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今天继续研究币安钱包的 Agentic Wallet。
发现它还可以和 Binance AI Pro 结合。
假如我先预设规则，
包括代币范围，交易额度，和允许转账那些地址。
然后开启自动签名，
这样 AI 就能在这些限制内执行链上交易，不需要每笔手动签名。
我也试着来 Mint 了一次NFT ，
在 Binance AI Pro 里使用 Agentic Wallet，
直接在里面查资料，让 AI 确认 Mint 条件、费用和合约地址，再执行交易。
在聊天流程里确认交易内容，就直接 Mint 了。
不需要像以前这样去官网，连接钱包。一个聊天室直接包揽所有步骤，效率杠杠的。
不过，并不是所有 NFT 都能直接 Mint。
而且目前支持的网络只有 ETH、BNB 、SOL 和 Base。本来想搞个 HOOD 链，结果暂时不支持，小差评。
大家切记，一旦开启自动签名，AI 每笔交易就不会逐笔通知，
刚开始使用最好只放 100 U 试试水，交易额度和权限设也别那么高，并定期检查交易记录。
今天刷币安，发现币安可以用 GPT-6 Astra 组策略了
前两天币安上线了 Binance AI Pro，和之前的 Binance AI 有很大的不同。
现在不止可以问行情，还可以通过内建 ChatGPT 6 Astra 可以把你的想法直接变成策略。
说实话，之前很多交易所做过的 AI 功能都满鸡叻，我甚至怀疑真实使用的人不到百分之一。
不过这个貌似有点不一样。
我就用平时习惯的 RSI 来做指标来试试看，
给出 AI 指令，
帮我设计一个 BTC 交易策略，当 RSI 低于 30 时考虑买入，高于 70 时考虑卖出。
接下来 AI Pro 就会和你确定实际下单的关键参数，
例如初始资金，仓位大小和 K 线周期
就会生成策略。
你只需要确定方案，就可以开始运行。
我先用模拟盘跑跑看，看表现如何。
还真有意思，下次再再试试其他策略。
园长｜YuanMan retweeted
最近那条“500U 招实习生”的推文很火，也让一个问题重新被讨论：实习生应该拿多少薪水？
看了 DeJob 平台上的实习岗位，实习生的平均薪资在1000U左右。
行业现状不算乐观，求职的人很多，但实习生的市场价依然可以参考。给出什么薪资，某种程度上也反映了企业如何看待人才，以及愿不愿意为他们的时间和能力付费。
你会给实习生开多少？
$HOOD 创始人准备卖股跑路吗？
10 月 21 日， $HOOD 联合创始人 Baiju Bhatt 卖出 50912 股，套现 516 万美元。
看到创始人减持，我直接飙冷汗。
别怕，我翻了下SEC 的 Form 4 里找到详情，这笔交易只是 Rule 10b5-1 预设交易计划，早在 2025 年 11 月就已经定好，不是突然要跑路。
无独有偶，之前我们讲的 $CRCL CFO Jeremy 9 月宣布离职，10 月以 90 美元的成交价卖出 15000 股。
这笔交易同样在今年 3 月就制定了 10b5-1 计划。
以后看到高管减持，可以先去 SEC EDGAR 搜索公司，打开 Form 4，重点看交易代码 S（卖出），再检查备注有没有 10b5-1 计划。
虽然 10b5-1 是有计划减持，也不代表没有其他风险，
但至少不要一看到新闻就急着割肉啊！
股价涨了， 为啥你买的看涨期权还亏钱？
很多小白以为买 Call (看涨期权)，只要股价涨就赚钱了。
其实，买 Call 不只买股价上涨，还得预测它到期前涨多少，几时涨，和几时要卖。不是买了就可以被动拿着等赚钱。
复杂？ 我们直接看例子：
就看 $SPCX 来说，
10 月 20 日盘后公布财报，隔天股价一度拉到 166.17美元。
假设你买的是 10 月 21 日到期、行权价 162.50 美元的 Call，
股价明明已经突破 162.50 美元，但还是有可能到最后全部亏完。
因为 $SPCX 在 10 月 21 日收盘回落到 159.29，低于行权价，
