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阪大先端人工知能(AI)医学・教授/千葉大人工知能(AI)医学・教授/理研・チームディレクター。興味の対象は生命/揺らぎ/人工知能/時系列/予測/因果推論。医学博士(Dr)ペーパー医師(Dr)ドラマー(Dr)。

修羅場
Joined September 2011
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本日より大阪大学大学院医学系研究科先端人工知能(AI)医学 教授として着任しました。生成AIの登場でライフサイエンス領域も激動の最中ですが、この荒波を推進力に変えられるように「予測」を活かした研究と学生や研究者にとって AI・データサイエンスが身近でになる環境作りを進めていきます!
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年末調整「お子さんは?」 俺「小学生と未就学児がいて、誕生日はこれとこれで、現住所は同じ、収入はもちろんないです」 年末調整「うふふ、聞いてみただけ」
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ストーリーなのかもしれない
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ついでに400万下がった僕の給与も上げてほしい
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こういう「やってみて駄目だった」事例を作って文科省にアピールするためだったと信じています
NatureやScienceへの掲載実績がある若手を年俸600万で…?えぇ……
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大阪から鶴岡が予想外に遠い 東海道新幹線→北陸新幹線→特急いなほ で、7時間…
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「適当なことを1分でベラベラ喋るのは楽ちんだが、真面目にファクトチェックする方は死ぬほど大変」、現在の世界をめちゃくちゃに壊してる最大の原因かもしれない。
堀大輔のトンデモ睡眠論を学術論文を用いて論破してやろうと思い立ち、note記事を作成しているものの、1分のショート動画に対して記事作成が5日かかってる。 適当なことを1分でベラベラ喋るのは楽ちんだが、真面目にファクトチェックする方は死ぬほど大変なのクソ腹立つ
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みんな研究しようぜ!
「AIの発達で研究者がいらなくなる」という話には、ある程度同意していたけど、今回の相対性理論をめぐる一連のやり取りを見ていて、少し考えが変わった。 これまでは「AIと研究者」という視点で考えていたけど、「AIと非研究者」という視点も大事で、AIがいくら賢くなっても、使う側に知識や検証する力がなければ、自分に都合のいい回答を引き出して、それを根拠に間違った考えをますます信じ込んでしまう。 そう考えると、専門性を持った人がAIを使うことの重要性はむしろ増していくだろうし、人間の専門家の役割もまだまだありそう。
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一周回って手でコーディングしたくなってきたけど、これあれだよな、中年が蕎麦打ち始めるやつと同じ
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仮説検定においてパラメトリック・ノンパラメトリックの選択をするために、正規性の事前検定を行うべきではない、ということが統計学文献における一般的な合意 (Ruxton et al., 2015) doi.org/10.1016/j.anbehav.20…
先日、院内の看護発表会に参加した。 私「1点ご質問なんですが、今回の検定を選択する際に、正規性は確認されましたでしょうか?」 発表者「質問の意味が分かりません」 指導者「私も分かりません...」 座長「専門的すぎる質問は避けてください」 私「.....」 そして私は出禁へ。なんだこのお遊戯会。
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銀行に海外ジャーナルの論文掲載料を支払に行ったら、銀行がざわつき始めた。「この論文はあなたが書いたものですよね?自分の論文を掲載する為に何十万円も相手に支払うのはおかしくありませんか?普通は逆(論文執筆者が原稿料を受け取る)、論文掲載詐欺では?」と疑われた。ぐうの音も出ない苦笑
