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평범한 직장인으로 일하면서 투자하고, AI와 미래 산업을 계속 들여다봅니다. 돈과 일, 삶이 앞으로 어떻게 바뀔지 나만의 방식대로 고민하고 만들어가는 중입니다.

Joined November 2023
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제프 베조스는 과소평가된 경영자다. 특히 의사결정에서 그렇다. 그는 2015년 주주 서한에서 결정을 두 종류로 나눴다. 타입 1은 되돌릴 수 없는 결정, 한 번 지나면 돌아올 수 없는 '일방통행 문'이다. 사업 방향 전환, 대규모 투자, 핵심 인재 영입이 그렇다. 신중하게, 천천히 결정해야 한다. 타입 2는 되돌릴 수 있는 결정, '양방향 문'이다. 기능 추가와 제거, 가격 조정, 새로운 시도가 그렇다. 틀렸다면 다시 돌아오면 된다. 불완전한 정보로도 빠르게 결정하는 편이 낫다. 그리고 대부분의 결정은 타입 2다. 문제는 조직이 커질수록 타입 2 결정까지 타입 1처럼 다룬다는 것이다. 정보를 더 모으고, 동의를 더 구하고, 더 오래 기다린다. 베조스는 그 결과를 느림, 생각 없는 위험 회피, 부족한 실험, 그리고 줄어든 혁신이라고 했다. 좋은 경영자는 모든 결정을 잘 내리는 사람이 아니다. 어떤 결정이 어느 문인지 먼저 구분하는 사람이다.
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오늘은 엔비디아 AI Day 서울의 피지컬 AI 스타트업 커넥트에 다녀왔습니다. @nvidia @NVIDIAKorea 국내 피지컬 AI 스타트업 10곳이 차례로 피칭했는데, 여러 회사가 이미 실제 현장에 로봇을 투입해 운영하고 있다는 점이 인상적이었어요. 건설 현장, 선박, 매장, 거리에서 로봇을 운영하며 수집한 데이터가 곧 각 회사의 경쟁력이었습니다. 피칭한 스타트업 10곳을 간략하게 소개합니다. 트웰브랩스는 영상을 이해하는 AI 모델을 만드는 회사입니다. 사람 시점에서 촬영한 1인칭 영상(egocentric video)을 동작 단위로 나누고 설명을 붙여 로봇 학습 데이터로 변환합니다. 하루에 22만 시간이 넘는 영상을 처리할 수 있고, 최근 처리 용량을 두 배로 늘렸다고 합니다. ROAI는 제조 공장에서 어떤 로봇이 어떤 작업을 어떤 순서로 맡을지 정하는 엔지니어링을 AI로 자동화합니다. 엔비디아 Isaac Sim에서 공장을 재현해 배치를 검증하며, 지금까지 200대 넘는 로봇의 엔지니어링을 수행했다고 소개했습니다. MOVIN은 라이다 카메라 한 대로 마커 없이 사람의 동작을 실시간으로 포착하는 모션 캡처 장비를 만듭니다. 로봇이 사람의 움직임을 학습하려면 3D 동작 데이터가 필요한데, 이 데이터를 어디서나 수집할 수 있게 하는 것이 목표입니다. 2023년 설립 이후 고객의 83%가 해외라고 합니다. XYZ는 성수동에서 바리스타 로봇 같은 일상 서비스 로봇을 만드는 회사입니다. 자회사가 운영하는 매장 50여 곳에서 로봇을 직접 운영하며 하루 5,000건 정도의 작업 데이터를 수집하고 있습니다. 세미 휴머노이드가 옷을 개는 시간을 50초에서 25초로 단축한 결과도 공개했습니다. GoLe Robotics는 건설 현장에서 자재를 운반하는 로봇을 만듭니다. 대형 반도체 공장 건설 현장에는 하루 2만 명 정도가 투입되는데, 아침 조회를 마치고 각자 작업 위치에 도착하기까지 2시간 가까이 걸린다고 합니다. 그래서 야간에 로봇이 자재를 층마다 미리 옮겨 두어 현장을 24시간 운영할 수 있게 합니다. 바닥에 놓인 자재를 인식하고 집는 기술을 개발하고 있고, 조선소 자율주행으로도 사업을 확장하고 있습니다. 