エクセルでデータ分析を頑張るよりもSQLを使った方が良いのはSQLの方が汎用性が高いから。 エクセルは良くも悪くもどんなフォーマットのデータでも頑張れば扱うことができるので、データを綺麗にするインセンティブが働きにくい。 その点SQLを使うには最低限、行と列で構成されたデータじゃないと扱えないのでその意味で基本的なデータ構造が前提になる。テーブル形式のデータであればBIの連携や他システムとの連携など他でのデータ活用もしやすくなるので、SQLで扱えるようなデータを作るという必要最低限のデータ整備のインセンティブが働くのが良い点である。

データ分析で使うSQLは掛け算スキルとしてはかなり良い。学習コストも高くないしビジネスパーソンでSQLを使ったデータ分析ができる人も少ない。マーケターとかでSQLが書けるだけでも差別化できるのでプラスアルファのスキル獲得の意味でもSQLはとてもおすすめ。

SQLの良いところは単にデータが取得できるようになるという表面的な部分だけでなく、データベースやテーブルの構造が理解できてデータを扱う上での基礎知識が身に付くこと。 データの民主化の文脈で誰もがSQLを書くのが良いとか悪いとかの話が出るけど、それはどっちもでよくて大事なのはSQLを使ったデータ取得について理解していること。 SQLは書けるけどあえて書かない選択をしているのと、SQL書けないから書かない選択をしているのでは全然意味が変わってくる。 目指すなら誰もがSQLを書ける状態にして、その上でSQLを書くのが良いのか、書かない方が良いのか決められる方が良いのではと思っている。