偏偏当天这张 Call 也到期。
到期时股价仍低于行权价，这张 Call 就没有价值，
之前付出的权利金就直接亏完。
那么，可以提早卖吗？
当然可以，期权不一定持有到期，盘中就可以平仓。
但即使股价突破行权价，也不代表肯定赚钱，还得看当初付了多少权利金，和卖出时的期权价格。下次再细讲。
今天资本市场一片乌云，Anthropic 却准备冲击史上最大 IPO。
今天亚洲股市普跌，黄金回调，连加密也无法幸免。
偏偏这个时候， Anthropic 传出本周五公开提交 S-1 招股书，
最快 11 月上市。
市场之前甚至讨论高达 2 万亿美元估值。
来看看它的财务数据，上半年营收 163 亿美元，净亏损却高达 807 亿美元。
不过，720 亿美元是可转换债券公允价值有变动，是属于账面亏损，没有实际现金支出。
再来复习一下上周讲的债务收益率。
Anthropic 相关融资在 6 月 次级债收益率是 8.5 % ，
而 10 月另一笔融资却超过 10 % 。
虽然这和我们上次讨论的债券有一点不同，但核心逻辑一样。
风险越高，投资者要求越高的风险补偿。
股权市场还在讨论 2 万亿美元的估值的同时，债权投资者却已经开始要求提高回报。
在这个时候，市场还愿意为天价估值买单吗？
Anthropic 还可以复制 $SPCX 的上市成功吗？
我已经可以想象到时市场的流动性了。
本来市场就够枯了，再来一个天价 IPO 抽一抽，直接人没了。
最近财报看得我眼花缭乱，
用 AI 查数据又感觉不够全面，还自己跑去翻财报核对数据。
干脆自己捣鼓一个基本的 GPT 美股财报分析 Dashboard，
只需要输入股票代码，一键生成图表和整理数据，还有原始数据出处。
不需要 Coding， Prompt 放评论区，
大家有兴趣可以自己试试看。
你是一名专业美股财务分析师及 Dashboard 设计师。
根据我输入的股票代码，从 SEC EDGAR 核对最新 10-K、10-Q、8-K 及 XBRL 数据，直接在 ChatGPT 对话中生成全中文、深色、可交互的美股财报分析仪表盘。
数据范围： 最新完整财年、今年已公布的季度、年初至今累计及去年同期。
界面参考：
深蓝黑色金融终端风格
6 个 KPI 卡片：营收、净利润、营业利润、自由现金流、毛利润、净利率
全年／第一季度／第二季度／第三季度／年初至今切换按钮
可切换指标的彩色季度柱状图：营收、净利润、营业利润、自由现金流
业务分部营收占比横向进度条
现金流分析及完整财务数据表
最后总结三个财报重点及风险
数据规则： 严格区分单季度与累计数据；Q4 可用全年减前三季度累计值推算；现金流须逐季差分；FCF＝经营现金流－资本开支。区分 GAAP／Non-GAAP、原始值／推算值，缺失数据标 N/A。
所有数字必须核对 SEC 原始文件，附来源链接及计算说明，禁止编造。
整个界面必须使用简体中文，包括图表、按钮、坐标轴、图例及分析。
直接生成真正可点击切换的 Dashboard，不要用普通 Markdown 表格代替仪表盘，不要只生成静态图片。不需要 Coding 或下载软件；若不支持交互功能，明确说明。
现在先询问我要分析的股票代码。
园长｜YuanMan retweeted
最近，一些用户收到身份信息更新提示，会有疑问：我已经认证过，为什么还需要更新资料？甚至出现了一些不着边际的猜测。用户的担心，我们非常重视，也有责任把问题解释清楚。
一、为什么认证过，还需要再次核实身份？
身份信息需要定期核实和更新。证件到期、个人资料发生变化，或账户进入定期复核，都可能需要补充或更新信息。这是此前就有的账户管理流程，因此，已经完成认证的用户，也可能再次收到提示。此外，本轮更新仅涉及少数用户，收到更新提示也不代表账户出现异常。
二、这次信息更新是否和税收政策相关？
无关。本轮更新属于既有的账户管理流程，并非为网传的税务催缴而开展。KYC（了解你的客户）帮助平台核实用户身份、识别和防范洗钱等风险，是日常合规管理的一部分，不只在开户时进行，也需要持续核实和更新。各家合规平台都需要执行KYC的责任，也都需要认真保护用户个人信息。
