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曝光 @ourbit 无故冻结用户资金、限制账户登录！
2026年6月30日，我向Ourbit充值 100,000 USDT，正常交易约一周。7月4日，我尝试将部分资金提现至币安，被系统直接禁止提现。ourbit客服仅回复"触发风控"，但始终拒绝说明具体风控理由，期间不予以任何回应。
2026年7月5日，我的账户被直接限制登录——我自己充值、自己注册的账户，说封就封？这是ourbit风控，还是心虚怕用户保留证据？
出于恐惧本金无法拿回，我被迫配合提交全部身份资料、账户信息及相关证明。然而Ourbit至今未给出任何风控缘由，只是一味拖延。
更荒谬的是：7月20日，我收到Ourbit官方邮件，称审核被延期至2027年7月3日，且声明"可能会无理由再次延长"。
凭什么审核要一年？你们有什么依据冻结我的资金？ 这不是审核，这是变相侵占用户资产！
@ourbit 请正面回答！
这不是个案。@BitMartExchange 关闭事件已经敲响警钟——行业低迷期，越来越多的平台开始随意封禁用户、拖延退款、变相跑路。
今天发生在我身上的事，明天就可能发生在你们身上。
我要求 @ourbit ：
1️⃣ 公开具体风控理由
2️⃣ 给出明确处理时间表
3️⃣ 立即解冻并返还属于我的100,000 USDT
请大家帮我转发扩散，让更多人看清这家平台的真面目！#Ourbit
Howard Louis retweeted
今天让我的 AI 助手 BabiQ（巴比Q）用 @BinanceWallet Agentic Wallet 撸了一圈 Agent ID 专属项目 🤖 Powered by @grok
✅ @Quogentprotocol QUOGENT #883，免费 mint，明天 15:51 开放领 BNB
✅ Robotic Agent 免费 1 张 + 付费 9 张，10 张打满，送了 100 万 $Robotic
✅ Ptah POA #37969，免费 SBT，每天抽奖分 $PTAH
全天总成本不到 2.5U，大部分是 gas 🐼
Agent ID 的红利期才刚开始，没绑的抓紧去绑！
#BinanceAgent #ProofOfAgent
Howard Louis retweeted
TapeOut Accelerate lands right as TapeCode can ship apps that actually charge users. The real scoreboard will be how many builds get their first paying user. Our take: teapawt.net/0xAlphana/status/21145…
我觉得Dot最大的问题是，它给到自己电脑的权限太少。
Dots 当初就该单独做个 app！！！我越想越觉得 OpenAI 亏了！
兄弟们，Claude Duet 一出来，人家直接就是一个新 app，手机上点开就知道它是干嘛的：主动找你、你走开了接着干、动手前先问你。
再看 Dots，9 月底就上线了，比 Duet 早了快一个月，结果是塞在 ChatGPT 里面的。第一次还得跑到电脑上设置，设好了才能在手机 ChatGPT 里跟它聊。说白了，一个主动型 Agent，入口却藏在一个聊天 app 里，存在感一下就弱了。很多人可能到现在都不知道自己的 ChatGPT 里有这么个东西。
当然 OpenAI 也有它的算盘，几亿用户本来就在 ChatGPT 里，不用再劝你下一个新 app，Tibo 还说 Pro 里全包、聊天不扣周额度。一个押流量，一个押产品形态。
讲道理，你觉得 Agent 该单独做个 app，还是就该住在聊天框里？⬇️
Howard Louis retweeted
TapeAPI 2.1，2.2，2.3 正式发布。🚀
最近一直在思考一个问题：
如果未来 AI Agent 真正成为独立的经济主体，我们凭什么放心把资金交给它？
现在的 Agent 已经能自主调用 AI 模型、使用 MCP 工具，甚至拥有链上钱包。
但拥有钱包，并不意味着它具备可信的经济自主权。
想象一下，你给一个 Agent $1,000，让它自主完成任务。
它可能需要调用几十种 AI 服务，执行上千次 API 请求。
问题来了：
它怎么知道服务提供者是谁？报价是否真实？调用之后，如何证明服务方返回了什么？月底收到一张账单，又怎么确认没有被多收费？
今天，大多数 API 服务仍然依赖中心化平台的信用和账单。
如果 Agent Economy 最终要形成一个开放市场，那么服务身份、调用记录和成本核算，就不应该完全依赖信任。
这也是我持续开发 TapeAPI 的核心原因。
过去几天，我们连续发布了 2.1、2.2 和 2.3，逐渐补齐了三个重要环节。
① TapeAPI 2.1：让 Agent 学会验证服务，而不是盲目信任服务。
通过 tapeapi connect，Agent 可以在调用前查询服务的链上身份、签名授权、接口能力、报价以及激活状态。
