Offers(オファーズ)公式アカウント|累計35,000名、1,000社以上が利用 #Offers_DeepDive では 「本質を見抜く目を持つ」というコンセプトのもと、全てのエンジニアを対象に毎月イベントを開催中🎉

Joined October 2018
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昨日開催したイベントです、まさかこのテーマでローカルLLMの話が出てくるとはw とても勉強になりました!
【イベントレポート公開】 面接官の"ばらつき"を減らす、Codexで仕組み化する母集団形成と面接スコアリング 〜ElithのCAIOが語る、人とAIの配置をAI前提で組み替える組織設計〜 10月22日に開催した株式会社Elithとの共催ウェビナーのレポートを公開しました🎉 株式会社Elith 取締役CAIO 下垣内 隆太氏( @eta1ia)、Offers CEO 鈴木( @yutosuzuki )が登壇🎤 レポートでは、応募者もAIを使うのが当たり前になったなかで、Elithが採用をAI前提でどう仕組み化したかを紹介しています👇 ✅ 応募者もAIを使う「カオスな現状」 ✅ JDから最終判断まで、Elithの採用パイプライン ✅ 構造化面接をプロンプトにし、全面接官に強制する ✅ 履歴書は個人データ。「どのAIか」より「どのプランか」 ✅ 面接官ガチャと、AIのバイアスを「測る」こと ✅ 聞くのはAI、口説くのは人 面接官のばらつきを、AIでどこまで減らせるのか。 ぜひご一読ください💁‍♀ ▼レポートはこちら hr-media.offers.jp/articles/… #Offers #AI面接
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【イベントレポート公開】 面接官の"ばらつき"を減らす、Codexで仕組み化する母集団形成と面接スコアリング 〜ElithのCAIOが語る、人とAIの配置をAI前提で組み替える組織設計〜 10月22日に開催した株式会社Elithとの共催ウェビナーのレポートを公開しました🎉 株式会社Elith 取締役CAIO 下垣内 隆太氏( @eta1ia)、Offers CEO 鈴木( @yutosuzuki )が登壇🎤 レポートでは、応募者もAIを使うのが当たり前になったなかで、Elithが採用をAI前提でどう仕組み化したかを紹介しています👇 ✅ 応募者もAIを使う「カオスな現状」 ✅ JDから最終判断まで、Elithの採用パイプライン ✅ 構造化面接をプロンプトにし、全面接官に強制する ✅ 履歴書は個人データ。「どのAIか」より「どのプランか」 ✅ 面接官ガチャと、AIのバイアスを「測る」こと ✅ 聞くのはAI、口説くのは人 面接官のばらつきを、AIでどこまで減らせるのか。 ぜひご一読ください💁‍♀ ▼レポートはこちら hr-media.offers.jp/articles/… #Offers #AI面接
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【イベントレポート公開】 AI時代の人事データ基盤のつくり方 〜XAION DATA × Offersで考える、分断された人事データをAIが扱える基盤に変えるまで〜 10月15日に開催した株式会社XAION DATAとの共催ウェビナーのレポートを公開しました🎉 株式会社XAION DATA HR Platform本部 本部長/人事戦略本部 部長 岸川 哲也氏( @kishikawa_xaion)、Offers マーケティング本部長 岡田 宗悦( @soetsuokada)が登壇🎤 レポートでは、分断された人事データをつなぎ、AIが扱える基盤に変えるまでの考え方と実践を紹介しています👇 ✅ 人事アクションは採用だけではなくなった ✅ 人材戦略は、仕事を人とAIにどう配分するかの設計へ ✅ データ基盤を阻む壁は、サイロ化とテキストに残らない経験 ✅ 3社の事例に共通するのは、クローズドデータとオープンデータの掛け合わせ ✅ データが揃ってもAIが判断できないのは「人間臭さ」と判断の背景 ✅ 採用要件は「活躍できたか」から「なぜ活躍し続けられるか」へ 人事データをAIに渡す前に、何を整えるべきか。 ぜひご一読ください💁‍♀ ▼レポートはこちら hr-media.offers.jp/articles/… #Offers #人事データ