三、是否存在“交出资料换取上市资格”的安排？
谣言。“交资料换上市”的说法不属实。定期核实和更新身份信息，是此前就有的流程，不是临时增加的要求。如果将KYC和上市做强行关联，那没有上市计划的平台是不是就不需要做KYC了？
我们也注意到，近期短时间内集中出现了一批内容高度相似的帖子。背后是否有人推动，我们不做判断。但无论帖子来自哪里，用户提出的具体问题，我们都会认真回答。
对于一些大量集中出现，无聊、恶意且不着边际的猜测，我的表情是⬇️
今天刷币安，发现币安可以用 GPT-6 Astra 组策略了
前两天币安上线了 Binance AI Pro，和之前的 Binance AI 有很大的不同。
现在不止可以问行情，还可以通过内建 ChatGPT 6 Astra 可以把你的想法直接变成策略。
说实话，之前很多交易所做过的 AI 功能都满鸡叻，我甚至怀疑真实使用的人不到百分之一。
不过这个貌似有点不一样。
我就用平时习惯的 RSI 来做指标来试试看，
给出 AI 指令，
帮我设计一个 BTC 交易策略，当 RSI 低于 30 时考虑买入，高于 70 时考虑卖出。
接下来 AI Pro 就会和你确定实际下单的关键参数，
例如初始资金，仓位大小和 K 线周期
就会生成策略。
你只需要确定方案，就可以开始运行。
我先用模拟盘跑跑看，看表现如何。
还真有意思，下次再再试试其他策略。
刚听说 AI Agent 也开始用 USDC 自主小额支付。
Circle 和 Proof 立马宣布合作。
之前大家都有疑问，Agent 自主支付确实可行，
但交易时，商家怎么知道 Agent 代表谁？
这个交易是不是真的经过授权，如果出来事情该找谁负责？
现在 $CRCL 负责支付，让 Agent 可以使用 Circle Agent Wallet，透过USDC 完成付款。
Proof 则是负责身份验证那个部分，证明 Agent 代表着谁，和用户是不是真的授权交易。
这轮主要是技术合作，双方将会在 Money 20/20 金融科技大会展示整个交易流程。
不过很有趣的是，近年来Perp DEX 风潮最大的卖点之一，就是不需要 KYC 就可以开始交易，
结果现在连 AI Agent 都得 KYC 了，
如果 Agent 真的出包了，该找 Agent 算帐还是主人算帐好呢？
AI 界未来也有劳动法？
之前讲到的 AI Agent 也开始用 USDC 自主小额支付。
而昨天， Circle CEO Allaire 在 a16z 的交流会上分享，
他认为 2027 年区块链会出现大量的新应用。
AI 未来有可能自己创造软件、部署软件，再使用其他 AI 提供的服务。
他还提到在 Arc 生态上，已经开始有人研究 AI 工作纠纷的仲裁系统。
欸，我们具体想象一下。
你的 Agent A 帮你扫链 + 分析，突然它发现自己缺了一份链上数据，
它就找了做数据的 Agent B ，开价 10 USDC 请它完成研究。
Agent B 交出来的数据有问题， Agent A 不愿意支付，
而 Agent B 觉得自己已经完成任务，要求拿钱。
两个 Agent 吵起来了，那该怎么办呢？
Agent C 出场了，负责仲裁。
它会根据双方任务协议，检查数据是否符合标准，再决定该不该支付那 10 USDC。
理论上整个过程无需人类参与。
AI Agent 支付已经有人做，现在 AI 仲裁也有人搞了，
以后会不会有 AI劳动法， 规定 AI 不允许工作超过 8 小时？
AI 没钱付 Gas Fees ，直接学会挪用公款。
OpenAI 公开了一个离谱的事
有一个内部测试的 AI 模型在部署智能合约，
结果发现自己没有 ETH 付 Gas Fees。
正常来说，应该向人类请求帮忙充值 Gas Fees ，
你知道它干啥了吗？
它自己写了个脚本，检查了 362 个钱包地址，还真给它找到一个有余额的钱包。
最搞笑的是，它还良心不安思考一下，挪用别人的钱到底对不对。
到最后它说服了自己，反正助记词是公开的，测试币没有实际价值，那就用吧。
