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把交易当成一辈子要做的事。
做不出最牛逼的实盘,但想做全网更新时间最长的实盘。终有一天离开人世,则留比特币在实盘自行奔跑。
稳定复利比我做得更好的交易员,一定很多。更有众多传奇交易员,如明星闪烁。
一个真正的苦干者,偶尔仰望星空,却不曾奢望星空。
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订单流、库存倾斜与波动率曲面
客户订单流成交后,做市商在期权簿中的净头寸及对应 Greeks 暴露随之改变。若该暴露偏离风险目标,做市商通常会同时使用几类工具:库存倾斜(平移报价中心)、非对称扩大买卖价差、调整挂单量,以及在标的或相关品种上对冲,以降低同一风险继续累积的概率。
方向上,净多某一期权或相关风险桶时,报价中心倾向下移,以抑制继续买入、吸引反向卖出;净空时则倾向上移。价差扩大和减薄挂单,是在倾斜之外再降低被同一方向打到的强度。
公开中间价并不等于某一家的内部估值。单一做市商若不处于 BBO(Best Bid and Offer,最优买卖价),其保留价格或非最优挂单的调整,未必立刻改写市场中间价。只有当其报价本身构成最优买卖,或同向订单流使多家边际流动性提供者集体重报时,最佳 bid/ask 才会移动,由公开报价反演的隐含波动率才会跟着变。
期权报价受行权价、Delta、期限及无套利约束联动,因此这种移动很少只落在单一合约上,更常见的是局部 IV 水平、偏斜(skew)、凸性(curvature)或期限结构的变化。公开波动率曲面是订单流、做市商库存与对冲成本、逆向选择以及基本面波动预期共同作用后的报价合成,而不是单一“公允波动率”的直接观测。
远端、远月合约通常做市商更少、订单簿更浅。同样规模的订单更容易打穿内侧流动性;个别做市商一旦因库存调整撤单或改价,BBO 就可能被改写,曲面在该期限上的变动也会比近月更敏感、更局部。
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bitcoin:native 的第一波流畅上涨行情大概率已经结束。最低价 58K 到最高价 82K,上涨总幅度超过 40%。4 小时级别,动能开始减弱。
个人计划开始在 9 月增加 Sell Call 的操作,行权价主要放在 80K-82K。在 9 月即将结束时,交易所应该会放出明年 9 月的远期期权,可择机补充 1 年后的 LEAPS Call。
上一轮的 $BTC 牛市,严格意义上顺畅的拉升,只有 4 次,将这 4 次的蓝色方框组合起来,基本就是整个周期的涨幅。我们需要做好一定的心理准备。
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今年以来的3次大波动的特征统计。平均大波动持续7天,随后安静92天。两者的比值大约8%。位移1个百分点,IV上涨0.5到1个点。下跌对隐波的带动比较强烈。作为对比:曲面平常的斜率大约是行权价每下跌1个点,隐波上涨0.5个点。
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🚀 Greeks.live Web 2.1.8 更新
Greeks.live 全新平台版本现已上线。本次更新的核心功能是基于 SABR 模型的 Pro Risk Analysis(专业风险分析)。
它可以帮助交易者分析标准聚合 Greeks 难以呈现的期权组合风险:
• Skew / Smile(偏斜 / 波动率微笑)暴露及其对应的 PnL 归因
• 按 Vega、Vanna、Volga、Theta、Skew、Smile 等不同风险因子拆解 PnL
• 按单个到期日进行风险分析,尤其适用于 Risk Reversal(风险逆转)、Butterfly(蝶式)、Calendar(日历价差)等多腿期权结构
Web 2.1.8 其他更新:
• 优化 Smart Trading 和 RFQ 中多腿持仓的聚合 Gamma 计算
• 为 Deribit 增加另一种 Black-Scholes Theta 计算方式
• 在 Smart Trading 和 RFQ 中增加多腿结构的统一 Std. Vega 计算
• 针对 Smart Trading 中长时间处于 Pending 状态的订单增加提醒,并可直接在 Positions 面板中快速执行 Taker 操作
• 进一步优化 UI/UX 体验
Pro Risk Analysis 现已在 Greeks.live 和 glvs.ai 上线。
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Jeff 说:加密世界 $BTC 依然拥有全世界最宽松的金融自由。
自由这个词太大了。我想把它翻译成一个具体的东西:可得性。
数据的可得性,工具的可得性,市场本身的可得性。
做个思想实验:把我们手机里,每天都在使用的那个免费的期权 App @GreeksLive ,逐项搬回传统市场,看看每一项在那边的标价和门槛。
1️⃣:全深度订单簿
crypto:任何交易所,WebSocket 一连,实时全深度,免费。
美股:免费给你的是延迟行情或 top of book。全深度数据是交易所按月出售的付费产品,机构按席位订阅。
2️⃣:完整期权链和波动率曲面
crypto:Deribit 或是OKX每一个 strike 的 IV、Greeks、OI 全部公开,整张曲面用免费 API 就能拉下来,一个下午可以自己拟合 SVI。
传统市场:券商 App 给你单腿的 BS Greeks,就到头了。
想看拟合曲面、期限结构、skew 分析?那是 Bloomberg 终端的领域——一台一年三万美金上下。想要历史曲面数据库?license 按机构谈,个人根本不是它的客户。
3️⃣:你的组合的二阶敞口
上周我写过,GreeksLive Pro 把持仓 theta 拆成 Spot / Vol / Cross 三块。
这个功能在传统市场对应什么?