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仙台牛タン青葉が「山形名物」芋煮セットを出しているのだけど、これは戦争がおこるのでは
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「AIによる100%成功するハッキング」が現実になったとき、何が終わるのか。 多くの人はまず、 銀行が危ない、 暗号資産が危ない、 個人情報が漏れる、 くらいで考える。 でも本質はそこではない。 本当に終わるのは、 「いまの資本主義の前提」 そのものだと思っている。 資本主義は、金があるから回っているのではない。 信用があるから回っている。 そしてその信用は、現代ではほとんどが 「情報として記述された信用」 に依存している。 残高 契約 株主名簿 登記 本人確認 会計帳簿 監査ログ 決済履歴 サプライチェーン情報 権限管理 これらが正しい、という前提で 経済は動いている。 逆に言えば、 これらの真正性が失われた瞬間、 経済は「損をする」のではなく 「計算できなくなる」。 ここが重要。 資本主義は損失には耐えられる。 不況にも暴落にも破綻にも耐えてきた。 でも、 何が本物かわからない状態 には耐えられない。 たとえば銀行で本当に恐ろしいのは、 預金が盗まれることだけではない。 その送金指示は本物か。 承認したのは本人か。 監査ログは正しいか。 バックアップは無傷か。 残高は真正か。 復旧後の状態を誰が正と定義するのか。 これが全部怪しくなったら、 銀行は営業できない。 市場も同じ。 株価は、何の価格なのか。 その株式の所有権は本当にその人のものか。 企業の財務は正しいのか。 受注残は本物か。 監査法人の確認結果は信じられるのか。 全部が揺らぐ。 すると価格形成が壊れる。 価格形成が壊れると、投資が止まる。 投資が止まると、将来価値を現在に変換する仕組みが死ぬ。 それは、資本主義の中枢停止に近い。 つまり、終わるのは単に金融ではない。 終わるのは、 「遠くの他人を、記録だけで信用できる社会」 だと思う。 近代経済の偉大さは、 知らない相手とも取引できることだった。 会ったことのない銀行に預金できる。 行ったことのない国の会社の株を買える。 顔を知らない相手に送金できる。 オンラインだけで契約できる。 これは全部、 制度化された信用 があったから成り立っている。 でも100%侵入されるなら、 その制度化された信用は維持できない。 そうなると経済はどうなるか。 たぶん、 局所化する。 物理化する。 高摩擦になる。 遅くなる。 つまり、 グローバル 匿名 高速 自動 無人 API接続前提 の経済から、 対面 現物 閉域 多重承認 地域共同体 物理的制御権 の経済へ戻っていく。 ここでよくある誤解がある。 「じゃあ資本主義は完全に終わって原始時代に戻るのか?」 そこまではいかない。 ただ、 いまのような “情報の真正性を安く広く前提化できる経済” は終わる。 生き残るのは、 侵入を防げる仕組みではなく、 侵入される前提で成立する仕組み。 ここを間違えるといけない。 防御可能性を前提にした経済から、 侵入可能性を織り込んだ経済へ移る。 たとえば価値が上がるものは何か。 土地。 電力。 食料。 水。 物流拠点。 閉域ネットワーク。 オフラインで確認できる権利。 対面でしか成立しない信用。 複数人立会い。 アナログ台帳。 地域共同体の評判。 実力で秩序を維持する能力。 冷たい言い方をすると、 コードより先に 「人間にルールを飲ませる力」 を持つものが強くなる。 国家 共同体 宗教 地場ネットワーク 物理インフラ保有者 そういうものの価値が相対的に上がる。 なぜなら、最後に効くのは パスワードではなく、 現実の拘束力だから。 哲学的に言えば、 近代は 「記号が現実を代理できる」 という信念の上にあった。 通帳の数字が金を表す。 電子署名が意思を表す。 IDが本人を表す。 台帳が所有を表す。 でも100%ハック可能世界では、 この代理関係が壊れる。 つまり、 記号が現実を代表できなくなる。 だから人間は、 記号から現物へ戻る。 デジタルから物理へ戻る。 匿名市場から共同体へ戻る。 これは金融危機ではなく、 文明の位相転換に近い。 だから自分は、 「AIが100%成功するハッキング」を 単なるセキュリティ問題だとは思っていない。 これは 資本主義のバグを突く出来事 だと思っている。 もっと言うと、 現代資本主義は “防御できるはずだ” という楽観の上に積まれている。 でももし、 防御が原理的に成立しないなら、 社会は設計思想から全部変えないといけない。 そのとき必要なのは、 守る会社ではない。 侵入前提で 社会、企業、金融、共同体を 再設計できる会社。 これから価値を持つのは、 「安全です」と言う会社ではなく、 「破られる前提でも回る構造を作れます」と言える会社だと思う。 