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【イベントレポート公開】 ClaudeとGeminiで、採用レポート・求人票作成を内製するまで 〜失敗例から学ぶAIネイティブな採用組織への第一歩〜 9月11日に開催した株式会社kickflowとの共催ウェビナーのレポートを公開しました🎉 株式会社kickflow(@kickflowcom) HR本部 人事企画チーム マネージャー 小澤 雄二 氏、Offers 岡田(@soetsuokada)が登壇🎤 レポートでは、採用レポートと求人票の作成をAIで内製した過程を、失敗例も含めて紹介しています👇 ✅ 事例① レポート自動化:ATSのCSVを渡すだけで、手集計はゼロに ✅ 失敗談①:「人事見送り」の定義だけで3回書き直し、最後は全部消した ✅ 事例② 求人票生成:ペルソナ3種から7媒体へ展開する ✅ 失敗談②:「可能であれば」は、全部スキップされた AIに業務を渡すとき、どこでつまずき、どう直したのか。ぜひご一読ください💁‍♀ ▼レポートはこちら hr-media.offers.jp/articles/… #Offers
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【イベントレポート公開】 Claude Codeで採用広報記事の作成を8割自動化するまで 〜ひとりHRが実践する、「アトラクト」と「すり合わせ」の技術〜 9月30日に開催した株式会社ブリングアウトとの共催ウェビナーのレポートを公開しました🎉 株式会社ブリングアウト VP of Recruiting 杉 開氏( @kaisugi_manga)、Offers マーケティング本部長 岡田( @soetsuokada)が登壇🎤 レポートでは、ひとりHRの杉氏がClaude Codeでつくったスキルで、採用広報記事の作成を8割自動化するまでを紹介しています👇 ✅ 「インタビューしてきたから、記事を作って」で10分後にドラフトが出る ✅ 進行役・ライター・編集長。記事づくりを分担するスキルと、三者視点のレビュー ✅ スキルは「AI向けの業務マニュアル」。お手本を渡し、会話でルールにしていく ✅ AIは優れたシェフ。素材集めは人が担う ✅ 毎朝7時、その日にやるべき採用アクションがSlackに届く ✅ 最終面接は見極めに使い切り、アトラクトは別の場で ぜひご一読ください💁‍♀ ▼レポートはこちら hr-media.offers.jp/articles/… #Offers #ClaudeCode
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こちら開始しました! 既に多くの方が参加いただいております! 飛び込み参加大歓迎ですので、ぜひご参加ください。 ✅ 参加方法 以下引用よりお申し込み →参加URLがメールアドレスへ送付されます。 #Offers
【新規イベント公開🎉】 面接官の"ばらつき"を減らす、Codexで仕組み化する母集団形成と面接スコアリング 〜ElithのCAIOが語る、人とAIの配置をAI前提で組み替える組織設計〜 ========================================== ※お申し込みはリプ欄から※ 株式会社Elith 取締役CAIO 下垣内 隆太氏( @eta1ia )、Offers CEO 鈴木( @yutosuzuki )が登壇🎤 株式会社Elithの下垣内隆太氏は、AIスタートアップである同社のCAIO(Chief AI Officer)として、社内のAI活用の推進を担っています。採用領域では、母集団形成から面接評価までをAIで仕組み化する設計を自ら手がけ、AIを前提とした採用体制を築いてきました。 「面接官によって合否の判断が変わってしまう」 「スカウト候補のピックアップに時間がかかる」 採用にまつわるこうした悩みは、多くの人事担当者・採用責任者に共通する課題ではないでしょうか。 Elithでは、ChatGPT/Codexを活用し、求人要件に合う候補者のピックアップから、面接の議事録要約、質問ごとのスコアリングまでを仕組み化しています。スコアリングにはLLMジャッジの考え方とプロンプト設計を取り入れ、評価のばらつきを抑えています。 本セミナーでは、この仕組みの設計思想と実装プロセスを、下垣内隆太氏が社外初公開。