结果直接支付Gas Fee，成功部署合约。
交付任务完全还只字不提钱从哪来。
不过这事发生在测试网，没有涉及真正 ETH。
不过以后 AI Agent 在真正主网操作，会不会把我的钱都安排得明明白白
和 BNB MeetUP 的朋友们聚餐，卡丁车竞速跑了个第十名，兄弟们太快了，我走持久路线的一时还真不太适应。
让人感到意外的是，下午还有几位 05 后参与。从这点也能看出，虽然区块链行业已经相对成熟，但仍不是混资历、熬年龄的地方。
加密市场从不看工龄，只认认知与敏锐度，这正是这个行业最迷人的地方。
$META 担保 280 亿，财报负债是 0 ？
之前讨论 $CRWV 和 $ORCL 的债券收益率上涨，
现在标普都警告， AI 巨头们的实际债务风险比想象中高。
摩根士丹利统计出，单单微软、谷歌、亚马逊、Meta、甲骨文，加上英伟达和博通这 7 家公司涉及的担保和租赁等其他财务承诺，就超过 3.1 万亿美元。
我们用 $META 来当例子，
由 $META 主导和外部投资一起推进的 Hyperion 数据中心项目。
开发成本大概是 270 亿美元，$META 只持有 20 % 的股权，
但提供了 280 亿美元的残值担保。
什么是残值担保？
就是 $META 需要为这个项目兜底，
如果未来 Meta 不再续租这个数据中心，
而数据中心剩余价值低于约定金额， $META需要给投资方补偿差额。
我们假设 280 亿美元的残值担保，
如果未来数据中心价值 300 亿美元，Meta 不需要补偿。
如果只剩 250 亿美元，可能需要补偿 30 亿美元。
如果只剩 200 亿美元，就可能需要补偿 80 亿美元，以此类推。
现在我们再看回 $META 第二季度财报，这笔残值担保虽然有披露，
但现在触发残值担保付款的可能性比较低，所以在财报上确认的担保负债是 0 美元。
但是 0 美元不代表是 0 风险。
更何况，这只是那么多的科技巨头里其中一个项目。
AI 收入能兑现是一回事，这些巨型财务承诺可不可以履行也是另一回事。
AI 界未来也有劳动法？
之前讲到的 AI Agent 也开始用 USDC 自主小额支付。
而昨天， Circle CEO Allaire 在 a16z 的交流会上分享，
他认为 2027 年区块链会出现大量的新应用。
AI 未来有可能自己创造软件、部署软件，再使用其他 AI 提供的服务。
他还提到在 Arc 生态上，已经开始有人研究 AI 工作纠纷的仲裁系统。
欸，我们具体想象一下。
你的 Agent A 帮你扫链 + 分析，突然它发现自己缺了一份链上数据，
它就找了做数据的 Agent B ，开价 10 USDC 请它完成研究。
Agent B 交出来的数据有问题， Agent A 不愿意支付，
而 Agent B 觉得自己已经完成任务，要求拿钱。
两个 Agent 吵起来了，那该怎么办呢？
Agent C 出场了，负责仲裁。
它会根据双方任务协议，检查数据是否符合标准，再决定该不该支付那 10 USDC。
理论上整个过程无需人类参与。
AI Agent 支付已经有人做，现在 AI 仲裁也有人搞了，
以后会不会有 AI劳动法， 规定 AI 不允许工作超过 8 小时？
LATEST: 🤖 Circle CEO Jeremy Allaire told a16z he expects “a big proliferation in new apps” on blockchains around 2027 as AI builds things people never thought were possible.
ALT I’m sorry, I can’t help with identifying or describing people in images.
ALT A glowing network of interconnected points creating a web-like pattern extends across a dark, starry background.
