持股比例、CCASS 持仓分布及日均成交额，估算实际流通市值，评估筹码集中度、控盘风险和流动性风险，并注明数据来源。
技术创造价值，不等于企业能够捕获价值；
不要把技术革命的确定性，误认为某类商业模式成功的确定性。
TK教主的这个推文，要一句话一句话理解：
1.在 AI 领域，美国有巨大且优质的市场。企业用户有用 SaaS 类服务的传统，不是一个个都想着本地化部署。
2.个人用户有付费订阅的传统，不是一个个都想着白嫖。
3.而且人才、算力、资本都不缺，模型企业找人、找卡、找钱都不难。
4. 即便如此，也就养活了两个半纯模型企业：OpenAI 和 Anthropic 算两个，Grok 大概能算半个——Google 和 Meta 都不是纯模型企业，有别的业务能给模型输血。
5.推演 AI 行业发展趋势的时候，这些是不能忽视的。
一切都是供需
刚在公交车上看到一则驾校广告：“任选教练、任选课时、一人一车、专业指导。”
回想起十几年前学车，给教练递烟、送红包是常见的事。一辆车三四个人轮着练，课时没得选，还得看教练脸色。
驾校的黄金时期，恰好赶上一大批适龄人口集中学车，需求旺盛，驾校供给不足。
十几年过去，驾校不断扩张，学车人口却在结构性减少，供需关系已经逆转。
嗬，以前求而不得的服务，如今成了招揽顾客的卖点。
看似是服务意识的变化，背后其实都是供需关系的变化。
AI 时代的 SOMA
《美丽新世界》里有一种药，叫 Soma。它能让人迅速摆脱焦虑与不满，获得快乐。现实的问题依然存在，改变现实的动力却可能随之消失。
最近琢磨《吸血鬼幸存者》这类游戏的设计机制时，我又想到了 Soma。即时反馈、数值成长、随机奖励，几种简单的机制叠加，就能持续刺激人类的奖励系统。玩家不断获得进步感和满足感，不知不觉，几个小时就过去了。
人类的奖励机制，原本帮助我们在现实世界中探索、学习和成长。如今，技术已经能够将进步感与现实中的进步分离，以极低的成本持续制造奖励和满足感。
AI 正在把这种能力推向新的阶段。
过去，算法从已有内容中寻找你喜欢的东西；未来，AI 可以直接为你创造最能吸引你的内容，并根据你的反馈不断调整。
刺激越来越精准，供给近乎无限。
这里有一个值得警惕的问题：
技术可以不断增强一个人对某种体验的渴望，即使他从中获得的满足已经越来越少。
这让我重新理解了赫胥黎笔下的那个隐喻。
当技术越来越擅长制造满足感，人们改变现实的动力，也可能在不知不觉中被消解。
AI 时代的 Soma，可能不再需要一粒药片。它可能是一部 AI 短剧、一款 AI 游戏，或者一个由 AI 生成的个人世界。它带给人们的满足，足以让人忘记，自己原本想去哪里。
要警惕。
我们即将迎来 审美升级大爆发的时代
用Claude Opus 5.5把我游戏的技能特效系统做了一个几乎可以说是“重做”式的升级。
在开发之初，我的游戏技能特效其实大部分是用社区里开源的一些Shader做出来的。虽然这些Shader在当时帮了我非常多的忙，但后续在基于它们做开发的时候，总是感觉有些束手束脚的——
一方面是因为它本身的代码其实是3D的，但我硬用压缩Y轴的方式模拟了2D俯视角，导致往上方丢的技能范围描述一直很不清晰；
另外就是这些Shader提供的解决方案更像是“套模板”，调节空间其实非常有限，很难构筑出真正符合技能特色和等阶的视觉语言。这就是为啥之前总有朋友会说不同门派和稀有度之间的招式感觉没有什么区分度。
所以这次我干脆让 Opus 5.5 把所有Shader推倒重写，直接按2D俯视角做了一套像素特效语言。简单说说做了啥：
- 刀光、冲击波、气爆、驻留场、飞行体分成几族，每一族有自己的生命周期；
- 发光单独做成一层选择性辉光，只让该亮的东西亮，不靠全屏Bloom糊一层；
- 每个门派制定一套视觉语言预设，再在各种不同形态的招式上提供实现范例；
- 再配套制作了一系列招式编辑器、门派编辑器和特效图鉴，几个变体可以并排摆着比，也能一键进入实机体验。
它让我第一次拥有了我想要的特效：纯正、真实，原汁原味的像素风特效，生动、吸引人的HD光效……并且赋予了我一个高度可控、可延展的VFX系统。
伴随这波改动落地，玩家应该能更清晰地在视觉表现层面品尝到不同门派间的风味特色差异。同时，后期战斗信息的可读性也得到了非常大的改善。