たぶん次の時代の本当のテーマは、 セキュリティではない。 レジリエンスですら少し弱い。 もっと正確に言うなら、 “侵入された後も、 価値・秩序・信用を維持できる構造” それをどう作るか。 ここに尽きる。 要するに、 AIによる100%成功するハッキングが本当に来るなら、 終わるのはアカウントではない。 アプリでもない。 銀行だけでもない。 終わるのは、 「真正な情報があることを前提に成立する、今の資本主義」 だと思う。 そしてそのあと始まるのは、 侵入前提の経済、 物理性を取り戻した信用、 局所共同体と実体資産の再評価、 そして“攻撃できない構造”を持つ者が勝つ時代。 たぶん、次の資本主義は もっと重く、遅く、狭く、強い。 でもその方が本質に近いのかもしれない。
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菲尔兹奖得主、加州大学洛杉矶分校数学教授陶哲轩在最新访谈里罕见发火,直接点破了大模型刷榜背后一个没人收拾的烂摊子, 他说这场 AGI 竞赛正变得充满毒性,OpenAI 一口气倾倒出的 300 多篇论文,一夜之间端掉了年轻学者的初级研究课题。 他在访谈里算了一笔很无奈的账,面对这 300 多篇突如其来的 AI 论文,连他自己到现在也只顾得上看其中的 10 篇, 剩下的一大堆内容晦涩难懂,根本没人有精力仔细审完,甚至已经有一两篇因为被揪出错误而撤回。 外行看热闹的时候,习惯把 AI 批量证出数学定理当成技术突破来庆祝,觉得模型跑通了证明、发完新闻稿就算大功告成。 但陶哲轩直接戳破了这层泡沫,大厂为了多证几个定理、多发几篇公关稿、顺便测一把手里的新玩具,不惜把理解二字彻底抛在一边,这些 AI 只是在疯狂耗尽人类攒下的问题库,却没有给学科补回任何新的东西。 这就好比原本留给年轻学徒练手升级的新手村课题,被一台推土机连夜铲平了, OpenAI 发完战报就觉得任务已经完成,也没有派人来协助清理,留给学术界的却是一堆没法拒绝的盲盒,里面好东西和垃圾混在一起,连比例是多少都没人摸得清,学者们反而得花海量时间去替 AI 验算排雷。 本质上,这给所有每天用 AI 写代码、做业务的人揭开了一个残酷的现实, 当生成内容的成本降到零,真正的瓶颈就瞬间变成了人类的审查带宽,不管是在顶尖科研还是日常工程开发里,只管倾倒未经验证的 AI 产出,不仅不是提效,反而是在给团队制造审核灾难。 不过看这段批评也得留个清醒,陶哲轩本人一直是数学界走在前列拥抱 AI 工具的学者,他一直在推动用 Lean 形式化语言辅助数学研究, 他真正反感的是大厂只管跑分公关、把人工核验成本甩锅给社区的做法,而不是否定 AI 参与科学探索本身。 当生成答案的成本变成零,不带理解的批量输出就不再是资产,而是全行业的审核负债。
知名博客主持人@dwarkesh_sp 最新的一期深度访谈,跟当世最顶尖的数学家陶哲轩,关于 AI 未来的深度对话,没有哗众取宠的爆点,没有套路化的叙事,只有顶尖大脑最真诚和最本质的思考,与其刷一下午的小视频,不如沉下心好好看完这场洗涤大脑和认知的对话
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【シリーズAでの資金調達を実施しました】 ザ・ファージは、シリーズA 1stラウンドにおいて、第三者割当増資および融資により総額5.7億円の資金調達を実施したことをお知らせいたします。 詳細はこちら👇
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2026年ノーベル生理学医学賞受賞者のDeisseroth先生によるNature Neuroscience論文のFigure7:Optogenetics及び微生物オプシンに関連する論文数の推移。Optogeneticsの誕生により、微生物オプシンの関連分野が爆発的に成長。言い換えると、Optogeneticsが誕生しなかったら、Hegemann先生とNagel先生はノーベル賞を受賞できなかったかもしれない。これを予想するのは不可能。よって、ノーベル賞級の基礎研究において、「選択と集中」は無意味。nature.com/articles/nn.4091
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アパホテルだけで今年度20泊をこえる高度なホテル生活をしているので、宿泊するたびに部屋番号が思い出せずフロントに確認するというADHDムーヴをかましている
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そろそろそうしよう(学習能力のNASA)
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