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아무도 알려주지 않은 AX 프로젝트의 진짜 병목.
보안 이슈? 규제와 권한 분리? 핑계다.
개판 난 데이터와 파편화된 업무 지식? 사람 갈아넣으면 된다.
비싼 인프라 비용과 GPU 품귀? DGX Spark, 맥스튜디오 몇대도 투자 못할리가 없다. (치과의사 형님도 12대 사서 운영한다)
핵심 병목은 딸깍이면 다 되는줄 아는 알못 C-레벨과 꼰대 리더십이다.
도대체 뭘 해결하고 싶은지는 1도 모르면서, 뉴스에서 주워들은 단어 몇 개로 "우리도 혁신해야지"라며 실무진을 괴롭힌다.
비즈니스 문제 정의는커녕 사내 프로세스조차 정리가 안 되어 있는데, 최신 프론티어 모델을 쑤셔 넣는다고 없던 매출이 하늘에서 떨어지나?
무지와 허영심과 AI 프로젝트에 숟가락 얹고 싶은 리더들의 뇌 구조만큼은 Mythos의 할아버지가 와도 해결 못해준다.
뭘 모르는지도 모르고 과실만 떼어먹고 싶은 당신들의 결재 라인이 가장 큰 기술 부채다.
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面接これが正解であってる？
面接官
「バグが発生したとき最初に何をしますか？」
学生
「まず再現できるか確認します」
面接官
「再現できなかったら？」
学生
「ログを確認します」
面接官
「ログにも何も残ってなかったら？」
学生
「再現できるように情報を集めます」
面接官
「それでも原因が分からなかったら？」
学生
「分からないって報告します」
面接官
「え？」
学生
「分からないまま直ったことにする方が怖いので」
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「AI使ったら学習しなくなる」は100%AI使ってない人の考え方だと思うんだよな
AIを使いこなすために死ぬほど学習が必要なことが次々湧き出てくるもん一生勉強し続けなきゃいけない呪いにかかったかのようだよ
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그런데 그 생각은 확실히 들었다. 몸이 졸라 피곤하고 힘들지만, 어디서도 구경못할 인프라에서 작업한다는 호기심이 버티게 만든다. 같이 일하는 엔지니어들도 이러한 환경에 대한 부분은 정말 좋다고 공감함. 문제는 그러한 인프라도 사실 문제를 일으킨다는 것! ㅎㅎㅎ 기계는 어쩔 수 없는 부분이 있다. 하드웨어 유지보수와 그리고 소프트웨어 유지보수 어떤 방향으로든 인간은 개입할 것이다.
그리고 굉장히 중요한 체험이기도 한데, 도메인 지식과 기반 기술에 대한 이해가 적은 상태에서 qwen3.8 flash next 정도만 있어도 소스코드로 바닥부터 프론트까지 다 이해해 갈 수 있다. 로그까지 더해주면 더욱 완벽해진다. 그렇게 만든 코드를 도메인 전문가에게 설명했을 때 OK 가 떨어졌다.
10년? 5년? 2년? 뒤에는 도메인 전문가도 코드를 모르게 될 것이다. 동작하는지? 속도는 빠른지만 요구하고 그 결과를 만들어낼 것이다. 지금 FDE 동원해서 인프라 깔아두는 회사들을 주목하세요. 그 회사들이 그 기반을 다 잡을겁니다.
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This is the most serious 48 hours in cybersecurity history.
"Black October" they're calling it
It seems every *hour* there's a new incident, that in a typical year, would be one of the biggest incidents of the *entire year*
SUMMARY OF THE LAST 48 HOURS:
YEAR-LEVEL INCIDENTS (In a typical year, these would be among the biggest incidents of the year):
1. PHP2Shell: a hole in the software behind ~70% of websites. Governments took sites offline.
2. eMudhra: the master keys that prove websites are real were cracked. One was the number 4.