デモを交えながら、「エンジニアリングは100%予測可能だが、採用の最終判断は人の意思決定に依存する」という視点、そしてAIへの投資と採用コストを並べて考える組織設計を、overflow代表取締役CEO 鈴木裕斗との対談形式で深掘りします。 理想論ではなく、実際に動いているAIを組み込んだ採用の仕組みを、自社にも応用できる判断軸としてお届けします。 🙋こんな方におすすめ ✅ 面接官によって合否判断がばらつくことに悩み、公平な基準で選考したい方 ✅ 候補者のピックアップなど母集団形成をAIエージェントに任せられないか検討している方 ✅ 採用プロセスのどこまでをAIに任せ、どこを人が担うべきか判断軸を探している方 ✅ 人を採用するか、AIに投資するかの判断に悩み、AI前提で組織の配置を見直したい方 ⏰セミナー概要 ライブ配信: 2026/10/22(木) 12:00〜13:00 アーカイブ配信: 2026/10/26(月) 12:00〜13:00 参加費:無料(Zoom開催) 定員数:無制限 #Offers
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この後こちらでお話します↓
こちら本日12:00から🎊 株式会社Elith 取締役CAIO 下垣内 隆太氏(@eta1ia)、overflow 代表取締役CEO 鈴木 裕斗(@yutosuzuki )が登壇🎤 面接官によって合否の判断が変わってしまう、その"ばらつき"をAIでどう減らすか。 前半は下垣内さまが「Codexを用いた採用の仕組み化」を講演し、後半はCAIOの立場から、人とAIの配置のバランスを対談でお話しします! まだお申し込み間に合います!ぜひご参加ください。 📌本日お話しすること ・AIに渡した面接の評価基準は、誰が管理し、どう更新していくか ・AIの採点と面接官の評価が食い違ったとき、どちらを正とするか ・人を1人採用するか、AIに投資するか 後半は下垣内さま×鈴木の対談です💡 10/26(月)12:00からはアーカイブ配信もあります。 お申し込みは引用から💁🏻‍♀ #Offers #AI採用
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こちら本日12:00から🎊 株式会社Elith 取締役CAIO 下垣内 隆太氏(@eta1ia)、overflow 代表取締役CEO 鈴木 裕斗(@yutosuzuki )が登壇🎤 面接官によって合否の判断が変わってしまう、その"ばらつき"をAIでどう減らすか。 前半は下垣内さまが「Codexを用いた採用の仕組み化」を講演し、後半はCAIOの立場から、人とAIの配置のバランスを対談でお話しします! まだお申し込み間に合います!ぜひご参加ください。 📌本日お話しすること ・AIに渡した面接の評価基準は、誰が管理し、どう更新していくか ・AIの採点と面接官の評価が食い違ったとき、どちらを正とするか ・人を1人採用するか、AIに投資するか 後半は下垣内さま×鈴木の対談です💡 10/26(月)12:00からはアーカイブ配信もあります。 お申し込みは引用から💁🏻‍♀ #Offers #AI採用
【新規イベント公開🎉】 面接官の"ばらつき"を減らす、Codexで仕組み化する母集団形成と面接スコアリング 〜ElithのCAIOが語る、人とAIの配置をAI前提で組み替える組織設計〜 ========================================== ※お申し込みはリプ欄から※ 株式会社Elith 取締役CAIO 下垣内 隆太氏( @eta1ia )、Offers CEO 鈴木( @yutosuzuki )が登壇🎤 株式会社Elithの下垣内隆太氏は、AIスタートアップである同社のCAIO(Chief AI Officer)として、社内のAI活用の推進を担っています。採用領域では、母集団形成から面接評価までをAIで仕組み化する設計を自ら手がけ、AIを前提とした採用体制を築いてきました。 「面接官によって合否の判断が変わってしまう」 「スカウト候補のピックアップに時間がかかる」 採用にまつわるこうした悩みは、多くの人事担当者・採用責任者に共通する課題ではないでしょうか。 Elithでは、ChatGPT/Codexを活用し、求人要件に合う候補者のピックアップから、面接の議事録要約、質問ごとのスコアリングまでを仕組み化しています。スコアリングにはLLMジャッジの考え方とプロンプト設計を取り入れ、評価のばらつきを抑えています。 