건축을 전공한 입장에서 작업자 이동 동선의 병목을 사업의 출발점으로 삼은 점이 가장 와닿았습니다. Avikus는 HD현대 그룹의 자율운항 자회사입니다. 지금까지 1,000척 넘게 수주했고, 2022년에는 대형 선박으로 태평양을 자율운항으로 횡단했습니다. 최적 항로로 연료를 4~6% 절감하는 것이 가장 큰 판매 요인이며, 최근에는 미국 방산 기업 안두릴과 무인수상정 개발에도 참여하고 있습니다. 조선과 해운처럼 보수적인 산업에서 이미 상용 실적을 쌓았다는 점이 놀라웠습니다. AIM Intelligence는 AI 보안 회사입니다. AI 모델을 먼저 공격해 취약점을 찾는 테스트 제품과, 기업이 사용하는 AI 에이전트를 통제하는 플랫폼을 함께 제공합니다. NASA 태양 탐사선 AI 서비스에서 취약점 55개를 찾아내 서비스가 중단된 사례를 소개했고, 싱가포르에서 열린 엔비디아 그랜드 챌린지에서 1위를 했다고 합니다. AI가 로봇에 탑재되면 해킹이 물리적 사고로 이어진다는 문제의식이 분명해서 오래 기억에 남았습니다. TESOLLO는 로봇 손을 만드는 회사입니다. 작업마다 그리퍼를 교체하는 대신, 사람 손처럼 관절이 많은 손 하나로 여러 물체를 다루는 것이 목표입니다. 시뮬레이션용 모델과 개발 도구를 공개해 다른 회사들이 이 손으로 새로운 기술을 개발할 수 있게 하고 있고, 20개국 넘게 수출하고 있다고 합니다. Neubility는 카메라만으로 실내외를 주행하는 자율주행 기술로 배송 로봇과 순찰 로봇을 운영합니다. 삼성, SK, 쿠팡, CJ 같은 고객사의 150곳 넘는 현장과 미국 대학 캠퍼스에서 350대 넘는 로봇이 운행 중이며, 팔이 달린 바퀴형 휴머노이드 Billi도 공개했습니다. ROBROS는 휴머노이드 로봇 회사로, 로봇 하드웨어부터 제어 기술과 AI까지 모두 자체 개발합니다. 오늘은 마지막 순서로 발표했고, 피지컬 AI 기업이 자체 모델을 로봇에 연결하는 협업과 제조, 물류 현장에서 함께 시범 운영할 파트너를 찾고 있다고 했습니다. 저는 Avikus, AIM Intelligence, GoLe Robotics 발표를 특히 잘 들었습니다. 다른 스타트업들도 모두 흥미로운 주제로 성과를 내고 있어서, 발표를 듣는 내내 도전을 많이 받은 하루였습니다 😅
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22시간 뒤 돌아와 타워에 잡히는 첫 로켓. 스타십 15차 비행, 한눈에 정리 • 발사: 한국 시간 14일(토) 오전 7시 45분부터 75분 창 (규제 승인 전제) • 약 6분 30초 뒤: 슈퍼헤비 부스터가 발사탑 젓가락팔로 귀환 • 궤도: 고도 약 275km, 지구 약 14바퀴 • 탑재: 스타링크 V3 위성 26기 • 22시간 넘게 비행한 뒤: 함선도 같은 타워로 첫 캐치 시도 부스터는 이미 세 번 잡혔습니다. 함선은 한 번도 시도한 적이 없습니다. 재진입 전 상태가 나쁘면 바다로 내리는 계획도 함께 잡혀 있습니다. 같은 타워가 두 번 일하는 비행입니다. $SPCX
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평준화, 차별화 부족, AI를 활용하더라도 자신만의 개성을 살리는 방식이 중요할 것 같습니다. 남들과는 다른 개성이 핵심 통찰.
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엔비 바로 반등한거군요
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주식은 항상 그렇지 ㅋㅋ
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Conviction matters, but buying fear only works when fundamentals justify the discount.