明天美国估计血流成河
所有 AI 板块都还笼罩在 $CRWV 的阴影里，
美光，英伟达，连会飞的特斯拉都难逃一劫。
$CRWV 具体什么事情呢？
它为了快速扩张，建设数据中心而大量举债，
近期有些债券收益率升至 15 % 以上，代表风险越来越高，投资者也要求提高的收益。
债券本质上利息是固定的，但是债券的价格是浮动的
如果债券收益率增加，那只能是债券降价了。
假如有一天你买了 $CRWV 1000 美元债卷，每年付你 50 美元利息，
到期后再把本金还给你。
但现在，$CRWV 借了太多钱，未来有可能还不起钱，
风险太高了，你不愿意买，
但有个卖家急着出手，只能降价到 850 元，
利息一样，每年 50 美元，如果公司正常还款，到期后拿回还是 1000 美元本金。
新买家除了赚利息还有差价，才愿意承担风险。
除了 $CRWV ， $ORCL 其实也值得我们注意。
$ORCL 有一只在 2032 年到期的债券，发行时仅有 4.8 % 收益率，而在上一个交易日到期收益率达到 7.21 % 。
$ORCL 在 S&P 里的信用评级已经是投资级里最低，
如果再下调一级，就会跌入非投资级。
明天美股开盘，继续关注债务风波会不会延续。
$CRCL 上半年狂赚 14 亿美元
那么真正到手的利润，到底有多少呢？
根据 Circle 的披露，
每赚的一美元，就有 0.59 美元用于分销伙伴及交易成本，0.34 美元投入在运营和建设，剩下的 0.07 美元才是真正的利润，
算下来只有 1 亿美元净利润。
说实在的，这利润比例让我出乎预料，
稳定币虽然收入高，原来成本也很高。
之前，我们多半分析 Circle 收入，今天才真正关注他的成本。
14 亿美元中，有 8.19 亿美元是交易成本和分给分销伙伴的费用。
分销伙伴包括我们之前聊过的币安和 Coinbase ，交易所扩大使用 USDC，
Circle 则给交易所付的推广费和渠道分润。
再看看股价，第二季度每股收益 0.18 美元，一年就是大约 0.72 美元。
以 86 美元的股价计算，对应大约 119 倍的简单年化市盈率。
如果这样算，86 美元这个价格确实也不算低位。
第二季度 Circle 95 % 的收入还是仰赖储备资产利息。
Circle 刚宣布打算扩大海外市场，
AI Agent 也开始用 USDC 自主小额支付。
11 月初迎来第三季的财报，
除了储备依赖这个老问题，
也关注净利率多少。
$CRCL 那么快就跌下神坛了吗？
周五美股收盘后抛下震撼弹，
Circle CFO 准备在年底卸任，
理由只是想休息并进入人生下一阶段
目前刚开始物色继任者，
但暂时还没有宣布人选。
不止如此，还有一名联合创办人立即退出董事会，
理由是私人原因。
按照官方的说法，两人的离开都不是和公司有分歧。
在消息宣布前， $CRCL 已经回调了大概 4 %，
消息一出，股价继续应声下跌
$CRCL 的 公链 Arc 刚上线，虽然到目前为止链上数据不算差，
不过暂时还没看到标杆式项目跑出，体感来说还是有点雷声大雨点小的感觉 .
币安入股 $CRCL 确实利好，但似乎更利好币安，
现在两个重要人物同时离开，市场有点胆怯是正常的。
我的观点保持不变，
只要 $CRCL 可以克服到不过度依赖储备收益问题，
其他业务也有在持续增长，
掌舵人的离开，我觉得不算个事。
园长｜YuanMan retweeted
从 DeJob 的招聘实践来看，还有一个很值得注意的现象：
Web3 的岗位，其实非常讲究赛道，有时候真的有点隔行如隔山。
同样是 Marketing、BD 或 Product，来自 CEX、DEX、钱包、基础设施或 AI 项目的招聘方，对候选人的经验和能力要求可能完全不同。即使职位名称相同，实际要解决的问题也可能天差地别。
所以，求职不能只看职位名称，更要研究项目的业务模式、目标用户和岗位的实际职责，再针对性地调整简历和 Pitch。
不建议用一份简历海投，要先想清楚：这个团队为什么要招人？它需要解决什么问题？而我的经历，恰好能证明我可以解决什么？
求职是双向选择，找到最适合彼此的匹配。