3. California: data on every public school student since 2023 stolen, including disability status
4. Railway: hackers stole customers' secret keys from a hosting platform used by millions of developers
5. Zeabur: 321,810 accounts breached. The company is shutting down.
6. LiteLLM: an AI tool downloaded 3.4 million times a day was poisoned with a password stealer
7. GitLab: a 10-out-of-10 severity hole in every version since 2014
8. Cairn: criminals used an AI hacking tool to break into 100+ companies
9. Ahold Delhaize: hackers knocked the owner of Food Lion and Stop & Shop offline
10. Onamae: malware planted on up to 26,739 customer servers in Japan
MONTH-LEVEL INCIDENTS (In a typical month, these would be among the biggest incidents):
11. Signal: a bug could leave your mic and camera on after you hang up
12. NGINX: 3 critical holes in software running ~1/3 of websites
13. HTTP/3: a single connection can crash 7 of the 10 web server types tested
14. Plex: hackers breaking into home media servers
15. SafePay ransomware: FBI warns it has hit 600+ critical infrastructure organizations
16. Palo Alto: ransomware gangs breaking in through company firewalls
17. Bullhorn: platform used by 10,000+ companies knocked offline
18. Medi-Cal: 970,000 patients' data stolen
19. WordPress: hackers stole a plugin maker's keys and used them to plant backdoors on websites
20. AOMEI: backup software's update server handed out a backdoor
21. Meta Muse: Meta's AI agent exposed users' personal and business secrets
22. Tor: 333 relays hijacked to steal logins
23. TiDB Cloud: database company's cloud breached
Also serious:
24. State Bank of India: India's biggest bank confirms a data breach
25. OVHcloud: hackers slipped a password stealer into a cloud company's official tool
26. Siemens: a software hole being used to spread malware
27. North Korea: state hackers launch a new attack campaign on South Korea
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Try Muse Spark Open right now in oMLX 0.7.1rc1, out today!
github.com/jundot/omlx/relea…
Muse Spark Open is Meta's 816B MoE with 42B active parameters. In oMLX it reads text and images, calls tools, and lets you pick the reasoning level from low to xhigh.
- Ready to download: huggingface.co/mlx-community…
This is the release candidate for 0.7.1, so it also brings everything from the 0.7.1 dev releases
- Splash as an external engine for Qwen3.8 and Qwen3.6
- A Recommended tab that shows which models fit your Mac
- Reworked model settings and chat in the web UI and the macOS app
- DFlash inside the batched engines, with continuous batching and the prefix cache
- Decision models (Clef, OpenJev) and batched prefill for concurrent requests
Muse Spark Open was just released, literally 30 minutes ago 🔥, and it's already available in MLX 🚀
Here it is running with mlx-lm. It uses a high-quality oQ3e quant created by @jundotkim for oMLX, in the standard mlx-lm format so it works anywhere:
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대 에이전트 시대에게 개발자에게 가장 중요한 소양은 무엇일까?
- 하네스 엔지니어링 잘하기?
- 막연한 요구를 잘 정의하기?
- 제품과 도메인에 대한 높은 이해?
바로 미래의 리셋 주기를 예측해 토큰을 완벽하게 소모하는 예지 능력이다.
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Nano Banana 2.1 has surfaced on Google AI Studio too!
~ Image output is $30 per 1M tokens
~ 1K image: $0.034 | 2K image: $0.050 | 4K image: $0.076
~ At 1K that's half of Nano Banana 2 ($0.0672) and a quarter of Nano Banana Pro ($0.134)
~ Text is $1.50 input / $7.50 output, up from $0.50 / $3.00 on Nano Banana 2
~ Release date is listed as Oct 6, 2026 so just official announcements are awaited now..
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🚀 AWS가 개발자를 위한 첫 경험을 획기적으로 변경합니다! 🔗 aws.amazon.com/ko/blogs/kore…
새로운 가입 방식은 절차를 간소화하고, 최소한의 기본 설정으로 초기 프로젝트를 자동 구성하여, 여러분의 아이디어를 즉시 구현할 수 있도록 준비 과정을 대폭 줄여줍니다.
💡 주요 변경 사항
🔹 소셜 로그인: 이제 GitHub, Google, Apple 또는 Amazon 계정 정보를 사용하여 AWS 계정을 생성할 수 있습니다.
🔹 신용카드 불필요: 대부분의 신규 사용자는 신용카드 없이 바로 시작할 수 있으며, 최대 200달러 상당의 AWS 프리 티어(Free Tier) 크레딧을 받을 수 있습니다.
🔹 에이전트 AI 통합: 단 하나의 프롬프트로 선호하는 AI 코딩 에이전트를 바로 연결할 수 있습니다. AWS CLI와 Agent Toolkit이 자동으로 설치되며, 모범 사례에 따라 리소스가 배포됩니다.
🔹 제로 설정 권한 관리: 새로운 IAM 역할 관리자가 생성한 리소스 간의 액세스 권한을 자동으로 설정하여, 초기 단계의 권한 관리 번거로움을 없애줍니다.
🔹 엄격한 지출 한도 설정: 예상치 못한 요금 폭탄 걱정은 이제 그만하셔도 됩니다. 월 예산을 설정하면 프로젝트가 한도에 도달했을 때 자동으로 일시 중지됩니다. 🛑
이것은 단순한 UI 업데이트가 아니라, 개발자가 클라우드를 처음 접하고 활용하는 방식 자체를 근본적으로 바꿀 것 같습니다. 이후, 첫 프로젝트가 성장함에 따라, 다운타임이나 복잡한 마이그레이션 없이도 고급 엔터프라이즈 기능을 원활하게 사용할 수 있습니다.
새로운 경험에 대한 단계별 가이드는 전체 블로그 게시물에서 확인하시고, 여러분의 의견도 들려주세요! 👇
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