助教@京大，特定フェロー（JST BOOST 若手研究者支援）＠産総研，さきがけ 研究開発プロセス革新 Asst. Prof. @ Kyoto Univ. / Joint Appointed Fellow @ AIST / JST PRESTO R&D Process Innovation
Kyoto, Japan
Joined March 2014
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Introducing e-means, an algorithm beating k-means in 10x fewer epochs.
With order of magnitude wall-clock speedups, e-means is released in FAISS and needs no hyperparameter tuning beyond k. It is robust to various scales and datasets. Still skeptical ? Just try e-means [1/10]🧵
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🎉作成したAIロボット教材が，第23回 日本e-Learning大賞にて，AI特別部門賞（フィジカルAI）を受賞しました！
教材はOSSで公開し，誰でもブラウザ上で🤖概念理解から，実機(カチャカ)で深く学べます！
大学文理1年生・高校生向けの授業，学祭等でも活用！
実はブラウザで模倣学習等も体感できます!
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〚〆切間近〛京大情報数理 制御 准教授または講師 jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJo…
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京大の本多淳也先生による機械学習Webセミナー「強化学習の基礎」（ism-rcmhds-2026-web32.peatix…）は明日14:00～15:30で開催です！申し込みされた方はお見逃しのないようお気をつけください〜
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Langaku、日本e-learning大賞でまさかのダブル受賞🎉 めでたい！
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🏆 2026年度 日本e-Learning大賞 受賞！🏆
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なんと #Langaku が『大賞』を受賞しました🎉
さらに！
『日本電子出版協会会長賞』も受賞！
嬉しいダブル受賞です✨
いつも温かい応援ありがとうございます！
これからも楽しい学習体験をお届けします📚
#eラーニング大賞 #eラーニングアワード
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SICEセミナー（オンライン）11月24日が開催されます。制御部門事業委員会で運営しているもので京都大学の大塚先生による5時間のモデル予測制御セミナーとなっています。
SICEセミナー「モデル予測制御～最適制御の基礎から応用事例・ソフトウェアツールまで～」2026
sice-ctrl.jp/jp/wiki/wiki.cg…
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NIMSが本気だ。材料探索のループを回す頭脳「NIMO」の論文が、2026年にDigital Discoveryへ掲載（10月受理）。
国立の研究所が、ベイズ最適化などAI手法を載せ替えられる自律実験の土台をオープンソースで公開している。眠らない研究者は、ここから作れる。
#自律実験 #NIMS
doi.org/10.1039/d6dd00371k
平田先生のControlCanvas(cc.matrix.jp)、学生実験で使うのにちょうど良さそう。
Arduino IDEベースだからArduinoとPCとのデータ転送が早いのが特に良い。
Simulinkは色々できていいのだけど、Arduinoとの通信が遅いので実機動かしながら試行錯誤だとスピード感に欠けてしまう。
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マテリアルズインフォマティクスの最新ニュース。
旭化成さんは、半導体向け感光性絶縁材料の自律型ラボを開設したそうです。27年1月から稼働し、AIにより材料設計から実験・評価のループを自律化することで、実験数を4倍にできるとのこと。
産業界も自律実験に投資が進む。
asahi-kasei.com/jp/news/2026…
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ControlCanvas(cc.matrix.jp)について、第69回自動制御連合講演会のOS「制御のための基盤モデル I」にて、10:00から発表いたします。
rengo69.sice.jp/program_new/…