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공포 매수법 진짜 멘탈적으로 쉽지 않죠ㅋㅋㅋㅋ
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황희찬 약력입니다. 홀란드 덕에 황희찬 미나미노 동시 고평가. 홀란드 하늘 날라다닐때 황희찬 반다이크 한번 접었다고 월클병 걸리고. 최근 3년간 소속팀에서 5골이 전부입니다. 공격수가 3경기 5골도 아니고 3년 5골이면 ㅋㅋ
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다른건 모르겠고 황희찬은 대체 왜 뽑히는거지
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다들 살살기고있음ㅋㅋㅋ ㅈ댐 클럽에서ㅜ인지도 ㅈ망에 멘탈도 ㅈ망이라 아갈물고 불러주면 감사합니노 입
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팔로우 하고 갑니다~
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비트코인 관련 영상 만드는 유저 입장에서 하나 배우고 갑니다. 감사합니다 ㅜㅜ 제 개성을 최대한 살려보겠습니다~!!!!!
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궁금 하냉 이경기.
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와, 정말 궁금하네요. 팀 분위기는 괜찮을까요?
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목소리가 다 같음 ㅠㅜ
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에휴 이젠 정뚝떨
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2027년 기업들의 데이터센터 예산은 줄고, 에이전트 AI 투자는 폭발합니다 가트너의 2027년 CIO 설문조사 결과를 보면 자본의 이동 방향이 명확히 보입니다 21개 기술 분야 중 20개 분야의 예산이 증가합니다 • 에이전트 AI (Agentic AI, 자율형 에이전트 인공지능): +31.8% • 생성형 AI (Generative AI, 생성형 인공지능): +31.4% • 사이버보안: +24.9% • AI 네이티브 개발 플랫폼: +23.1% • 클라우드 플랫폼: +19.4% 그런데 유일하게 예산이 줄어드는 분야가 바로 기업 자체 데이터센터(-3.4%)입니다 저는 이 대목이 가장 눈에 들어옵니다 1. 인프라의 중앙집중화 (CapEx에서 OpEx로)기업들이 AI 투자를 줄이는 게 아닙니다 매년 바뀌는 고가의 AI 칩과 냉각 설비를 직접 구축(CapEx, 자본적 지출)하기보다 클라우드를 빌려 쓰는(OpEx, 운영 비용) 쪽으로 완전히 선회한 겁니다 결국 데이터센터 시장 전체가 줄어드는 게 아니라 구글·아마존·MS 같은 대형 클라우드 사업자에게 컴퓨팅 수요가 더욱 극단적으로 집중될 겁니다 2. '질문'에서 '실행'으로 (추론 시장의 폭발)에이전트 AI(+31.8%) 투자 증가율이 생성형 AI를 앞섰습니다 단순히 답을 주는 챗봇을 넘어 스스로 다단계 업무를 처리하고 자동화하는 데 돈을 쓰기 시작했다는 뜻입니다 이는 AI 연산의 핵심이 '학습(Training)'에서 24시간 돌아가는 '추론(Inference, 결과 도출 과정)'으로 넘어갔음을 의미합니다 제 생각은 이렇습니다 2027년 AI 시장은 '누가 서버를 많이 확보하느냐'만큼 '누가 AI로 실질적인 수익(Monetization, 수익 창출)을 만들어내느냐'가 주가를 가를 겁니다 이 흐름에서 가장 큰 이익을 가져갈 곳은 세 부류입니다 첫째, 기업들의 외주 수요를 흡수하며 자체 AI 칩으로 추론 원가까지 낮춘 대형 클라우드 빅테크 둘째, 빅테크의 공격적인 데이터센터 확장에 핵심 칩을 독점 공급하는 최상위 하드웨어 기업 셋째, 사내 시스템 실행 권한을 가진 AI 에이전트를 통제하기 위해 필수적으로 도입해야 하는 사이버보안(+24.9%) 기업입니다 AI 투자 열기는 여전하지만 돈이 흘러가는 길목은 달라지고 있습니다.
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오 마지막 문구 쩔었어요 ㅋㅋ 개성까지 자동화라 ㅋㅋ
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