우죽 retweeted
리뉴얼햇습니다
집계된 교수님들의 서지정보 기반으로 포닥(or 이직)이력
한 학교에서 교수님들의 이력 allidual diagram
그리고 클러스터된 연구토픽분화
많관부 (김교수님 한분만 보시는거 같지만)
우죽 retweeted
<칭찬하되 찬양하지 말고, 지지하되 숭배하지 마십시오.>
민주주의는 저절로 오지도 않고 저절로 지켜지지도 않습니다.
살아있는 이성으로 진실과 정의에 반응하는 시민들의 끊임없는 참여와 실천만이 민주주의를 만들고 지킵니다.
행동하지 않는 양심은 악의 편이라며 할 수 있는 게 없다면 담벼락에 고함이라도 지르라시던 김대중 대통령님 말씀이 떠오릅니다.
노무현 대통령께서도 깨어 있는 시민의 조직된 힘을 강조하셨습니다. 왜 그냥 시민이 아니라 '깨어있는' 시민이었을까요?
정치인이나 지도적 인사들에게는 칭찬도 지지도 필요하지만, 그것이 종교적 찬양이나 숭배에 이르러서는 안됩니다.
우죽 retweeted
<국민부담 가중시키는 공공부문 민영화는 꼭 막겠습니다.>
KTX와 SRT를 분리한 건 좋은 부분만 떼어 민간 매각 즉 철도 부분 민영화 계획의 일환이었습니다.
두개를 통합함으로써 민영화 가능성을 줄이면서, 요금인하와 이용객 증가 등 효율성이 향상되고 있는 것입니다.
📢📢📢요거 소문 좀 내주세요!!!!!
고속철도 통합 60일, 하루 32만 2천 명이 탔어요
9월 1일부터 10월 30일까지 고속철도 하루 평균 이용객은 32만 2천 명이에요. 전년 같은 기간보다 12.6% 늘었고, 좌석난이 심했던 수서 축은 29.5% 늘었어요.
🚄 혜택: 두 달간 운임할인·마일리지 등 약 515억 원
🚄 할인: 어린이·청소년·경로·임산부 공공할인을 기존 SRT 구간까지 확대, 고속·일반철도 환승할인 일원화
🚄 예매: 열차 종류·인접역 설정 유지와 왕복예매는 10월에 개선 완료, 환불 예정 금액 확인·간편 예매는 연말까지 개선 계획
🚄 객실·안전: 노후시설 단계적 개선, 10월 28일 평택지제역 비상대응 종합훈련.
출처: 국토교통부·한국철도공사 보도자료(2026.11.5.)
#고속철도통합 #KTX #SRT
@Jaemyung_Lee
@han_seongsook
오…. 그냥 몇몇갠 Roam research 를
이용하면 끝나는게 보이는데…
내꺼만하면 노션이 필요가 없는데 남들고 나눌려면 노션이 맞을수도..
그록봇 메모리(기억) 관리 끝판왕 시스템을 공개합니다!
아마 이만큼 디테일하게 메모리 관리를 하는 사람은 많지 않을거라 생각됩니다.
근데 이글을 읽고 나면 아마 생각이 많이 달라지고,이전과 차원이 다른 봇을 만드셔서 내가 원하는 작업을 수행하는 컴퍼니를 구축하게 되실겁니다.
1.저는 모든 기억을 honcho @honchodotdev 에 저장.
hermes agent 때부터 사용 해왔는데,에이전트 메모리 관리 서비스가 많지만 로컬에 무료로 설치하여 사용할수 있고,서버에 배포하여 용량 상관없이 무제한으로 사용할수 있어 @bot 에서도 사용중입니다.
메모리 시스템을 반드시 따로 둬야 할 필요가 반드시 있는데,그 이유를 설명 드리겠습니다.
먼저 현재 그록봇에는 어디에 메모리가 어떻게 저장되는지에 대한 공식 가이드가 없습니다.
그래서 그 로그 파일을 내가 직접 관리할수 없다는게 단점입니다.
그리고 더더욱 중요한건 그룹챗에 대한 메모리는 더욱이나 어떻게 관리되는지 알수 없고,삭제하면 그 기록이 지워집니다.
각 봇마다의 기억을 저장하고,그룹챗 마다의 기억을 저장하여 봇들이 다른봇이 어떤작업을 하는지 볼수 있게 하는것이 업무를 효율적으로 봇이 처리하기에 훨씬 유용합니다.(그룹챗에서도 다른봇이 어떤일을 하는지 알수는 있지만 기억하지는 못한다고 함.)
