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AI Infrastructure Leader, former Frontend Technical Expert at ByteDance and Alibaba, focused on Node.js AI Agent development and the MoonBit language.

Beijing
Joined August 2013
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最近头疼病犯了,啥也不敢做。碎碎念如下: 五分钟发布一个agent,支持pipeline无限递归,这波压对了。 另外是类似agno的sdk组合调用,这些都能放大agent能力。 包括agno的agentos也poc完成。 我自己的portable agent规范,实现比想象的简单。 上海某大厂有面试,意外。说明这套东西很有前景
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各有各的好
更新了博客: 「逃离大厂的困境、重新回归的本我,重新选择的行业|记录这巨变的 10 月」 blog.polebug.com/2026/10/28/…
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这很马化腾
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闭源是企业安全的屏障,而知识库for ai效率把一切暴漏出来,到底是赚了,还是赔了?
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帮转。这是thoughtworks的招聘,支持remote,氛围好。 另外,深圳有没有偏android或flutter比较资深一些的,可以联系我,帮忙推荐。
哦,对了,我们团队还有 2 个 AI Engineer HC,同样支持 Work From Home。🏠 和 DeepSeek Harness 侧重 2–10 年经验不同,我们更欢迎 10 年+、依然热爱写代码的老程序员和架构师。😄 毕竟,Agent 可以自己写代码,但线上出问题的时候,还是需要几个踩过坑的老程序员兜底。😂 欢迎有 Coding Agent 实战经验,熟悉 Claude Code、Skills、Hooks、MCP、Agent Runtime,还愿意亲自下场写代码的朋友。 一起做真正能在企业研发流程中稳定跑起来的 Agent 产品,而不只是 Demo。 欢迎投简历,也欢迎推荐! inspiregroup.jobs.feishu.cn/…
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Working really hard to nail the 1.0 release. I think @moonbitlang is almost the perfect language for agentic coding. The only gap of the sharing memory parallelism will be tackled right after 1.0 release. We deserve a better one instead of choosing between Rust and Go for agents
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年度最佳软件应该颁发给 Ego lite.
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别说这么直接,router还是有思考的
Replying to @TanZeng1021
把抄 Grok bot 包装成一篇技术雄文,真是用心良苦了(^-^)👍
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之前阿里同事开发的,国内很多做浏览器内核的大佬都在这个公司
ego lite确实挺好用的,自动化测试都靠它了,推荐~
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祝福
今天是我在 Qoder 的最后一天。 感谢这段时间一起做产品、写代码、探索 AI Coding 的伙伴们。认识了很多优秀的人,也收获了不少新的思考。 不得不感慨,在阿里要做好一个产品,可太难了。技术只是其中一部分,更多的挑战往往在技术之外。 这段经历也让我对 AI Coding、Agent 和软件工程的未来有了更多思考。 下一站,还是想多做一些有意思的事。 江湖再见,代码里见!🚀
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狗粮撒了好多,管饱
我上推不是为了刷这些。😭😭😭
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有了ai,只管验收,猪都做需求。从这角度理解scion就容易了。 其实claude的做法就是不需要关注repo了,git和code变成下沉的不需要一定被看见的水下冰山。
git 是分布式的,中心挂了可以恢复;没毛病,但你又不是 linux kernel 需要全球协同,你一个公司项目,团队里所有人都坐在一起办公,即便有人在家工作也有强有力的组织约束,你是联不通内网非要用分布式还是说公司系统不可靠到备份要依靠每个程序员的 working copy?为何为不存在的需求背负沉重代价?
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从需求到bdd,将代码变成交付物,当你眼里只有上下文的时候,ai才能并行,提效n倍。 这一步走的好累。
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有道理
个人的观察:在软件行业,AI 会让一部分人更忙,让另一部分人失业。 - 人+AI 的协作效率远高于人+人。让现有的人多干一点,往往比多招一个人更划算。 - 完成同样的事需要的人变少了。如果需求不变,多出来的人就会失业。 - 每个人的杠杆变大,判断失误的代价也被放大。所以留下来的人是判断力最强的人。 只是不知道开发软件变便宜后,会不会冒出足够多的新需求,把被挤出的人重新吸纳进来?