对应高盛的 SecDB、摩根大通的 Athena——银行花几十年、以亿美金计的成本养着的内部风险系统,核心工作就是把全行头寸拆成各阶 Greeks、算 carry、跑情景。
这类系统有一个共同点:从来不存在零售版。
你想用它,唯一的办法是被那家银行雇佣。
4️⃣:SABR 本身
更有意思的是模型自己的出身。
SABR 是 2002 年投行 quant 们为利率衍生品发明的,主战场是银行间的 swaption 市场——一个从定义上就不存在散户的市场。
在美国,个人想直接参与 OTC 衍生品,法律门槛(Eligible Contract Participant)粗略是千万美金级别的资产。
也就是说:这个模型诞生的那个市场,你连门都进不去。
二十多年后,我们 @GreeksLive 把 SABR Greeks 做成了手机 App 里的一个 tab。
为什么 crypto 长成了这样?
不是因为谁更高尚,是商业模式不同。
传统市场的信息分层本身就是生意:交易所卖数据,终端卖聚合,银行卖准入。每一层都有人收费,所以每一层都必须是一堵墙。
crypto 交易所在全球范围抢同一批零售用户,透明和工具是获客手段。API-first 从来不是什么理念,是竞争打出来的结果。
所以门槛去哪了?
没有消失,只是搬家了。
传统市场用资产筛人:你有多少钱,决定你能看见什么。
crypto 用认知筛人:工具免费发到每个人手里,但工具不会解释自身。
一张 Cross Theta 报表,对不知道 vanna 是什么的人来说,就是一堆乱码。当数据的可得性彻底打开之后,唯一剩下的稀缺品,是看懂它的能力。
这就是「有志青年们的热土」的确切含义:历史上第一次,知识(AI 当家教)、数据、工具、市场准入,四样东西同时对个人开放。
@JeffLia12309881 的课,解决的就是最后那块稀缺品,实操的认知。
It is the best of times.
我们的Crypto期权社区,欢迎大家:t.me/GlobalLife2023 欢迎大家来讨论和咨询课程。
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SABR Backtest上生产了,UI交互可用。API功能待开放。
greeks.live
glvs.ai
应该能给BTC期权社区带来不少便利。
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很多人认为资产价格和利率呈负相关关系,一般情况下是这样没错。我专门考察过持续经受高通胀的国家的情况。央行为了压低通胀(大幅)抬高利率,但是通胀、以及用膨胀后的法币计价的资产价格仍会高速攀升。我们目前就有可能会走向这个局面。如果看到利率升就按捺不住条件反射要做空,可能会被regime change痛打。
忘了石油和加密货币吧。
真正让人害怕的,是这张图。
地球上所有主要国家的政府债券,收益率都在同一时间,朝同一个方向飙升。
美国十年期国债,4.128%。
澳大利亚十年期,4.811%。
德国十年期,2.791%。
连日本的十年期都到了2.149%。
每一个,都在涨。
这比股市崩盘还严重。
为什么?
因为这不是交易员在恐慌。
这是全球资本在无声地投票。
它们在说:“我们不再相信政府了”。
收益率上升,意味着政府借钱的成本更高了。
意味着你的房贷利率要爆炸了。
意味着企业借贷成本飙升,下一步就是裁员。
意味着政府要为天量债务支付更多利息,只能从你口袋里拿。
看看西班牙。
两年期国债收益率一天之内暴涨2.68%。
这不是正常的市场波动。
这更像一声尖叫。
就在几天前,西班牙拒绝美军使用其基地打击伊朗。
川普政府的回应很直接,威胁切断贸易。
现在,他们的债券市场正在流血。
巧合吗?
