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デジタルマーケティング、データ活用、AI、CXなどをキーワードに活動しています。ポータルビジネスやビッグデータビジネスにも長年従事しておりました。 最近は企画職に従事しております。デジタルマーケティング仕事に舞い戻ってまいりましたので、どんどん更新してゆきたいと思います。

東京都
Joined June 2007
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ベストセラー「13歳のハローワーク」の「作家」の項目が紹介されてるまとめ。この感じ、まさに村上龍節が全開ですね。ご冥福を。↓
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AIOとかLLMOとか言って、やることが自作自演コンテンツでは効果はないでしょうね。とはいえ業者が「納品」できるのはコンテンツくらいしかないわけで。 ec.innova-jp.com/column/mate… それなら自社で粛々と、元ツイの記事に書いたみたいに、メディアへの掲載依頼と顧客へのクチコミ投稿依頼を進めるべき。
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いや士業のSEOで「専門性の高いコンテンツ」みたいなことをしても良くてAIの養分、基本は無駄でしょ。とりあえず業務案内があれば十分かと。 僕ならまずは相談者や依頼者にお願いしてGoogleマップのクチコミを集めることと、関係先にリンクのお願いをすることをおすすめしますね。 #なんか見た
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Warren Buffett: “Gerçek zenginlik, en lüks evde oturup en pahalı arabaya binmek değildir. Asıl zenginlik, kafan rahat yaşayacak kadar kazanırken vaktini nasıl harcayacağına, kiminle çalışacağına ve hayatını nasıl kuracağına kendin karar verebilmek. Sonuçta insanın sahip olabileceği en büyük zenginlik, zaman ve özgürlüktür.”
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今のウェブ系のライターに求められているのは ・取材コスト(選定作業まで含めた) ・専門知識の学習コスト ・調査コスト などの負担なんですよ。 つまり取材先を自ら探して取材までしに行ってくれるとか(もちろん交通費とか諸経費は企業持ち)、特定の領域にとても詳しいとか、高いレベルのリサーチができる(もちろんここはAIをゴリゴリ使う)とか、そういう所までやれるライターの需要が高い。 つまり紙媒体時代のライターとかいわゆる記者、ジャーナリストがやってきたようなことですね。 あとはLLMO/SEOの知見。 貴社ならこれとこれとこのトピックの記事はあった方がいいですよーとか、貴社のドメインならこの辺りは大体上位表示できると思いますとか、生成AIに推奨されるために現状ここ足りないんでこういうトピックを揃えた方がいいですとか、そういうクライアントのLLMO/SEOの担当者と話せるライター、さらには壁打ち役まで担えるライターは超絶強い。 そういうライターが周りに何人かいる。Xとかnoteでその手の情報発信までやれると強いんです。 だけど「どんなキーワードで記事書けばいいですか?」ってクライアントに聞いてるレベルだとこの立ち回りは厳しい。 記事書いたあとに効果検証させてくれとか言ってクライアントのGA4とかGSC、Data Portal、あるいはWPのSite Kitなんかを見せて貰うとかね。アグレッシブなライターはこういうのグイグイ行ってる。 それが今まだ無理ならフッ軽に取材しまくれたり、専門知識があったり、リサーチ凄く得意ですみたいに見せていく方がいいです。
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Over the past several months, we’ve been meeting with authors and publishers to better understand how AI can help people get the most out of their books 📚. Today we’re launching Expert Intelligence, a new way to get insights about your favorite titles from the authors you love, directly in @Gemini_Notebook. With Expert Intelligence, you can: ▪️Add purchased @GooglePlay ebooks to your Gemini notebook ▪️Ask questions, generate quizzes, or create Audio Overviews based on your ebooks ▪️Combine author insights with your own notes
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東野圭吾さんと言えば、このスピーチが有名だよね。この言葉に救われた人も本当に多い気がする。今日が人生で一番若い日。