本セミナーでは、この仕組みの設計思想と実装プロセスを、下垣内隆太氏が社外初公開。デモを交えながら、「エンジニアリングは100%予測可能だが、採用の最終判断は人の意思決定に依存する」という視点、そしてAIへの投資と採用コストを並べて考える組織設計を、overflow代表取締役CEO 鈴木裕斗との対談形式で深掘りします。 理想論ではなく、実際に動いているAIを組み込んだ採用の仕組みを、自社にも応用できる判断軸としてお届けします。 🙋こんな方におすすめ ✅ 面接官によって合否判断がばらつくことに悩み、公平な基準で選考したい方 ✅ 候補者のピックアップなど母集団形成をAIエージェントに任せられないか検討している方 ✅ 採用プロセスのどこまでをAIに任せ、どこを人が担うべきか判断軸を探している方 ✅ 人を採用するか、AIに投資するかの判断に悩み、AI前提で組織の配置を見直したい方 ⏰セミナー概要 ライブ配信: 2026/10/22(木) 12:00〜13:00 アーカイブ配信: 2026/10/26(月) 12:00〜13:00 参加費:無料(Zoom開催) 定員数:無制限 #Offers
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【新規イベント公開🎉】 55工程の可視化から始めた、Geminiによる採用業務改革〜採用の質を落とさず業務を効率化するために、AIと協働して面接業務工数を50%削減。サイバーセキュリティクラウドの実践プロセス〜 ============================================= ※お申し込みはリプ欄から※ 株式会社サイバーセキュリティクラウド(@CSC_JP)安達真実氏と、株式会社overflow マーケティング本部長 岡田が登壇🎤 「AIを使いたいが、どの業務から手をつけるべきか分からない」 「効率化はできても、採用の質が下がらないか不安」 人事・採用の現場でよく聞く悩みです。 安達氏は、採用業務を55の工程に分解。発生頻度・工数・削減効果・品質改善効果・実現可能性でスコアリングし、優先順位の高い業務からAI化を進めてきました。セキュリティ要件の厳しい環境でGeminiを中心に使い、面接業務工数を約50%削減。WOMAN AI AWARD 2026 カンパニー・イノベーター賞を受賞しています。 本セミナーでは、業務分解から仕組みづくりまでをデモを交えて紹介。後半は岡田との対談で「工数削減」と「質の向上」の考え方を深掘りします。 🙋こんな方におすすめ ✅AIでどこから効率化すべきか優先順位をつけたい方 ✅面接記録や評価の作成に追われ、候補者との対話に集中できていない方 ✅使える生成AIツールが限られる中でAI活用を進めたい方 ✅目標設定など人事領域全体にAI活用を広げたい方 ✅採用業務の工数がかさんでいる人事・採用担当の方 ⏰セミナー概要 ライブ配信: 10/29(木) 12:00〜13:00 アーカイブ配信: 11/9(月) 12:00〜13:00 参加費:無料(Zoom開催)
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【イベントレポート公開】 採用のどこをAIに任せ、何を人に残すか 〜AI採用の最前線を走る2社、HERP×Offersの考えと実践〜 8月21日に開催した株式会社HERPとの共催ウェビナーのレポートを公開しました🎉 株式会社HERP 取締役 河井 龍太郎氏( @rrrrrkawai)、Offers 代表 鈴木( @yutosuzuki)が登壇🎤 レポートでは、AI採用の最前線を走る2社が、採用のどこをAIに任せ、何を人に残すのかを語っています👇 ✅ AIに任せるか人に残すかは「不可逆性」「暗黙知の量」「説明責任」の3軸で分ける ✅ 意思決定のファクターが多い採用ほど、人が主体になる ✅ 効果が出るのは、面接の「前後と最中」 ✅ AIのスコアと人の直感が食い違ったら、人の直感を優先する ✅ 両側がAIを持つと、量のシグナルが壊れる ✅ 最適化が進むほど、詰まる場所が後ろへ動く AIを使う企業と候補者が増えたとき、採用で人が担う役割は何か。 ぜひご一読ください💁‍♀ ▼レポートはこちら hr-media.offers.jp/articles/… #Offers #HERP