当债券市场以这种方式全球同步行动时,整个金融系统的风险正在被重新定价。
上一次发生这种情况,是2008年。
再上一次,是1929年。
股市崩盘,媒体会铺天盖地地报道。
债券崩盘,总是在寂静中发生。
而现在,这种寂静震耳欲聋。
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期权市场确实是存在alpha的,并且可以提前规划。附图是我的某个策略的乐观回测、一般回测和暴击捕捉器回测(Skewness: 2.7739, Excess Kurtosis: 13.5560)。回测涵盖1011和0205。想学量化期权交易可以加入我的社区t.me/GlobalLife2023(这里也可以闲聊)
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最简单的期权卖方策略,卖出跨式。没有经过任何持仓结构的波动优化。涵盖1011超级波动下的回测:
夏普率1.9189(单位风险年化收益)
卡玛比率 2.9697 (最大回撤绝对值下的年化收益,即盈亏比)
阶段高水位水下时间 77.22%
阶段高水位-日标准差深水下时间 58.86%
期权市场持续存在溢价,这正是为什么期权市场持续在吸引资金入场的原因。
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我补充一点,在 Crypto $btc $eth 市场里,因为大家常年买 Put 防跌,以及,Deribit是币本位保证金,所以Skew 长期由负数主导是常态,而不是说现在的市场因为RR是负数而看跌。
正因为如此,如果 1 Month Skew 能转正,意味着市场而且主力资金开始愿意为上涨空间支付溢价了,那就非常Bullish了。
当然,现在显然不是这样,可以持续观察,这个东西的意义更多是看后面“change”标签,追踪其变化。因为如果仅仅是看正负,我觉得这个指标都转正的时候,行情应该已经飞了有一阵了。
欢迎大家加入我们 @GreeksLive Crypto期权社区:t.me/OKXGLVoptionsCN
如果大家对于 @JeffLia12309881 的Crypto进阶课程感兴趣,欢迎私信我或者@Maxandzero
这些东西,在Jeff的课上,有非常专业且深度的解读方式。
讲之下之前提到的RR(25Δ Risk Reversal),可以把它理解成市场给“看涨保险” vs “看跌保险”的定价
公式为:25Δ Skew = 25d Call IV - 25d Put IV
所以我说“RR 转正”,是在等:期权市场定价的重心从“买下跌保护”切到“买上涨预期”,这是一个偏多的信号
如果交易周期在1周内,可以在@Greekslive 数据实验室关注1W的RR
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根据我们对过去3个月的5分钟高频数据的研究,BTC的跳跃方差大约为连续方差(Bipower Variance,双幂方差,具备跳跃鲁棒性质)的7%,峰值达到60%。这些数据研究的成果,我们也会和学员分享。当然,课程上也会解读如何运用这些数据研究成果。
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完整的内容也分享一下
——
现在就是缺乏对手盘的表现。
利好带来对手盘,那市场就会清算掉对手盘
因为市场缺乏持续性驱动币价的资金
所以加密市场是极其敏感的
——
假设现在市场上有大量 量化/做市商 参与 但币价没有波澜
当市场出现利好
首先,事件驱动的机构会去追多
散户也会滞后于 事件驱动的机构 同样去追多
而利好的资金并不连续 事件驱动的机构会快速平仓 从而带来市场的抛压 散户是脉冲式的 并非持续性的
这并不能带来定价级别资金的流入
所以说 短时的利好推动了价格波动 同时也让原先的博弈关系失衡
“再平衡”就会带来市场的反向变化
所以越有 短期的利好 越容易画门
圣诞节临近,整个市场防守面很大 资金是非常保守的
——
什么时候破局呢?
定价级别的转变 or 流动性真正的改善
这里要区分 流动性管理工具的调整
我认为大家还是要学习期权 以高阶视角去学习套利
不然真的建议少看少动
rv可能是非常重要的
rv的压制速度其实就反映了目前机构在市场的规模大小
而方向性的判断,我认为是已然滞后的
当然了 做空也更有利
因为散户看到利好 更偏向于做多
看到利空 并不偏向做空/卖出 而会扛着
这两者显然不平衡
为什么会 $BTC 频繁画门,我觉得 @octopusycc 说的这段非常的好
加密市场是对流动性极为敏感的市场,它本身就是市场全局流动性的指数,这种市场的价格移动,本身是由对手盘的方向与多寡决定的
当市场出现利好,机构会先追多,滞后的散户也会去追多。但是流动性没有改善,利好无法持续的话,原先的博弈关系就需要再平衡
多方变成了对手盘,于是就变成了画门
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这个意思就是,导致很多人开始没事儿闲的就买点 $btc $eth otm put,去“防黑天鹅”,买的人多了,就把曲面买起来了。所谓的‘持久溢价’,本质上就是市场为“塔勒布反黑天鹅策略”支付的拥挤费用。
这是做好对冲的期权卖方在市场上的长期收益来源之一。
欢迎大家加入 @GreeksLive Crypto期权社区:t.me/OKXGLVoptionsCN
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在第三季度,我们观察到期权市场明显对第四季度持有乐观态度。即使是在比特币价格持续下跌的八月下旬,四季度期权持仓仍然是看涨的。
我们当时称之为Q4行情或者圣诞行情,然而,1011的暴跌和11月的持续下跌已经击溃了此前的市场结构。当前市场背景下,对于第四季度冲击价格新高的声音已经彻底消失,悲观气氛蔓延。
尽管本周RV,IV和25D Skew都呈现回落态势,但是市场的恐慌并未消失,年底到次年的中远期期权数据仍然指向看跌。
由于逼近月度交割,本月价格变化较大,所以巨鲸对于移仓的需求非常旺盛,Jake O 提到的巨额订单也应当为调仓的一部分。
从整体数据看,目前短期底部已经形成,期权市场对于近期持续下跌的偏好已经减弱,短期震荡的市场期望较大。但是今年最后一个月的行情仍然危险,波动性预期仍然高企。
