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LLMOカンファでオプトさんが紹介してた「ChatGPT広告は会話や文脈に馴染むやつが調子いい」はなるほどなと思った。 広告っぽいバナーより文字だけバナーの方がimp観点で評価が高かった話も、LPは AIで会話された後に入ってくるから「結論」がわかりやすいやつが勝つとかもおもしろかった。
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本日発売になりました😊 『いちばんやさしいGoogleデータポータルの教本』(インプレス) 無料のBIツール「Googleデータポータル(旧Looker Studio)」で、ゼロからビジネスダッシュボードを作れるようになる本です。 発売記念として、このアカウントをフォロー&この投稿をリポストしてくださった方から、抽選で3名に本書をプレゼントします。 (締切:7/26(日) 23:59、当選者にはDMでご連絡します。非公開アカウントはリポストの確認ができないため、抽選対象外です) そして、ちゃっかりお願いで恐縮ですが、、、いま買っていただけると、Amazonのデータベースアプリケーションカテゴリで、1位が狙える位置にいます。(現状は5位💦) プレゼントに応募しつつ応援購入、なんて方がいたら泣いて喜びます🙏 amazon.co.jp/dp/4295024716
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ノバセルでは3年ぶりにタクシーCMを再開しました。 検索されないブランドは、生き残れない。そういう時代が来ると思い3年前に指名検索マーケティングという本を出しました。以来、ノバセルはマーケティングは経営であり、指名検索はその最も正直な物差しであると言い続けてきました。効果が見えないと言われたテレビCMを、指名検索という物差しで測れるものに変える。マーケティングを、一部の大企業の特権から、すべての挑戦者のものへ。マーケティングの民主化というビジョンを掲げて。 AI時代は、この主張が現実になるのを想定より速く後押しされると考えています。検索されるかどうか、選ばれるかどうかの手前で、存在できるかどうかを決める時代。やるべきことの本質は何も変わっていない。戦う場所を絞り、顧客の解像度を上げ、商品を主役にしたコンセプトを一言で言い切り、戦略→クリエイティブ→メディアの順番を守る。 変わったのは、想起の届け先が人間の脳からAIの推論まで広がったこと。だからこそ戦略の重要性が、前より厳しく問われている。 3年間この一点を言い続けてきたノバセルが、いまこの課題を解決していきます。 あなたの会社、検索されてますか?
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Japan SEO Conference 参加レポート|環境は変わる、本質は変わらない。AI時代の検索を考える3つの論点 clm.seojapan.com/5507 AI関連の指標の計測は難しく、コンテンツにおいてもアクセス解析においてもユーザーが軸になるのは変わらないがSEOの領域と視座を上げざるを得ないとも感じた。 #JSC26
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結局のところ、生成AIの普及で「データ分析そのもの」が手法・実装・環境などなどまとめてどうにでも出来るようになったことで、データサイエンティスト的な立場の人間の仕事は専ら「その仕事が成立する前提」即ちデータの性質とか課題設定の妥当性の評価みたいなところにシフトしてきている気がする
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本棚整理してたら12年前のHBRに鈴木さん出てた。データ分析は仮説を立て、実証するための道具にすぎない
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サントリーの宣伝部長である重野さんが、ブランドとは「メッセージやお客さんの体験、記憶が貯まっていく貯金箱」と表現されていたのを思い出しました。製品そのものではなく、そこに付与された画や音や言葉の総体がブランドであると。 今回でいう「pairsらしい」というのはまさしくで、連続的なコミュニケーションがブランドの一部となり、少しずつ"らしさ"を形成していく。逆にいえば他のブランドが同じことをしても"らしくない"からやらない・やっても効果が薄まる、という構造を捉えていると解釈しました。
pairsの広告(1枚目)に対して競合他社ロゴに差し替えても成立するからダメなのではという指摘。その通りだと思いつつ、難しいのはそのアプローチを競合他社もとるのか?という観点。 pairsはこれまでも軽いトーンの中に数字=ファクトを使ったコミュニケーションをとっていて(2枚目)個人的にはpairsらしいアプローチだと感じた。tinderは数字は基本的に使わず情緒的な価値を起点としたコミュニケーションがメイン(3枚目)タップルは「数字」をコピーに入れていた(4枚目)がこういった具体的な数字を出したコミュニケーションは行っていないはず。 何をもってその企業にしか言えないことなのか判断するのは難しいと改めて感じました。
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契約者数だけを指標としたA/Bテストを作り、その指標を最大化させるためだけに施策を繰り出すことが正義とされてしまうと、こういうことが起きがちですね。なので、(宣伝ばっかりで恐縮ですが)拙著「プロダクト倫理」に書いてあるように、「何を測っていないか」を理解する必要があるんです。
個人的にはA/Bテストのデータをそのまま鵜呑みにした結果かなとか勝手に思ってる
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