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Hong Kong
Joined April 2012
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我的第1个开源项目——「涛声」 ​ ​今年上半年出了很多智能录音卡类的产品,PLAUD NOTE Pro、钉钉、科大讯飞、出门问问、得到等都有,同时又有很多穿戴类的产品Omi,OPPO的“心力球”等,要解决的问题都是同一个——全天候的被动记忆摘要。 ​ ​逻辑也都是一样,通过硬件设备采集音频,传输给手机,手机在通过模型转写和摘要,虽然众多,我也曾考虑过用Omi或者DayoTang的方案通过嘉立创手搓硬件,但我觉得这些都不是我心中的完美形态。 ​ ​既然手机也有麦克风,手机每天随身携带,手机上就能用NPU跑SenseVoice语音模块,那我何必再要接一个硬件?何必在买了硬件之后还要再去付订阅费?何必舍近求远呢? ​ ​我想找一个能满足我需求的App,我寻寻觅觅,找遍全网,但是都没找到,既然找不到,那就自己做,于是「涛声」诞生了,我用了一段时间,发现太好用了,这么好用的东西,不能我一个人用,于是我把他开源了,所有人都可以免费下载和使用。 ​ ​完全在本机上实现语音转写,然后在利用云端大模型或者自建模型整理摘要,自动提炼代办,后台自动备份和推送给Agent,并且功能不止于此,我相信体验绝对是可以秒杀一众同类产品的,我有这个信心,只要你用了,你就会相信! github.com/0xcoach/taosheng
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This experiment removes air in the world’s largest vacuum chamber, dropping a bowling ball and feathers. Galileo is proven right, 400 years later.
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interesting
I turned my airpod case into a mouse and it works pretty well!
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刘嘉玲也真敢问,问李若彤多久没有男朋友了?李若彤也真敢回答! #蜘蛛网
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很多人看了这视频感动得涕泪横流,说这就是中国式父母的缩影。 我想说,不要歌颂贫穷,他不生就是对社会对世界对宇宙最大的贡献。
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盖泡面的时候找不到 翻箱倒柜找到以后 线又找不到 终于今天成功 jailbreak ✌️
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真不怪人家榜一大哥 小霸王这视频谁看到不迷糊啊 teapawt.net/RichBear_xr/status/211…
从这个眼神可以看出,榜一大哥确实很失望 子晗小霸王这抹灰也太厚实了 严重货不对板,难怪大哥觉得亏了
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健身博主 Nicole Vana的长期减重之旅,678天的记录,腹部有多难减……
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赵本山 和 范伟 早年的小品多以讽刺、写实为主 当年一个敢演,一个敢播… 如今… 太平盛世…
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💥 6700+ stars 的开源 AI 设计工具 OpenPencil 更新了!v0.8.5 预览版 🎉 这次带来了丝滑易用的普通模式!🔥 利好不会操作专业画布模式的兄弟! 分步引导,0上手门槛 不需要任何设计基础 老艺术家的审美替你兜底 😎 轻松口喷出好看的设计稿 以及 教程图 / 活动卡片 / 小红书封面等 是不是发现这次的宣传视频效果 比以前酷炫多了 🤩 这是用 Claude Code + Renoise MCP 一句话做的 项目给他无脑开干 Renoise 有现成的 promo-video Skill 剪辑、包装、渲染和导出一口气完成 第一版就惊艳到我,直接通过! 下载地址 & 视频剪辑工具 ⬇️ #openpencil #视频生成 #aigc #ui #mcp
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7分钟的电影片段,140个镜头,被 AI 推算出了25个机位、9个灯光组,渲染出 3D 片场后,并按时间轴呈现了每个镜头的摄影与照明方案,太牛了!
