Mahmoud

ابن تيمية ناقش قبل نحو 700 سنة طريقة في التفكير تقوم على فهم الحالات ومقارنتها للوصول إلى معرفة جديدة، وهي فكرة لها تقاطع مع بعض أساليب الذكاء الاصطناعي اليوم. مثلاً، أنت تعرف أن خمر العنب محرم لأنه يُسكر، ثم وجدت خمر التمر. تقارن الاثنين وتبحث عن السبب المشترك، فتكتشف أن كليهما يُسكر، وبالتالي ينطبق عليهما الحكم نفسه. هذا ما يسمى القياس التمثيلي. ابن تيمية كان ينتقد الاعتماد المفرط على القواعد المنطقية العامة، ويرى أن مقارنة الحالات الواقعية والبحث عن الأسباب المشتركة طريق مهم للوصول إلى المعرفة. وهنا يأتي الربط بالذكاء الاصطناعي، الباحث جون سوا استشهد بابن تيمية في بحث نشره عام 2003، ومن الأساليب التي ناقشها الاستدلال بالحالات السابقة، يعني مثلاً نظام طبي يستقبل حالة مريض جديدة، ويراجع حالات مرضى سابقين لديهم أعراض مشابهة، ثم يستفيد منها للوصول إلى تشخيص محتمل. طبعاً الذكاء الاصطناعي الحديث أوسع من هذا الأسلوب، خصوصاً أنه يعتمد على التعلم الإحصائي وتحليل كميات ضخمة من البيانات. لكن وجه الشبه أن المعرفة الجديدة يمكن الوصول إليها من خلال دراسة الأمثلة والبحث عن الأنماط المشتركة، بدلاً من الاعتماد دائماً على قواعد جاهزة. عجيب أن نقاش فلسفي خاضه ابن تيمية قبل قرون، أصبح له حضور في أبحاث حديثة تتناول طرق استدلال الحاسوب وتعلمه.