Pinned Tweet
윈도우를 평생 쓰다가 맥을 쓰게 되면
파인더 만큼 참을 수가 없더군요.
그래서 윈도우와 파인더의 장점들만 모와
만들었어요.
파인더에 지치신 분들은 한번 써보세요.
haemil.ai/explorer
Code댄스 retweeted
holy f*ck
Grok Bot (@bot) engineer Lauren Tan showed her pstack setup for coding agents:
request → /poteto-mode → playbook → targeted skills → verification
30 selected skills handle execution. 24 principle references guide design decisions, code quality and failure handling:
→ 5 startup skills
/poteto-mode - routes the task
/poteto-help - explains commands and workflows
/setup-pstack - configures models and reasoning budget
/in-your-own-words - restates the goal before execution
/sharpen - strengthens the prompt’s methods and verification
→ 6 context skills
/how - traces implementation
/why - investigates design rationale
/teach - connects mechanics with reasoning
/recall - restores relevant prior context
/ketchup - summarizes chat progress and pending decisions
/bro - restates the last message without jargon
→ 4 design skills
/architect - defines interfaces, types and boundaries
/arena - compares solutions to the same problem
/swarm - distributes separate work slices
/figure-it-out - designs a playbook when existing ones don’t fit
→ 7 verification skills
/interrogate - challenges the diff across models
/tdd - writes a failing test before the fix
/benchmark-checklist - checks measurement validity
/create-verification-skill - builds runtime checks and a feature map
/maintain-verification-skill - updates verification as the app changes
/blast-radius - examines impact beyond the diff
/show-me-your-work - records a reviewable decision trail
→ 3 writing skills
/unslop - removes generic AI prose
/technical-writing - structures technical documentation
/no-comments - reviews comments and applies accepted fixes
→ 5 improvement skills
/automate-me - derives a personal mode from work history
/reflect - captures completed-work lessons as skill updates
/correct - turns recurring mistakes into constraints
/make-bot-ui - builds interfaces that trigger Grok Bot through webhooks
/typescript-best-practices - applies TypeScript type-system practices
+ 24 engineering principles
cover domain modeling, module boundaries, idempotent operations, behavior-based tests, context management and encoding lessons into project structure
Give the router a checkable finish condition:
/poteto-mode
> reproduce the failure in the running app
> define the observable success condition
> make the smallest justified fix and repeat the check
> return the diff, verification commands, results and blockers
the playbook selects the skills. the completion check determines whether the task is done
Save this before building another agent workflow from scratch ↓
Mac 에서 스크린샷 찍을 때 윈도우 처럼 찍으면 바로 클립보드로 가도록 하나 만들었습니다
다른 프로그램은 편집창 부터 뜨길래 귀찮더라구요.
편집기 디자인가 자질구레한 부분이 있긴한데 차차 개선해야겠어요!
haemil.ai/ko/shot
Code댄스 retweeted
코난 오브라이언이 2030에게 해주는 인생조언
'냉소적인 사람이 되지마라'
내가 가장 좋아하는 명언임, 활기차게 살 확신은 안드는데 모든게 절대 안될거라 생각하지 않음
알다시피 냉소적인 태도는 참 편함. 기대하지 않으면 실망할 일도 없으니까.
그럼에도 무언가를 진심으로 좋아하고, 열심히 노력하고, 사람들에게 친절한 사람이 결국 멋있는 사람인거
우리 적어도 냉소적인 사람이 되지는 말자.
Mac에서 마우스 옆꾸리 버튼을 기본 지원을 안해주길래
빡쳐서 그냥 만들었습니다.
급조 한거라 버그가 있을지 모르지만 피드백 주시면 바로 수정 하도록 하겠습니다.
haemil.ai/ko/back
Code댄스 retweeted
앤트로픽이 위기를 맞는다면 이유는 모델 성능이 아니라 고정비일 거라고 봅니다.
상장 신청서(S-1)에 따르면 앤트로픽은 SpaceX의 AI 컴퓨팅을 쓰는 대가로, 설비가 다 들어오는 12월부터 매달 약 31억 달러를 냅니다. 올해 상반기에 컴퓨팅과 인프라 전체에 쓴 돈이 약 89억 달러, 같은 기간 매출이 약 163억 달러였습니다. 한 달 청구서가 상반기 전체 컴퓨팅 비용의 3분의 1이 넘는 셈입니다.
이게 곧바로 위기라는 뜻은 아닙니다. 6월 말 현금이 약 1,317억 달러이고, 1,205억 달러는 최대 한도일 뿐입니다. 최초 기간(2027년 1월, 3월) 이후에는 90일 전에 통보하면 양쪽 모두 계약을 끝낼 수 있습니다.
그래도 제가 보는 위험은 이쪽입니다. 매출이 이 청구서만큼 빠르게 늘지 않으면 줄이기 어려운 고정비가 되고, 줄이면 그만큼 모델을 돌릴 자원도 줄어듭니다. AI 회사의 경쟁력이 모델에서, 컴퓨팅 비용을 얼마나 오래 감당하느냐로 옮겨 가는 장면 같습니다.
🚨 BREAKING: SpaceX locked Anthropic into paying them $3.1 billion per MONTH for compute starting December
$37B a year
= $120.5 BILLION through 2029
Every month, ~80% of Anthropic's current revenue would be SpaceXSI compute bill
BIGGER than its Google and Amazon long-term deals
Anthropic warns short-term compute "carries a higher cost per unit" and will "compress our operating margin"
코덱스 6.1테라가 나왔는데 글 쓰기가 확실히 많이 개선 되었네요.
그전에 뭔가 글을 써달라고 해서 확인 해보면 한글이긴 한데
읽어도 도무지 이해가 안되게 글을 쓰기도 하고 너무 딱딱한
표현을 쓰기도하고 영 미덥지 않았는데
지금은 확실히 느껴질 만큼 글의 수준이 올라갔네요.
6.1sol 에 비해 토큰도 덜 먹고 컴퓨터 유즈나 이미지를 더 잘 이해
하게 되었다고 하는군요.
오늘 공개 되었으니 아주 따끈따끈한 신상입니다.



































