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るーびお

@rubio_phys

物理M2 幾何学大好き！ 音楽：@Rubio_flat

Joined April 2021
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前に指導教官が「すごいこと見つけた」って興奮気味に話しかけてきて「法事の頻度って徐々に間隔が空いていくけどlogスケールで綺麗にフィッティングできて色んな文化圏でそれが当てはまるんだよね」ってグラフを見せてくれて「やっぱ弔いって残された人の心に合わせて設計されてるんだな」と思った
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夫につきあって有明行っていろんな機械をみてきたけどこれがいちばんよかった、オタクなので
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dFender@AcdFendderSep 3
昨日ちょうど微分幾何についてAIに聞きまくってたのですが、AIの説明解釈できないし無限に疑問と質問が終わらなくて、自分が習熟してない分野ではAIってこんなに無力なのかと思い知らされたし、やっぱりAI時代も勉強はした方がいいです
数式百話 (@NHl1N2yB0l61083) profile picture数式百話@NHl1N2yB0l61083Sep 2
RPGにたとえると生成AIは個人の能力を20倍に増幅する武具なので、学部生の頃までは従来通りの学習を継続して個人の能力値を高めた方が良い。ただし、修士課程２年以降ではヘビーに使いこなすことがマスト。 たとえば、私は自身が苦手な微分幾何分野では、高度なAIを使っても何の成果も出せない。
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るーびお♭@Rubio_flatMar 30
色の見え方 入力は赤緑青，処理は「赤/緑」「黄/青」「明るさ」の組み合わせになっていて，黄色っぽさ=赤+緑，明るさも赤+緑 赤緑に差がなければ黄/青，その差も無ければ無彩色で赤+緑の量で白〜黒に見える オレンジ：赤＋黄，紫：赤＋青，黄緑：緑＋黃，青緑：緑＋青 「あかみどり」「きあお」はない
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פיקם@phykmJun 10
でも接触幾何で熱力学書いて言うほど旨みあんのかな………ルジャンドル変換を幾何的に表現しただけって事にならんか…？
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T野 (@tatenoso) profile picture
T野@tatenosoJun 2
堀田「可換環と体」
るーびお (@rubio_phys) profile pictureるーびお@rubio_physJun 2
アティマク、さっぱりしていて数学が得意な人にはいいかもしれないけど、私みたいなぬくぬく数学をやってきた人にはきびしかった 大事なことがコンパクトにまとまってるから良い本なのは間違いないんだけど… アティマクと同じ内容でトゥー多様体みたいなノリの本があったらなとか思う
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Atiyah-Macdonaldの全内容をカバーしてるわけじゃないけど、新妻弘の「イデアル論入門」と「可換環論の様相」の2冊セットで大体カバーできないかなという気持ち。 代数系の議論への慣れを涵養できるから独り立ちできると思う。ただ、極限系が扱われてたか記憶にないや…。
るーびお (@rubio_phys) profile pictureるーびお@rubio_physJun 2
アティマク、さっぱりしていて数学が得意な人にはいいかもしれないけど、私みたいなぬくぬく数学をやってきた人にはきびしかった 大事なことがコンパクトにまとまってるから良い本なのは間違いないんだけど… アティマクと同じ内容でトゥー多様体みたいなノリの本があったらなとか思う
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Replying to @rubio_phys
トゥーほど丁寧かはわからないですが、A. Altman と S. Kleiman の A Term of commutative algebras はアティマクより丁寧だった記憶があります dspace.mit.edu/entities/publ…

A term of Commutative Algebra

There is no shortage of books on Commutative Algebra, but the present book is different. Most books are monographs, with extensive coverage. But there is one notable exception: Atiyah and Macdonald's...

dspace.mit.edu
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クロメル😸 (@halfsheep) profile picture
クロメル😸@halfsheepMay 29
みんな、時々Xのポストとかの文中に(?)っていう単項イデアル使うよね。はてないっぱーい😊⁉️⁉️⁉️
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るーびお♭@Rubio_flatMay 17
「当たり前みたいな日常が 未来の私変えていくなら」 院試勉強を頑張ってたことを思い出して書いた歌詞
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#数楽 るーびおさんが正しい。座標系の滑らかな貼り合わせについてイメージがあれば十分。 そして「Hausdorff空間を割った結果(商空間)がHausdorffにならない例」も物理学科的な直観で理解できるし(スレッド全体を参照)、できた方が物理学科的には良いと思います。
るーびお (@rubio_phys) profile pictureるーびお@rubio_physMay 16
実は可微分多様体は逆関数定理で話が済むので位相空間論は真面目にやらなくて🆗 同相ではなく微分同相に関心があるのでヤコビ行列が主役 接束が多様体になってるかとか商位相がハウスドルフとかを確認したりするのには要るけどそんなことは物理学科的にはどーでもいい
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Chaki (@Chaki_phys) profile picture
Chaki@Chaki_physMay 16
多様体の前にガチガチに位相空間やる必要は無いなと思ってるけど、位相空間やると諸々の証明がスッキリして気持ちいいから美味しさはある
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>RP ASDとかPDEの解から作られるほうのモジュライ空間「…」
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P@PsvpxkMay 16
多様体やるか→1ページ目集合位相をやることをお勧めする→慌てて位相を勉強する
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よえ (@yoeee145) profile picture
よえ@yoeee145May 14
数学楽しすぎる😭
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פיקם@phykmMay 9
外積を直接動機つけるのは多分難しくて、体積形式と計量と共変微分のほうが実際の考察では自然に出てくる。そしてこの3つがあれば微分形式とベクトル解析の演算は全部網羅できるので、ベクトル形式を微分形式に無理に帰着させる必要は無いんだ……体積形式を愛せばいいんだ……
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←関数の零点とかをvanish、項が打ち消されることをcancelと言っている
池田ふぶく (@Hubuke1126) profile picture池田ふぶく@Hubuke1126Apr 24
項が打ち消すことをキャンセルって言う人いるんだ。自分はバニッシュって言っちゃう
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るーびお@rubio_phys4 Jul 2025
そうなると開集合で分離できないところで関数の値が一致しなければならないというテクニカルな条件がつくけど，致命的ではない なので本質的にハウスドルフ性が効くのは1の分割に関することだと思った 1の分割のための補題: 多様体のHiausdorff性はどこで効くか - HackMD hackmd.io/@hyrodium/H1kS5xWs…
1の分割のための補題: 多様体のHiausdorff性はどこで効くか - HackMD

1の分割のための補題: 多様体のHiausdorff性はどこで効くか - HackMD

# 1の分割のための補題: 多様体のHiausdorff性はどこで効くか ###### tags: `微分形式の幾何学` `公開版` $%2017/06/22 \newcommand\setN[0]{

hackmd.io
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るーびお@rubio_phys4 Jul 2025
今日は多様体のハウスドルフ性について考えてた 多様体上の関数がなめらか：すべての点で局所座標でなめらか，なので，使っているのはユークリッド空間の位相であって多様体の位相ではない したがって非ハウスドルフな位相空間が局所的にユークリッドに同相な場合であってもなめらかな関数は定義できる
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ぱるま (@paruma184) profile picture
ぱるま@paruma18429 Jun 2021
米田の補題とリースの表現定理って似てるなぁって思った
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