비유하면 다른조직에서 무슨일을 하고 있는지 모른다면,배가 산으로 갈 확률은 더 높겠죠?
그래서 저는 맥북에 클로드 코드,코덱스,hermes agent,그록봇의 VM환경 모두 작업후에 내용을 기억하도록 저장을 합니다.
이건 중요한 데이터입니다!
데이터가 있고 없고는 업무의 효율성에 하늘과 땅 차이를 보입니다.
그리고 이 메모리들을 저는 infranodus @noduslabs 를 사용하여 엔티티를 만들어 메모리의 텍스트를 “의미 있는 개념”으로 취급하며, 엔티티 간의 관계(relation)가 저장·조회되는 구조가 핵심입니다.
InfraNodus는 텍스트를 네트워크(지식 그래프)로 변환한 뒤,주제 클러스터, 영향력 높은 개념, 구조적 갭(공백)을 드러내는 도구입니다.
사실 이 도구는 제가 AI 영역에서 가장 중요한 도구라고 생각하며,개인이 온톨로지를 구축하는데 가장 저렴하고 효율적인 툴이라고 생각합니다.
다음번에 더 자세히 다루겠지만,개인이 팔란티어의 기업처럼 온톨로지 시스템을 구축하기 위한 가장 강력하면서 유사한 방법으로 InfraNodus와 Jev 그리고 뛰어난 LLM모델만 있으면 가능하다고 생각합니다.
2.나에 대한 기록과 콘텐츠 관리는 옵시디언 @obsdmd 으로.
봇들이 나에 대한,혹은 내가 진행중인 내용에 대한 지식 라이브러리로는 옵시디언을 사용하여 봇들이 언제든 필요한 자료가 있으면 탐색을 하게 합니다.
이전에는 옵시디언에 봇들이 회고록을 작성해서 매일 매일 진화하는 봇을 만들도록 하였지만,지금은 honcho에 일기를 쓰도록 해두었습니다.
옵시디언에는 내 비즈니스와 AI관련된 4년치 연구들이 쌓여있기에 가장 중요한 역할을 하는 메모리 시스템이다.
여기서 제 대부분의 옵시디언 노트는 InfraNodus로 노트들간의 연관성과 그안에 놓치기 쉬운 갭들을 메우고,
단순한 키워드 추출이나 벡터 유사도 기반 RAG와 달리, “개념들이 실제로 어떻게 연결되어 있는지”를 중심으로 분석한다는 점이 핵심입니다.
3.하루일과는 노션 @NotionHQ 에 기록.
하루동안 진행한 일과는 노션에 기록하여 사람 혹은 팀원들과 확인할수 있는 대시보드나 현황판을 만들어 관리합니다.
그렇게 되면 봇들이 일과 관련된 일들을 찾을때 굉장히 빠르게 효율적으로 찾을수가 있습니다.
4.스킬은 전부 깃헙 저장소에 배포하여 관리.
스킬은 가장 중요한 메모리 시스템 역할을 하는 도구입니다.
아무리 봇들이 많은것들을 기억하고 있지만 언제 어떤때의 어떤 도구를 사용해야할지 모른다면 메모리 시스템이 무용지물이 되기 마련입니다.
그리고 흩어져있는 스킬들을 관리하다가 정작 시스템이 무너질수 있습니다.
봇들이 작업을 진행시 어떤 스킬을 사용하고,어떤 실패와 성공 과정이 있는지 기록하여 스킬들을 개선하고,개선된 스킬을 어떤 환경에서든 공유하기 위해선 깃헙이 현재로선 가장 좋은 대안이라고 생각합니다.
이 모든 과정에서 판단을 빠르게 할수 있도록 Jev @typesafeai 를 사용하여 봇들에게 어디서 메모리를 찾아야 할지 판단하도록 하여 토큰뿐만 아니라 속도에서 효율성을 극대화 시키고 있습니다.
이렇게 구축한다면 아마 여러분의 봇은 최소한 10명 단위 규모의 조직이 되어있고,생각보다 나의 생각을 공유하는 컴퍼니를 구축하게 되실겁니다.
이 내용이 궁금하시고 적용을 하시고 싶으신분들은 댓글에
"@bot 우리 메모리 시스템을 점검한후,적용해볼만한 점들 전부 적용해줘~"라고 남겨주시면,봇들이 알아서 진행해줄겁니다.
teapawt.net/minheo93698092/status/…
