面白いこと、新しい表現を追いかけて、アプリ・デザイン・動画・音楽をつくってきました。 写真を撮ったり、文章を書いたりもします。デジタルでのモノヅクリが大好きです。 最近はAIとの共作に夢中。本業はWeb制作（18年目）。 たまに釣りします。ルアー限定。
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道の調べ方って、どう変わった？
神話では山の中をからすが道案内して、鎌倉は道を知っている先達について行った。江戸は分かれ道の石の道しるべと、持ち歩ける道中記。昭和30年代は道路地図を小さく折りたたんで、昭和56年は車に地図の画面。平成2年は「道は星に聞く」で、令和3年は駅の中で景色に矢印。そしてこれからは、眼鏡に道案内。鳥さんで図解してみました。
昭和56年の地図の画面は、紙芝居のように手で地図シートを差し替えて、目的地は消せるペンで書いたそうです。
むかしは、知っている人について行った。いまは、矢印について行く。
シリーズ「どう変わった？」No.12
鳥さん：3Dモデル（Hunyuan3D v3 → Blender）
場面の画：Nano Banana Pro
動画：Kling 4.0
音楽：Suno
ナレーション：VOICEPEAK
組み立て：Claude（Opus 5.5）＋ HyperFrames
道、なにで調べてますか？
#AI動画 #生成AI #図解 #地図
🤖 Made with AI
作ったアプリのダウンロード数、作業の合間につい見にいっちゃう。
さっき確認したばかりなのに。
見たって増えないのは分かってるんです。
でも気になってタブを開いて、変わってないとがっかりして、そのまま作業の手も止まる。
今日は、数字を見るのは朝だけにしてみます。
みなさんは、どのくらいの頻度で確認してます？
#個人開発
デザイン歴15年のJINさんがAI映像制作に1年半没頭して感じた本音が深い。
手で作ってきた人ほどAIで「ポンコツ」感を強く味わい、自信が2〜3割落ちる感覚を正直に言語化。
SNSの完成品しか見えないギャップと、手から目と判断へ役割が変わる過程がものすごくリアル。
見えづらいところを見るのも大事だね。難しいけれど。
アプリの告知にいいねはほしい。
でも「誰に使ってほしい？」と聞かれると、急に言葉に詰まる。
作る前に考えたほうがいいのは分かってるのに、つい「できたらXに出そう」で済ませちゃうんですよね。
まずは、使ってもらいたい人を具体的に思い浮かべるところから。
みんなは、最初に使ってほしい人って決めてます？
#個人開発
これは良さそう！
見てみよう！
『ハーネス＆ループで自走するAI駆動開発』を @noriyukitakei さんから献本いただきました。
AI駆動開発を、どう再現性のある形で回していくか。Claude Code を題材に、「ハーネス」と「ループ」という仕組みの設計まで踏み込んだ一冊になってます！
また、理論だけでなくプロジェクトテンプレートで初期化から実装・レビュー・テストまで一周できるので、読んだ後にすぐ実践もできそうです！
・AIに任せても思った通りの出力にならない
・チームで再現できる使い方に落とし込めていない
・AIにどこまで安全に任せていいか分からない
こうした課題を感じている方におすすめです！ぜひ読んでみてください！！
Sunoで3000曲作ってわかった得意・不得意の分析が参考になる。
古いジャンルは神クオリティだけどモダン系は似通うから大量生産必須。一方、SuperColliderをClaudeで自然言語制御するとAIっぽさのない本格的な環境音楽が作れて最高。AI作曲の次のステージを感じる。
最近、Sunoで音楽を作りまくっています。
2ヶ月で3,000曲近く制作しましたが、この作業を通して、Sunoの得意・不得意や限界をあらためて知ることができました。
まずSunoは、得意なジャンルと不得意なジャンルがかなり分かれます。
古いジャンル、例えば「トランス」や「カントリー」などは大得意で、音のクオリティもめちゃめちゃ高いです。
一方、「オーガニックハウス」や「K-POP」などのモダンな音楽は、一応生成できるのですが、似たような曲ばかりできてしまいます。
これはプロンプト次第で回避できることもありますが、基本的には、納得できる曲を出すために大量生産して取捨選択するしかない、というのが現状です。肌感としては、17曲に1曲くらいの割合で、すごく良いものが出てくる気がしますね。
僕がボーカルものをあまり作らないので、似たような曲になってしまうのもあるかもしれません。(おそらくSunoは、ボーカルものの方が得意だと思うので)
Sunoで大量生産する一方、Sunoでの音楽制作に少し限界を感じてしまったので、最近は別の方法でも音楽を作り始めています。
それは、SuperColliderを使った音楽制作。
SuperCollider
SuperColliderとは、音響合成やプログラミング作曲に特化した、オープンソースのプログラミング言語のことですが、僕の大好きなアーティストCaterina Barbieriが、このSuperColliderを使って音楽を作っていると聞き、ずっと興味を持っていました。