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本质是需求市场没变,只是生产力变了。 和开不开源没啥关系
说实话,昨天裁员的那个推我也挺遗憾的,但我也能理解。 对于我这种 AI Native 的 Company,自然是可以从小做起,从 AI Agent 做起;但对于那些传统的上一代活下来的数十年企业来说,他们希望跟上这个时代,避免被 AI 抛弃。 我们每个企业都希望开源,但裁员才是更明确有确定性收益的事情。
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其实一个安全故障,可能远非裁员省的那点钱可比。 更多的是找到提效手段,然后再裁,而非无脑裁。。。
其实我觉得,企业因为 vibe coding 提效裁员,总比有的企业低估 AI 死守人工强,后者才是应该立刻远离的企业。
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蹭过饭
来x半个多月啦,认识了很多朋友,这2天意外涨了2000粉,感恩~ 也想正式介绍下自己。 我在腾讯和字节工作过15年,前期在QQ群团队,后来从0-1做过腾讯文档、capcut web、即梦/dreamina等项目,在两家公司也都负责过一些研发效能提升的事情,写过一本可能很多前端朋友看过的书《JavaScript设计模式与开发实践》 今年3月从字节离职,和一些朋友一起开始第一次大厂外的创业,这时候我已经过了40岁。之间也有不少朋友问起为什么会在这个时间出来创业 - 肯定不是为了改变世界,这个世界已经挺好,我也没有能力改变。 原因大概有: 1. 在大厂做了一些0-1的产品,待了很长的时间,在腾讯和字节也待到了前端通道最高的职级,这些产品有些有结果,有些没有结果,但都很难判断它们跟我的关系到底有多大。 2. 我们做了近15年的协同产品,做了可能是在线文档的第一个千人协同引擎。在疫情和水灾的那几年,支撑过多次真实的千人协同场景。也许在Agent时代,能用我们的经验,做一个有一点不一样的协同产品出来。 3. 暂时没有太大经济压力。 而创业以来的半年多,我们做的是一个跨多人、跨物理设备、跨厂商的Agent实时协作平台,特点是让它们共享同一个运行时环境和同一套文件系统,使用体验有点类似Agents的飞书/腾讯文档。了解Agent、沙箱、协同技术的同学可能知道,在技术平权的ai时代,它依然算工程技术门槛挺高的一个产品。昨天也看到manus这篇文章里mp.weixin.qq.com/s/I_hNNAf7L…谈到很近的未来,正好也在我们这大半年在做的事情当中。 但我有很多不擅长的地方,大部分技能都在从0开始学习。比如因为之前一直在技术线,我们都不擅长将技术更好的进行产品化。比如我以前也没有社媒账号,在注意力稀缺的时候,不知道如何让更多人知道我们这小小的初创产品。 所以我们也想从坚持分享产品进展和一些技术实现方式开始,希望能在x更结识更多的朋友,以及让更多人了解我们的产品和技术。感谢您能看到这里。方便的话也可以再点一下关注 @tutti_global PS: 听说现在流行薄肌,因为健身比较早,失去薄肌很久了,试试能不能发厚点的(不是被@Kkkatia1逼迫的),能发的话她让我多发。
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greate
Replying to @mattpocockuk
Moonbit is the closest single-language answer I’ve found in my research and prototyping.
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这个确实好
这个厉害了,在 iPhone/iPad 玩海量 switch 游戏 github.com/seedds/nxnative
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这个逻辑也合理,组织里七成左右代码都ai做,个人或极客可能更高。
Flask 作者 Armin Ronacher 在 X、Bluesky 和 Mastodon 三个平台上问了同一个问题: “你现在还手写超过 20% 的代码吗?” 回答“否”,就意味着自己八成以上的代码已经交给 AI 写了。 X:4,326 人投票,12.7% 回答“是” Bluesky:91 人,26.4% 回答“是” Mastodon:544 人投票,75.2% 回答“是”
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