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这个开源项目的海报风格太能打了! 我挑了其中 6 种风格作为参考,给同一家咖啡店制作了 6 张完全不同的海报。 瑞士极简、复古旅行、Riso 印刷、电影黑色、包豪斯、粗野主义。 同样的主题,换一种设计语言,出来的视觉效果完全不同。 项目叫 Fantastic Posters,是一套开源的 Skill。 它内置了 33 种经过设计的风格提示词,支持自动选择风格、上传参考图和 Logo,还能批量生成不同方案。 我觉得最有价值的地方,是把设计风格做成了可以反复调用的 AI 工作流,而不只是一次性的提示词。 地址在评论区
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用claude做了一个新栏目:Agent入门实践 nano-ai.tech/agent/ 很多人觉得 Agent 很复杂 其实拆开看,它就是一个 while 循环: 调模型,执行工具,把结果写回上下文,再调模型 难懂的地方在于 你看不到上下文在循环里是怎么变的 这个栏目就是把它画出来,一格一格播给你看 怎么用: 左边栏选章节,一共 10 章 从一次 LLM 调用讲到一个完整的 coding agent 每章中间有一个播放器 点「播放」自动走,点「下一格」手动走 播放器左边是代码,黄色高亮的是当前执行到的那一行 右边是此刻的上下文 每种角色一个颜色:system、user、assistant、工具结果 刚加进来的那一块会亮黄 外框变成黄色,表示这一刻整个上下文正在发给模型 播放器下面是 token 计量条,每调用一次模型就多一条。 浅色是重发的历史,深色是这一圈新加的 看完你就明白,为什么 Agent 跑久了又贵又慢 10 章分别是: 一次调用、工具调用、Agent Loop、上下文窗口 规划、记忆、MCP 与 Skills、子 Agent、失败模式、实战拆解 建议先看第 3 章 Agent Loop 看懂这十几行代码,后面每一章都是在它上面加东西
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为AI agent设计的SSH终端工具来了。 平时开发过程中遇到线上服务出错,需要去服务器上看日志、看服务状态,然后再回到coding agent中修bug,这个过程丢失了上下文,非常不AI native,为了解决这个痛点,于是我给Chaterm 添加了mcp功能。 我现在已经很少登录服务器单去处理线上问题了,在开发项目的AGENTS.md/CLAUDE.md中写好服务器的地址、部署位置,这样就可以直接在coding agent 完成运维部署工作 有朋友可能会问:为什么不直接让cc/codex通过ssh连上服务器操作,还要经过Chaterm呢? 有以下几个原因: 1. 将服务器资产保留在Chaterm中,因为必要的时候人还是要登录服务器做一些操作,这样方便资产统一管理 2. Chaterm支持对堡垒机内部的机器进行操作。这一点直接用cc/codex连ssh是做不到的 3. Chaterm内置了安全审查机制,支持黑/白名单命名(启发式过滤)以及AI判断双重保险,把危险命令杜绝在摇篮中。
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我看最近大家都在玩oppo 心力球,也买了一个。 但这东西居然要求买oppo手机,且数据是被oppo管理的。 下面是一份帮你自主管理心力球数据的sdk,你可以随意让agent写应用来帮你管理硬件。没有任何限制,不需要oppo手机,不需要下载应用。 github.com/kiyoakii/xinliqiu…
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用来学开发板也是挺好的
又一个被 AI 工具链彻底重构的学习神器:ESP Labs。 很多人想玩 ESP32-S3,但往往卡在第一步:买了一堆开发板、屏幕、传感器,面包板插得乱七八糟,遇到代码跑不通甚至不知道是线接错了、引脚配错了,还是固件逻辑有问题。 开发者 Abderrahmen Gharsallah 借助 Claude Opus 5.5 直接做了一个跑在浏览器里的全交互式 ESP32-S3 虚拟实验室,彻底解决了这种“摸黑硬件调试”的痛点。 它不是那种死板的图文教程,也不是看别人操作的视频课程,而是一个所见即所得的工程沙盒: 实时硬件引脚映射与布线图:板载外设和扩展外设接在哪里、安全 GPIO 是哪些、哪些引脚需要规避,直接在界面上以图形化高亮呈现,接线前就能做到心中有数。 渐进式教学路线:从最基础的 RGB LED 点灯、GPIO 控制,到驱动 1.9 英寸屏幕与物理按键;进阶直接覆盖 Wi-Fi 网络扫描、Web Server 搭建、OTA 空中升级,以及 BLE 蓝牙与音频交互。 逐行代码联动解释器:最惊艳的一点在于,它将固件源码与虚拟板卡的行为实时绑定。代码执行到哪一步、调用了哪个外设寄存器或库函数、板载元器件产生了什么响应,全都在右侧窗口实时可视化追踪。 对于刚从 Arduino 传统生态迁移过来、想吃透 ESP-IDF/ESP32 新特性,或者手里刚拿到 ESP32-S3 板子不知从何下手的开发者来说,这套环境可以让你在真正拧螺丝、插跳线、烧录固件之前,把整个固件调用链和电气逻辑跑得明明白白。 在线体验:esp-labs-web.vercel.app/ 开源代码:github.com/agharsallah/esp-l… 这种将 LLM 辅助生成的交互式 UI、固件模拟与教程流高度集成的形态,基本就是下一代硬件开源文档与嵌入式教学的标准答案了。 #ESP32 #ESP32S3 #嵌入式开发 #物联网 #单片机 #开源项目 #Claude #Web开发 #硬件开发 #IoT
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mvp出来了 叠代几次应该可以用 你的下一个心力球何必是心力球🥹
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给狗子戴颠倒镜,狗子会有什么反应? 吃饱了饭的人类有多无聊,你永远想象不到. #非正常养狗 #整蛊狗子 #颠倒 #搞笑 #趣味测试
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一直以为他们退圈了,原来是去演妈妈了 老一辈年轻时这颜值真的是太权威了
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We’re excited to open-source iCTRL soon — the internal iPhone automation tool we’ve relied on to develop, test, and polish Open Minis. 📱⚡ iCTRL lets any AI agent safely and efficiently control an iPhone — either wirelessly over the local network or directly on-device. Like WebDriverAgent, it’s built on Apple’s native XCTest framework, but engineered for the LLM era: ⚡ Blazing performance: Near-instant execution & lower latency 🧼 Agent-friendly APIs & Skills: Cleaner view hierarchy designed for maximum token efficiency 🔒 Safe & reliable: No jailbreak required, strict sandbox boundaries But iCTRL is far more than a testing suite — it turns your iPhone into an actionable surface for daily agent workflows. Just ask your agent: "Hey Minis, I want to travel to China. Open the Trip.com app on my iPhone and find an eSIM available in China." Stay tuned — repo coming to GitHub soon!
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