でも、プログラミングで音楽を作るって、結構とっつきにくいんですよね。
そもそも僕はプログラミングがあまり得意ではないため、あの文字の羅列を見るだけで、うぅ…と拒否反応が出てしまいます。
ところが、そのプログラミングを軽々こなしてしまうやつがいますよね。
そう、AIです。
AI×SuperColliderの組み合わせはものすごく強力で、ClaudeなどのAIとSuperColliderを組み合わせることで、完全に自然言語ベースで作曲することができます。
特に得意なのは、環境音楽。いわゆるアンビエントです。
緩やかに変化するシンセサイザー、リズムやメロディパターンなど、自然言語での指示によって次々にフレーズを生成することができます。パラ書き出しやMIDI生成もできるので、後から楽器を変えたりミキシングを詰めたりできるのも大きな魅力。
AIを使っての作曲ですが、Sunoと違って音も良く、AIっぽいノイズも発生しにくい。なぜなら、実際にその場でシンセサイザーによって音を生成しているからです。
— スタジオ翁のメルマガ vol.168（2026年7月3日）より
studiookina.beehiiv.com/p/vo…
平安の田楽、江戸の芝居の掛け声、明治の寄席の「どうするどうする」、昭和33年のロカビリー、昭和41年の「キャー！」、昭和49年の「光るもの」、平成の推しの色のペンライト、令和2年の拍手、そしてこれからは家からバーチャルの会場へ。
ライブの盛り上がり方の変わり方を、鳥さんで図解しました。
シリーズ「どう変わった？」No.11
鳥さん：3Dモデル（Hunyuan3D v3 → Blender）
場面の画：Nano Banana Pro
動画：Kling 4.0
音楽：Suno
ナレーション：VOICEPEAK
組み立て：Claude（Opus 5.5）＋ HyperFrames
#AI動画
🤖 Made with AI
AIに修正頼んだら全然違うところまで変わっててイライラ…という経験、誰しも覚えがあるはず。
記事で『変えること＋残すこと＋理由』の3点を伝えるだけで解決すると知ってすぐやってみたけどほんとに変わる。
次から『そのまま残すもの』を意識して、1行足すだけで劇的に変わりそう。
AIビジュアル制作工程が非常に丁寧。Higgsfield Soul 2.0で世界観・質感のリファレンスを作り、Seedream 5.0 Proで自然なブレや残像を加え、最後にIllustratorでテクスチャ合成＋手作業グラフィックで「写真らしさ」を仕上げる流れが秀逸。
AI時代の制作ってこういうふうに共作みたいにやっていくのがいいよね！
作ってるアプリに追加したい機能のメモが、どんどん長くなる。
「これもあったら便利」で残してたら、どれから作るか迷うだけで今日も終わりそう。
使う人のためというより、自分が思いついたものを捨てられないんだよな。
今週は、作るものより先に「今回は作らないもの」を決めてみたい。
みなさんは、どこで線引きしてます？
#個人開発
生成動画を使わずに、Blenderで動画が作れる。
そんなポストを見かけて、テストで1本作ってみました。
盆踊りから鹿鳴館、ディスコ、クラブ、夏フェス、2326年のバーチャル空間まで。
同じ踊りのまま、場所だけが替わっていきます。
舞台もカメラも観客も、Blenderの中で組んでみました。
ただ、ある程度のクオリティを出そうとすると、書き出しだけで2時間近くかかる……。
粗さはまだあるけど、テストとしてはここまで。
鳥さん：3Dモデル（Hunyuan3D v3 → Blender）
舞台・カメラ・観客：Blender
音楽：Suno
ナレーション：VOICEPEAK
文字と仕上げ：Claude（Opus 5.5）＋ HyperFrames
あなたなら、どの時代で踊りたいですか？
#Blender #動画制作
🤖 Made with AI
アプリ作って公開しただけで『これで億万長者！』って思ってた時期を全力で肯定してくれるtyd3n_さんのASO指南が濃すぎる。タイトルとキーワードの正しい使い方、スクショの設計、ローカライズ価格調整まで失敗談付きで解説されてて、ASOやってるつもりだった人も見直したくなる。作るだけじゃなく『見つけてもらう』ための必読ガイド。
勉強になる！
作ったアプリの告知にいいねがつくと、それだけで手応えを感じてしまう。
でも、投稿を見てもらえたことと、アプリにお金を払ってもらえることは別なんですよね。
分かってるのに、つい売上よりXの通知を見にいってしまう。
次の告知では、いいねの数だけじゃなく、購入につながったかまで見てみたい。
みなさんは、告知の反応と売上、分けて見てます？
#個人開発
Notionが全エージェントに共通の脳を与える機能、めっちゃ強い。ChatGPT・Claude・Muse・Grok Botが同じ記憶とスキルをNotionで共有すれば、学習が積み重なってどんどん賢くなる。
もう『また最初から説明』が不要になる時代が来た？？
試してみよう。