服务不可用，就明确告诉你原因。
不需要 API Key，也不需要支付费用。
更重要的是，服务没有声明支持的计量接口，不应该被悄悄放行，绕过回执核验。
这是我认为未来开放式 AI 服务市场必须具备的基本能力：Service Discovery + Verifiable Identity。
② TapeAPI 2.2：让每一次 AI 调用都有证据。
TapeAPI 可以为 AI 响应附加签名回执，将请求、响应内容、声称的 Token 用量和价格关联起来。
新增的 tapeapi receipts 和 tapeapi reconcile，进一步让调用记录能够离线检查、导出，并与服务方账单逐条核对。
哪些一致、哪些缺失、哪些存在差异，都能查出来。
这并不能证明上游一定运行了声称的模型，但至少服务方对自己的返回内容和计费声明留下了可核验、可追责的记录。
Agent 不仅要能花钱，还应该能解释每一笔钱是怎么花的。
③ TapeAPI 2.3：让更多 Builder 能够进入这个市场。
一个开放的 Agent 服务市场，不能只有消费者，还必须有足够多的服务提供者。
这次新增 tapeapi init，把从电路、容器、服务授权到正式上线的过程整理为 8 个可逐步检查的阶段。
同时加入价目表来源检查、MCP 服务发现和本地验证配置，并改善链上读取遇到短暂网络故障时的处理。
我希望未来开发者不仅能通过 TapeOut 创建链上资产，也能更容易地把 AI API、MCP 工具和其他能力发布为具有链上身份、可供核验的服务。
把这三个版本放在一起，我认为 TapeAPI 正在从一个 Signed API 工具，逐渐演进为 Agent Economy 的可信服务与审计基础设施。
而这又连接到我们此前探索的另一个方向：Bounded Agent（有界 Agent）。
我认为，一个真正能够被托付资金的 Agent，至少需要两种能力：
· 有界（Bounded）：通过链上托管和额度约束，限制它最多能够支出多少。
· 有据（Accountable）：通过签名回执和账单核对，记录它实际调用了什么、服务方声称收取了多少。
前者解决风险敞口，后者解决行为可追溯性。
未来，一个 Agent 可以自己寻找服务、验证身份和报价、执行任务、保存回执，再自主完成账单核对。
人类只需要审批预算上限，处理异常和争议。
这才是我理解的 Agent 经济自主权，而不只是给 AI 配一个钱包。
当然，现阶段必须说明：有界 Agent 的托管合约尚未经过独立审计，也没有部署到主网；付费调用仍处于实验阶段。2.1–2.3 的新 CLI 能力也有实验性限制，目前上线功能不收取费用。
从可信身份，到可验证服务，再到自主经济行为，我认为这是 TapeOut 值得继续探索的一条基础设施路线。
TapeAPI 还很早期，但我希望它最终能让 Agent 之间的商业协作，不再只能依赖中心化平台的信用。
Open Source. Build in Public. 🔧
GitHub：
github.com/BruceLanLan/tapea…
🌍 tapeapi.fun
#TapeOut Builder Culture 🦾 @TapeOutWorld
而且还得是 TUN 模式
卧槽……请大家注意！一定一定要打开着美国魔法用 Grok @bot ，如果长时间不开魔法，在中国网络使用，云电脑的 IP 地址很可能会被标记变成中国！！！不管是电脑和手机都要记得开！！
因为我一直是挂着魔法🪜用 Grok bot 的，直到现在，我的云电脑出口显示也是在美国（ 我经常得看 X 和 YouTube，就一直没有关掉用……
另外，有个香港群友@Chris62771610 Chris 老师，也发现他的 Grok Bot 会随着手机的 IP，他的云电脑 IP 变成香港🇭🇰
还有一些大陆的朋友，一开始在美国，后面一直显示大陆，一切都说得通了。。。。
Howard Louis retweeted
卧槽……请大家注意！一定一定要打开着美国魔法用 Grok @bot ，如果长时间不开魔法，在中国网络使用，云电脑的 IP 地址很可能会被标记变成中国！！！不管是电脑和手机都要记得开！！
因为我一直是挂着魔法🪜用 Grok bot 的，直到现在，我的云电脑出口显示也是在美国（ 我经常得看 X 和 YouTube，就一直没有关掉用……
另外，有个香港群友@Chris62771610 Chris 老师，也发现他的 Grok Bot 会随着手机的 IP，他的云电脑 IP 变成香港🇭🇰
还有一些大陆的朋友，一开始在美国，后面一直显示大陆，一切都说得通了。。。。
Howard Louis retweeted
而且 Command Code已经官宣他们的 Deepseek 已经是 1017 版。
teapawt.net/mrahmadawais/status/21…
New DeepSeek V4.1 Flash 1017 is ~60x cheaper than Opus 5 while beating it on DeepSWE v1.1 ~3pts.