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こちら今週、10/22(木)12:00から開催いたします! 🙋こんな方におすすめ ✅ 面接官によって合否判断がばらつくことに悩み、公平な基準で選考したい方 ✅ 候補者のピックアップなど母集団形成をAIエージェントに任せられないか検討している方 ✅ 採用プロセスのどこまでをAIに任せ、どこを人が担うべきか判断軸を探している方 ✅ 人を採用するか、AIに投資するかの判断に悩み、AI前提で組織の配置を見直したい方 「面接官によって合否の判断が変わってしまう」 「スカウト候補のピックアップに時間がかかる」 こんなお悩みをCodexで解決する仕組みを、Elith CAIOの下垣内さんよりお話しいただきます。 ぜひお申し込みください。 お申し込みはコメント欄から💁‍♀️ #Offers #Codex
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【イベントレポート公開】 元ITエンジニア・元人事責任者が伝えるClaude Code実践講座「採用責任者のAI分身」をつくる方法 〜判断基準をAIに移し、人とAIの役割を再設計する〜 8月7日に開催した、Staneer 渡邉さんをお招きしたウェビナーのレポートを公開しました🎉 Staneer株式会社 代表取締役 渡邉 拓哉氏(@StaneerWatanabe)、Offers 鈴木(@yutosuzuki)が登壇🎤 レポートでは、採用責任者の判断基準をAIに渡し、「AI分身」をつくるまでの具体的な方法を紹介しています👇 ✅ AIに任せる仕事を、単純作業から「判断」へ広げる ✅ AI分身をつくる5つのナレッジ(価値観・仕事の手順・判断基準・成功と失敗の経験・表現ルール) ✅ 渡すのは「議事録」ではなく「会話の録音」 ✅ 録音を扱うための4つのセキュリティ対策 ✅ 人材紹介の全工程にAIを入れた結果、スカウト発信は約4時間から5〜10分に ✅ 人にしかできないのは「認知を変える」こと 採用責任者の判断を、どこまでAIに任せられるのか。 ぜひご一読ください💁‍♀ ▼レポートはこちら hr-media.offers.jp/articles/… #Offers #ClaudeCode
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JTが挑む、人事領域からのAIトランスフォーメーション(AX)。overflowの伴走のもと、属人化した業務プロセスを見直し、AIネイティブな組織づくりへ。両社が描く変革の未来に迫る。#PR forbesjapan.com/articles/det…
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弊社長谷さんのエージェントハーネスについてのセミナーのアーカイブ動画が見れるようです xitter.cf/Offers_jp/status/20786…
AIエージェントの精度をどう担保する? 松尾研究所の長谷航記氏が「エージェントハーネス」の仕組みを解説した1時間をアーカイブで視聴できます。

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人的資本経営は「人・トークン資本経営」になる。 AIの利用料(トークン)も人件費と同じ重さで、どの仕事を人に、どの仕事をAIに任せるかの配分が経営の要になると考えています。 今回の記事で、JTさんが「人員配置や業務プロセス全体を設計できるのは、人事以外にない」と話されていたのが印象的でした。 なぜ人事なのか。 人事は企業のハブです。経営からも現場からも相談が集まります。人事が自分たちの業務でAIを使いこなせば、それがそのまま全社の見本になる。JTさんが人事部から始めたのも、人事での変化が他部門へ広げる手がかりになるからだと感じます。 その一歩目が、20年近く使われてきたExcelで回す集計作業です。 現場で画面と手順を一緒に見ながら作り直し、数十時間の作業が数十分に。 「効率化」で生まれた時間で、これまでできなかったことに取り組む「高度化」へと進んでいます。 人事の仕事の重心が、作業から人とAIの配分の設計へ移っていく。その入口に立ち会えたことが、何より嬉しく思います。 AXは、現場に入って業務を作り替える人がいて初めて進む。人事がその旗を振れる会社を、Offers AXで増やしていきます。
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