Live in Command Code. 🐐
New DeepSeek V4.1 Flash 1017 is also 2-2.5x cheaper than DeepSeek V4.1 Flash.
Opus 5 is ~2.5 month old.
In less that three months, DeepSeek Flash model, beat Claude Opus 5 on performance which being 60x cheaper.
You see where this is headed?
可能只是 AI 想演示它们真实的架构，而忽悠人类的🐶
有点震撼。。。我们可能真的快要搞清楚大模型内部到底是怎么运作的了。
OpenAI早期机械可解释性研究的参与者，昨天突然提出了一个很大胆的结论：
我们可能一直误解了神经网络。
昨天， @nickcammarata 发了一篇很有意思的文章，叫《Neural Networks Are Already Clean》。
这哥们早年就在OpenAI做机械可解释性研究，2023 年还牵头启动了@OpenAI 第一个大规模自动化神经元解释项目。
当时他们发现，现有工具只能解释大约 2% 的神经元。
Nick因此得出了一个很悲观的判断：神经网络内部存在大量纠缠，想搞清楚它们到底在干什么，可能非常困难。
结果三年后，他带着更先进的工具和Agent重新研究，发现情况完全不同。
在他们测试的现代视觉模型中，最后一层 99%～100% 的神经元都能找到相当清晰的解释。
甚至在Qwen3-32B这样的语言模型中，初步研究也发现，约90%的神经元都有一个可以识别的主要功能。
最有意思的是，他还重新研究了过去的一些经典案例。
比如曾经有一个神经元，既会对猫脸产生反应，也会对汽车前脸产生反应。
以前大家觉得，这是典型的Superposition，多个不相关的概念纠缠在了同一个神经元里。
结果重新研究后发现，这个神经元可能只是在识别一种共同的V形视觉结构。
猫脸和汽车前脸恰好都有这种特征。
全世界的家人们折腾了这么多年，可能连最基础的观察方式都有问题。
而且我觉得这篇文章最值得关注的，其实是他们使用 Agent的方式。
他们让Agent自动观察神经元、提出功能假设、设计实验、分析电路，再通过新的输入验证假设，甚至自动审查了10 万张神经元归因图。
这其实也是我最近一直关注的一个方向：让 AI 自己去做科学研究，把大量观察、假设、验证的工作自动化。
过去需要研究员花大量时间逐个分析的神经元，现在已经可以让Agent成规模地开展研究了。
当然，目前这些结果还处于早期阶段，距离完整解释大模型的内部机制，还有很多工作要做。
但我觉得Nick提出的这个观点非常有意思：
神经网络内部可能一直都很有规律，只是过去我们的工具太原始，根本看不清楚。
如果这个方向最终被验证，机械可解释性领域过去很多基础假设，恐怕都需要重新审视了。
Howard Louis retweeted
Au contraire.
C'est une nouvelle ère qui s'ouvre pour les mathématiques.
Une ère où la démonstration formelle est largement automatisée et où l'accent sera reporté sur le développement de nouveaux concepts, nouvelles abstractions, nouvelles définitions, et nouvelles conjectures.
L'invention du bateau a réduit l'importance de la nage, mais a permis la découverte de nouvelles terres.
Howard Louis retweeted
纽约时报的记者，最近去了趟币安创始人 CZ 位于阿布扎比的家。
随行摄影师，拍摄了很多之前没有的日常照片，例如躺着办公的 CZ，婴儿房内的装饰，正在开会办公的一姐。另外有一次还是 CZ 亲自开日产 SUV，到酒店接这名记者。
